提交 0829f661 编写于 作者: X Xiaoyu Wang

Merge remote-tracking branch 'origin/feature/3.0_query_optimize' into...

Merge remote-tracking branch 'origin/feature/3.0_query_optimize' into feature/3.0_query_optimize_wxy
......@@ -118,3 +118,4 @@ contrib/*
!contrib/test
sql
debug*/
.env
\ No newline at end of file
......@@ -10,7 +10,9 @@ ELSEIF (TD_WINDOWS)
# INSTALL(DIRECTORY ${TD_SOURCE_DIR}/src/connector/python DESTINATION connector)
# INSTALL(DIRECTORY ${TD_SOURCE_DIR}/src/connector/C\# DESTINATION connector)
# INSTALL(DIRECTORY ${TD_SOURCE_DIR}/examples DESTINATION .)
INSTALL(FILES ${TD_SOURCE_DIR}/packaging/cfg/taos.cfg DESTINATION cfg)
INSTALL(CODE "IF (NOT EXISTS ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/cfg/taos.cfg)
execute_process(COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy ${TD_SOURCE_DIR}/packaging/cfg/taos.cfg ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/cfg/taos.cfg)
ENDIF ()")
INSTALL(FILES ${TD_SOURCE_DIR}/include/client/taos.h DESTINATION include)
INSTALL(FILES ${TD_SOURCE_DIR}/include/util/taoserror.h DESTINATION include)
INSTALL(FILES ${TD_SOURCE_DIR}/include/libs/function/taosudf.h DESTINATION include)
......
......@@ -2,7 +2,7 @@
# taos-tools
ExternalProject_Add(taos-tools
GIT_REPOSITORY https://github.com/taosdata/taos-tools.git
GIT_TAG c9cc20f
GIT_TAG 3c7dafe
SOURCE_DIR "${TD_SOURCE_DIR}/tools/taos-tools"
BINARY_DIR ""
#BUILD_IN_SOURCE TRUE
......
......@@ -2,7 +2,7 @@
# taosws-rs
ExternalProject_Add(taosws-rs
GIT_REPOSITORY https://github.com/taosdata/taosws-rs.git
GIT_TAG 9fa7e2f
GIT_TAG 29424d5
SOURCE_DIR "${TD_SOURCE_DIR}/tools/taosws-rs"
BINARY_DIR ""
#BUILD_IN_SOURCE TRUE
......
---
sidebar_label: Interval
title: Aggregate by Time Window
sidebar_label: Distinguished
title: Distinguished Query for Time Series Database
---
Aggregation by time window is supported in TDengine. For example, in the case where temperature sensors report the temperature every seconds, the average temperature for every 10 minutes can be retrieved by performing a query with a time window.
......
---
sidebar_label: 消息队列
title: 消息队列
---
TDengine 3.0.0.0 开始对消息队列做了大幅的优化和增强以简化用户的解决方案。
## 创建订阅主题
```sql
CREATE TOPIC [IF NOT EXISTS] topic_name AS {subquery | DATABASE db_name | STABLE stb_name };
```
订阅主题包括三种:列订阅、超级表订阅和数据库订阅。
**列订阅是**用 subquery 描述,支持过滤和标量函数和 UDF 标量函数,不支持 JOIN、GROUP BY、窗口切分子句、聚合函数和 UDF 聚合函数。列订阅规则如下:
1. TOPIC 一旦创建则返回结果的字段确定
2. 被订阅或用于计算的列不可被删除、修改
3. 列可以新增,但新增的列不出现在订阅结果字段中
4. 对于 select \*,则订阅展开为创建时所有的列(子表、普通表为数据列,超级表为数据列加标签列)
**超级表订阅和数据库订阅**规则如下:
1. 被订阅主体的 schema 变更不受限
2. 返回消息中 schema 是块级别的,每块的 schema 可能不一样
3. 列变更后写入的数据若未落盘,将以写入时的 schema 返回
4. 列变更后写入的数据若未已落盘,将以落盘时的 schema 返回
## 删除订阅主题
```sql
DROP TOPIC [IF EXISTS] topic_name;
```
此时如果该订阅主题上存在 consumer,则此 consumer 会收到一个错误。
## 查看订阅主题
## SHOW TOPICS
```sql
SHOW TOPICS;
```
显示当前数据库下的所有主题的信息。
## 创建消费组
消费组的创建只能通过 TDengine 客户端驱动或者连接器所提供的 API 创建。
## 删除消费组
```sql
DROP CONSUMER GROUP [IF EXISTS] cgroup_name ON topic_name;
```
删除主题 topic_name 上的消费组 cgroup_name。
## 查看消费组
```sql
SHOW CONSUMERS;
```
显示当前数据库下所有活跃的消费者的信息。
---
title: Naming & Restrictions
---
## Naming Rules
1. Only characters from the English alphabet, digits and underscore are allowed
2. Names cannot start with a digit
3. Case insensitive without escape character "\`"
4. Identifier with escape character "\`"
To support more flexible table or column names, a new escape character "\`" is introduced. For more details please refer to [escape](/taos-sql/escape).
## Password Rule
The legal character set is `[a-zA-Z0-9!?$%^&*()_–+={[}]:;@~#|<,>.?/]`.
## General Limits
- Maximum length of database name is 32 bytes, and it can't include "." or special characters.
- Maximum length of table name is 192 bytes, excluding the database name prefix and the separator.
- Maximum length of each data row is 48K bytes. Please note that the upper limit includes the extra 2 bytes consumed by each column of BINARY/NCHAR type.
- Maximum length of column name is 64.
- Maximum number of columns is 4096. There must be at least 2 columns, and the first column must be timestamp.
- Maximum length of tag name is 64.
- Maximum number of tags is 128. There must be at least 1 tag. The total length of tag values should not exceed 16K bytes.
- Maximum length of singe SQL statement is 1048576, i.e. 1 MB. It can be configured in the parameter `maxSQLLength` in the client side, the applicable range is [65480, 1048576].
- At most 4096 columns can be returned by `SELECT`. Functions in the query statement constitute columns. An error is returned if the limit is exceeded.
- Maximum numbers of databases, STables, tables are dependent only on the system resources.
- Maximum number of replicas for a database is 3.
- Maximum length of user name is 23 bytes.
- Maximum length of password is 15 bytes.
- Maximum number of rows depends only on the storage space.
- Maximum number of vnodes for a single database is 1024.
## Restrictions of Table/Column Names
### Name Restrictions of Table/Column
The name of a table or column can only be composed of ASCII characters, digits and underscore and it cannot start with a digit. The maximum length is 192 bytes. Names are case insensitive. The name mentioned in this rule doesn't include the database name prefix and the separator.
### Name Restrictions After Escaping
To support more flexible table or column names, new escape character "\`" is introduced in TDengine to avoid the conflict between table name and keywords and break the above restrictions for table names. The escape character is not counted in the length of table name.
With escaping, the string inside escape characters are case sensitive, i.e. will not be converted to lower case internally.
For example:
\`aBc\` and \`abc\` are different table or column names, but "abc" and "aBc" are same names because internally they are all "abc".
:::note
The characters inside escape characters must be printable characters.
:::
---
sidebar_label: 流式计算
title: 流式计算
---
在时序数据的处理中,经常要对原始数据进行清洗、预处理,再使用时序数据库进行长久的储存。用户通常需要在时序数据库之外再搭建 Kafka、Flink、Spark 等流计算处理引擎,增加了用户的开发成本和维护成本。
使用 TDengine 3.0 的流式计算引擎能够最大限度的减少对这些额外中间件的依赖,真正将数据的写入、预处理、长期存储、复杂分析、实时计算、实时报警触发等功能融为一体,并且,所有这些任务只需要使用 SQL 完成,极大降低了用户的学习成本、使用成本。
## 创建流式计算
```sql
CREATE STREAM [IF NOT EXISTS] stream_name [stream_options] INTO stb_name AS subquery
stream_options: {
TRIGGER [AT_ONCE | WINDOW_CLOSE | MAX_DELAY time]
WATERMARK time
}
```
其中 subquery 是 select 普通查询语法的子集:
```sql
subquery: SELECT [DISTINCT] select_list
from_clause
[WHERE condition]
[PARTITION BY tag_list]
[window_clause]
[group_by_clause]
```
不支持 order_by,limit,slimit,fill 语句
例如,如下语句创建流式计算,同时自动创建名为 avg_vol 的超级表,此流计算以一分钟为时间窗口、30 秒为前向增量统计这些电表的平均电压,并将来自 meters 表的数据的计算结果写入 avg_vol 表,不同 partition 的数据会分别创建子表并写入不同子表。
```sql
CREATE STREAM avg_vol_s INTO avg_vol AS
SELECT _wstartts, count(*), avg(voltage) FROM meters PARTITION BY tbname INTERVAL(1m) SLIDING(30s);
```
## 删除流式计算
```sql
DROP STREAM [IF NOT EXISTS] stream_name
```
仅删除流式计算任务,由流式计算写入的数据不会被删除。
## 展示流式计算
```sql
SHOW STREAMS;
```
## 流式计算的触发模式
在创建流时,可以通过 TRIGGER 指令指定流式计算的触发模式。
对于非窗口计算,流式计算的触发是实时的;对于窗口计算,目前提供 3 种触发模式:
1. AT_ONCE:写入立即触发
2. WINDOW_CLOSE:窗口关闭时触发(窗口关闭由事件时间决定,可配合 watermark 使用,详见《流式计算的乱序数据容忍策略》)
3. MAX_DELAY time:若窗口关闭,则触发计算。若窗口未关闭,且未关闭时长超过 max delay 指定的时间,则触发计算。
由于窗口关闭是由事件时间决定的,如事件流中断、或持续延迟,则事件时间无法更新,可能导致无法得到最新的计算结果。
因此,流式计算提供了以事件时间结合处理时间计算的 MAX_DELAY 触发模式。
MAX_DELAY 模式在窗口关闭时会立即触发计算。此外,当数据写入后,计算触发的时间超过 max delay 指定的时间,则立即触发计算
## 流式计算的乱序数据容忍策略
在创建流时,可以在 stream_option 中指定 watermark。
流式计算通过 watermark 来度量对乱序数据的容忍程度,watermark 默认为 0。
T = 最新事件时间 - watermark
每批到来的数据都会以上述公式更新窗口关闭时间,并将窗口结束时间 < T 的所有打开的窗口关闭,若触发模式为 WINDOW_CLOSE 或 MAX_DELAY,则推送窗口聚合结果。
流式计算的过期数据处理策略
对于已关闭的窗口,再次落入该窗口中的数据被标记为过期数据,对于过期数据,流式计算提供两种处理方式:
1. 直接丢弃:这是常见流式计算引擎提供的默认(甚至是唯一)计算模式
2. 重新计算:从 TSDB 中重新查找对应窗口的所有数据并重新计算得到最新结果
无论在哪种模式下,watermark 都应该被妥善设置,来得到正确结果(直接丢弃模式)或避免频繁触发重算带来的性能开销(重新计算模式)。
## 流式计算的数据填充策略
TODO
## 流式计算与会话窗口(session window)
```sql
window_clause: {
SESSION(ts_col, tol_val)
| STATE_WINDOW(col)
| INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]
}
```
其中,SESSION 是会话窗口,tol_val 是时间间隔的最大范围。在 tol_val 时间间隔范围内的数据都属于同一个窗口,如果连续的两条数据的时间超过 tol_val,则自动开启下一个窗口。
## 流式计算的监控与流任务分布查询
TODO
## 流式计算的内存控制与存算分离
TODO
## 流式计算的暂停与恢复
```sql
STOP STREAM stream_name;
RESUME STREAM stream_name;
```
---
sidebar_label: 命名与边界限制
title: 命名与边界限制
---
## 名称命名规则
1. 合法字符:英文字符、数字和下划线
2. 允许英文字符或下划线开头,不允许以数字开头
3. 不区分大小写
4. 转义后表(列)名规则:
为了兼容支持更多形式的表(列)名,TDengine 引入新的转义符 "`"。可用让表名与关键词不冲突,同时不受限于上述表名称合法性约束检查
转义后的表(列)名同样受到长度限制要求,且长度计算的时候不计算转义符。使用转义字符以后,不再对转义字符中的内容进行大小写统一
例如:\`aBc\` 和 \`abc\` 是不同的表(列)名,但是 abc 和 aBc 是相同的表(列)名。
需要注意的是转义字符中的内容必须是可打印字符。
## 密码合法字符集
`[a-zA-Z0-9!?$%^&*()_–+={[}]:;@~#|<,>.?/]`
去掉了 `` ‘“`\ `` (单双引号、撇号、反斜杠、空格)
## 一般限制
- 数据库名最大长度为 32
- 表名最大长度为 192,不包括数据库名前缀和分隔符
- 每行数据最大长度 48KB (注意:数据行内每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置)
- 列名最大长度为 64
- 最多允许 4096 列,最少需要 2 列,第一列必须是时间戳。
- 标签名最大长度为 64
- 最多允许 128 个,至少要有 1 个标签,一个表中标签值的总长度不超过 16KB
- SQL 语句最大长度 1048576 个字符,也可通过客户端配置参数 maxSQLLength 修改,取值范围 65480 ~ 1048576
- SELECT 语句的查询结果,最多允许返回 4096 列(语句中的函数调用可能也会占用一些列空间),超限时需要显式指定较少的返回数据列,以避免语句执行报错
- 库的数目,超级表的数目、表的数目,系统不做限制,仅受系统资源限制
- 数据库的副本数只能设置为 1 或 3
- 用户名的最大长度是 23 个字节
- 用户密码的最大长度是 15 个字节
- 总数据行数取决于可用资源
- 单个数据库的虚拟结点数上限为 1024
## 表(列)名合法性说明
### TDengine 中的表(列)名命名规则如下:
只能由字母、数字、下划线构成,数字不能在首位,长度不能超过 192 字节,不区分大小写。这里表名称不包括数据库名的前缀和分隔符。
### 转义后表(列)名规则:
为了兼容支持更多形式的表(列)名,TDengine 引入新的转义符 "`",可以避免表名与关键词的冲突,同时不受限于上述表名合法性约束检查,转义符不计入表名的长度。
转义后的表(列)名同样受到长度限制要求,且长度计算的时候不计算转义符。使用转义字符以后,不再对转义字符中的内容进行大小写统一。
例如:
\`aBc\`\`abc\` 是不同的表(列)名,但是 abc 和 aBc 是相同的表(列)名。
:::note
转义字符中的内容必须是可打印字符。
:::
---
sidebar_label: 集群管理
title: 集群管理
---
组成 TDengine 集群的物理实体是 dnode (data node 的缩写),它是一个运行在操作系统之上的进程。在 dnode 中可以建立负责时序数据存储的 vnode (virtual node),在多节点集群环境下当某个数据库的 replica 为 3 时,该数据库中的每个 vgroup 由 3 个 vnode 组成;当数据库的 replica 为 1 时,该数据库中的每个 vgroup 由 1 个 vnode 组成。如果要想配置某个数据库为多副本,则集群中的 dnode 数量至少为 3。在 dnode 还可以创建 mnode (management node),单个集群中最多可以创建三个 mnode。在 TDengine 3.0.0.0 中为了支持存算分离,引入了一种新的逻辑节点 qnode (query node),qnode 和 vnode 既可以共存在一个 dnode 中,也可以完全分离在不同的 dnode 上。
## 创建数据节点
```sql
CREATE DNODE {dnode_endpoint | dnode_host_name PORT port_val}
```
其中 `dnode_endpoint` 是形成 `hostname:port`的格式。也可以分开指定 hostname 和 port。
实际操作中推荐先创建 dnode,再启动相应的 dnode 进程,这样该 dnode 就可以立即根据其配置文件中的 firstEP 加入集群。每个 dnode 在加入成功后都会被分配一个 ID。
## 查看数据节点
```sql
SHOW DNODES;
```
可以列出集群中所有的数据节点,所列出的字段有 dnode 的 ID, endpoint, status。
## 删除数据节点
```sql
DROP DNODE {dnode_id | dnode_endpoint}
```
可以用 dnoe_id 或 endpoint 两种方式从集群中删除一个 dnode。注意删除 dnode 不等于停止相应的进程。实际中推荐先将一个 dnode 删除之后再停止其所对应的进程。
## 修改数据节点配置
```sql
ALTER DNODE dnode_id dnode_option
ALTER ALL DNODES dnode_option
dnode_option: {
'resetLog'
| 'balance' value
| 'monitor' value
| 'debugFlag' value
| 'monDebugFlag' value
| 'vDebugFlag' value
| 'mDebugFlag' value
| 'cDebugFlag' value
| 'httpDebugFlag' value
| 'qDebugflag' value
| 'sdbDebugFlag' value
| 'uDebugFlag' value
| 'tsdbDebugFlag' value
| 'sDebugflag' value
| 'rpcDebugFlag' value
| 'dDebugFlag' value
| 'mqttDebugFlag' value
| 'wDebugFlag' value
| 'tmrDebugFlag' value
| 'cqDebugFlag' value
}
```
上面语法中的这些可修改配置项其配置方式与 dnode 配置文件中的配置方式相同,区别是修改是动态的立即生效,且不需要重启 dnode。
## 添加管理节点
```sql
CREATE MNODE ON DNODE dnode_id
```
系统启动默认在 firstEP 节点上创建一个 MNODE,用户可以使用此语句创建更多的 MNODE 来提高系统可用性。一个集群最多存在三个 MNODE,一个 DNODE 上只能创建一个 MNODE。
## 查看管理节点
```sql
SHOW MNODES;
```
列出集群中所有的管理节点,包括其 ID,所在 DNODE 以及状态。
## 删除管理节点
```sql
DROP MNODE ON DNODE dnode_id;
```
删除 dnode_id 所指定的 DNODE 上的 MNODE。
## 创建查询节点
```sql
CREATE QNODE ON DNODE dnode_id;
```
系统启动默认没有 QNODE,用户可以创建 QNODE 来实现计算和存储的分离。一个 DNODE 上只能创建一个 QNODE。一个 DNODE 的 `supportVnodes` 参数如果不为 0,同时又在其上创建上 QNODE,则在该 dnode 中既有负责存储管理的 vnode 又有负责查询计算的 qnode,如果还在该 dnode 上创建了 mnode,则一个 dnode 上最多三种逻辑节点都可以存在。但通过配置也可以使其彻底分离。将一个 dnode 的`supportVnodes`配置为 0,可以选择在其上创建 mnode 或者 qnode 中的一种,这样可以实现三种逻辑节点在物理上的彻底分离。
## 查看查询节点
```sql
SHOW QNODES;
```
列出集群中所有查询节点,包括 ID,及所在 DNODE。
## 删除查询节点
```sql
DROP QNODE ON DNODE dnode_id;
```
删除 ID 为 dnode_id 的 DNODE 上的 QNODE,但并不会影响该 dnode 的状态。
## 修改客户端配置
如果将客户端也看作广义的集群的一部分,可以通过如下命令动态修改客户端配置参数。
```sql
ALTER LOCAL local_option
local_option: {
'resetLog'
| 'rpcDebugFlag' value
| 'tmrDebugFlag' value
| 'cDebugFlag' value
| 'uDebugFlag' value
| 'debugFlag' value
}
```
上面语法中的参数与在配置文件中配置客户端的用法相同,但不需要重启客户端,修改后立即生效。
## 查看客户端配置
```sql
SHOW LOCAL VARIABLES;
```
## 合并 vgroup
```sql
MERGE VGROUP vgroup_no1 vgroup_no2;
```
如果在系统实际运行一段时间后,因为不同时间线的数据特征不同导致在 vgroups 之间的数据和负载分布不均衡,可以通过合并或拆分 vgroups 的方式逐步实现负载均衡。
## 拆分 vgroup
```sql
SPLIT VGROUP vgroup_no;
```
会创建一个新的 vgroup,并将指定 vgroup 中的数据按照一致性 HASH 迁移一部分到新的 vgroup 中。此过程中,原 vgroup 可以正常提供读写服务。
---
sidebar_label: 元数据库
title: 元数据库
---
TDengine 内置了一个名为 `INFORMATION_SCHEMA` 的数据库,提供对数据库元数据、数据库系统信息和状态的访问,例如数据库或表的名称,当前执行的 SQL 语句等。该数据库存储有关 TDengine 维护的所有其他数据库的信息。它包含多个只读表。实际上,这些表都是视图,而不是基表,因此没有与它们关联的文件。所以对这些表只能查询,不能进行 INSERT 等写入操作。`INFORMATION_SCHEMA` 数据库旨在以一种更一致的方式来提供对 TDengine 支持的各种 SHOW 语句(如 SHOW TABLES、SHOW DATABASES)所提供的信息的访问。与 SHOW 语句相比,使用 SELECT ... FROM INFORMATION_SCHEMA.tablename 具有以下优点:
1. 可以使用 USE 语句将 INFORMATION_SCHEMA 设为默认数据库
2. 可以使用 SELECT 语句熟悉的语法,只需要学习一些表名和列名
3. 可以对查询结果进行筛选、排序等操作。事实上,可以使用任意 TDengine 支持的 SELECT 语句对 INFORMATION_SCHEMA 中的表进行查询
4. TDengine 在后续演进中可以灵活的添加已有 INFORMATION_SCHEMA 中表的列,而不用担心对既有业务系统造成影响
5. 与其他数据库系统更具互操作性。例如,Oracle 数据库用户熟悉查询 Oracle 数据字典中的表
Note: 由于 SHOW 语句已经被开发者熟悉和广泛使用,所以它们仍然被保留。
本章将详细介绍 `INFORMATION_SCHEMA` 这个内置元数据库中的表和表结构。
## INS_DNODES
提供 dnode 的相关信息。也可以使用 SHOW DNODES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------------: | ------------ | ------------------------- |
| 1 | vnodes | SMALLINT | dnode 中的实际 vnode 个数 |
| 2 | support_vnodes | SMALLINT | 最多支持的 vnode 个数 |
| 3 | status | BINARY(10) | 当前状态 |
| 4 | note | BINARY(256) | 离线原因等信息 |
| 5 | id | SMALLINT | dnode id |
| 6 | endpoint | BINARY(134) | dnode 的地址 |
| 7 | create | TIMESTAMP | 创建时间 |
## INS_MNODES
提供 mnode 的相关信息。也可以使用 SHOW MNODES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | ------------------ |
| 1 | id | SMALLINT | mnode id |
| 2 | endpoint | BINARY(134) | mnode 的地址 |
| 3 | role | BINARY(10) | 当前角色 |
| 4 | role_time | TIMESTAMP | 成为当前角色的时间 |
| 5 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## INS_MODULES
提供组件的相关信息。也可以使用 SHOW MODULES 来查询这些信息
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------: | ------------ | ---------- |
| 1 | id | SMALLINT | module id |
| 2 | endpoint | BINARY(134) | 组件的地址 |
| 3 | module | BINARY(10) | 组件状态 |
## INS_QNODES
当前系统中 QNODE 的信息。也可以使用 SHOW QNODES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | ------------ |
| 1 | id | SMALLINT | qnode id |
| 2 | endpoint | BINARY(134) | qnode 的地址 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## INS_CLUSTER
存储集群相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | ---------- |
| 1 | id | BIGINT | cluster id |
| 2 | name | BINARY(134) | 集群名称 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## INS_DATABASES
提供用户创建的数据库对象的相关信息。也可以使用 SHOW DATABASES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------------------: | ---------------- | ------------------------------------------------ |
| 1 | name | BINARY(32) | 数据库名 |
| 2 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 3 | ntables | INT | 数据库中表的数量,包含子表和普通表但不包含超级表 |
| 4 | vgroups | INT | 数据库中有多少个 vgroup |
| 6 | replica | INT | 副本数 |
| 7 | quorum | BINARY(3) | 强一致性 |
| 8 | duration | INT | 单文件存储数据的时间跨度 |
| 9 | keep | INT | 数据保留时长 |
| 10 | buffer | INT | 每个 vnode 写缓存的内存块大小,单位 MB |
| 11 | pagesize | INT | 每个 VNODE 中元数据存储引擎的页大小,单位为 KB |
| 12 | pages | INT | 每个 vnode 元数据存储引擎的缓存页个数 |
| 13 | minrows | INT | 文件块中记录的最大条数 |
| 14 | maxrows | INT | 文件块中记录的最小条数 |
| 15 | comp | INT | 数据压缩方式 |
| 16 | precision | BINARY(2) | 时间分辨率 |
| 17 | status | BINARY(10) | 数据库状态 |
| 18 | retention | BINARY (60) | 数据的聚合周期和保存时长 |
| 19 | single_stable | BOOL | 表示此数据库中是否只可以创建一个超级表 |
| 20 | cachemodel | BINARY(60) | 表示是否在内存中缓存子表的最近数据 |
| 21 | cachesize | INT | 表示每个 vnode 中用于缓存子表最近数据的内存大小 |
| 22 | wal_level | INT | WAL 级别 |
| 23 | wal_fsync_period | INT | 数据落盘周期 |
| 24 | wal_retention_period | INT | WAL 的保存时长 |
| 25 | wal_retention_size | INT | WAL 的保存上限 |
| 26 | wal_roll_period | INT | wal 文件切换时长 |
| 27 | wal_segment_size | wal 单个文件大小 |
## INS_FUNCTIONS
用户创建的自定义函数的信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | -------------- |
| 1 | name | BINARY(64) | 函数名 |
| 2 | comment | BINARY(255) | 补充说明 |
| 3 | aggregate | INT | 是否为聚合函数 |
| 4 | output_type | BINARY(31) | 输出类型 |
| 5 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 6 | code_len | INT | 代码长度 |
| 7 | bufsize | INT | buffer 大小 |
## INS_INDEXES
提供用户创建的索引的相关信息。也可以使用 SHOW INDEX 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :--------------: | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| 1 | db_name | BINARY(32) | 包含此索引的表所在的数据库名 |
| 2 | table_name | BINARY(192) | 包含此索引的表的名称 |
| 3 | index_name | BINARY(192) | 索引名 |
| 4 | column_name | BINARY(64) | 建索引的列的列名 |
| 5 | index_type | BINARY(10) | 目前有 SMA 和 FULLTEXT |
| 6 | index_extensions | BINARY(256) | 索引的额外信息。对 SMA 类型的索引,是函数名的列表。对 FULLTEXT 类型的索引为 NULL。 |
## INS_STABLES
提供用户创建的超级表的相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :-----------: | ------------ | ------------------------ |
| 1 | stable_name | BINARY(192) | 超级表表名 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | 超级表所在的数据库的名称 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 4 | columns | INT | 列数目 |
| 5 | tags | INT | 标签数目 |
| 6 | last_update | TIMESTAMP | 最后更新时间 |
| 7 | table_comment | BINARY(1024) | 表注释 |
| 8 | watermark | BINARY(64) | 窗口的关闭时间 |
| 9 | max_delay | BINARY(64) | 推送计算结果的最大延迟 |
| 10 | rollup | BINARY(128) | rollup 聚合函数 |
## INS_TABLES
提供用户创建的普通表和子表的相关信息
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :-----------: | ------------ | ---------------- |
| 1 | table_name | BINARY(192) | 表名 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | 数据库名 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 4 | columns | INT | 列数目 |
| 5 | stable_name | BINARY(192) | 所属的超级表表名 |
| 6 | uid | BIGINT | 表 id |
| 7 | vgroup_id | INT | vgroup id |
| 8 | ttl | INT | 表的生命周期 |
| 9 | table_comment | BINARY(1024) | 表注释 |
| 10 | type | BINARY(20) | 表类型 |
## INS_TAGS
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------- | ---------------------- |
| 1 | table_name | BINARY(192) | 表名 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | 该表所在的数据库的名称 |
| 3 | stable_name | BINARY(192) | 所属的超级表表名 |
| 4 | tag_name | BINARY(64) | tag 的名称 |
| 5 | tag_type | BINARY(64) | tag 的类型 |
| 6 | tag_value | BINARY(16384) | tag 的值 |
## INS_USERS
提供系统中创建的用户的相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | -------- |
| 1 | user_name | BINARY(23) | 用户名 |
| 2 | privilege | BINARY(256) | 权限 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## INS_GRANTS
提供企业版授权的相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | -------------------------------------------------- |
| 1 | version | BINARY(9) | 企业版授权说明:official(官方授权的)/trial(试用的) |
| 2 | cpu_cores | BINARY(9) | 授权使用的 CPU 核心数量 |
| 3 | dnodes | BINARY(10) | 授权使用的 dnode 节点数量 |
| 4 | streams | BINARY(10) | 授权创建的流数量 |
| 5 | users | BINARY(10) | 授权创建的用户数量 |
| 6 | accounts | BINARY(10) | 授权创建的帐户数量 |
| 7 | storage | BINARY(21) | 授权使用的存储空间大小 |
| 8 | connections | BINARY(21) | 授权使用的客户端连接数量 |
| 9 | databases | BINARY(11) | 授权使用的数据库数量 |
| 10 | speed | BINARY(9) | 授权使用的数据点每秒写入数量 |
| 11 | querytime | BINARY(9) | 授权使用的查询总时长 |
| 12 | timeseries | BINARY(21) | 授权使用的测点数量 |
| 13 | expired | BINARY(5) | 是否到期,true:到期,false:未到期 |
| 14 | expire_time | BINARY(19) | 试用期到期时间 |
## INS_VGROUPS
系统中所有 vgroups 的信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :-------: | ------------ | ------------------------------------------------------ |
| 1 | vgroup_id | INT | vgroup id |
| 2 | db_name | BINARY(32) | 数据库名 |
| 3 | tables | INT | 此 vgroup 内有多少表 |
| 4 | status | BINARY(10) | 此 vgroup 的状态 |
| 5 | v1_dnode | INT | 第一个成员所在的 dnode 的 id |
| 6 | v1_status | BINARY(10) | 第一个成员的状态 |
| 7 | v2_dnode | INT | 第二个成员所在的 dnode 的 id |
| 8 | v2_status | BINARY(10) | 第二个成员的状态 |
| 9 | v3_dnode | INT | 第三个成员所在的 dnode 的 id |
| 10 | v3_status | BINARY(10) | 第三个成员的状态 |
| 11 | nfiles | INT | 此 vgroup 中数据/元数据文件的数量 |
| 12 | file_size | INT | 此 vgroup 中数据/元数据文件的大小 |
| 13 | tsma | TINYINT | 此 vgroup 是否专用于 Time-range-wise SMA,1: 是, 0: 否 |
## INS_CONFIGS
系统配置参数。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------: | ------------ | ------------ |
| 1 | name | BINARY(32) | 配置项名称 |
| 2 | value | BINARY(64) | 该配置项的值 |
## INS_DNODE_VARIABLES
系统中每个 dnode 的配置参数。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------: | ------------ | ------------ |
| 1 | dnode_id | INT | dnode 的 ID |
| 2 | name | BINARY(32) | 配置项名称 |
| 3 | value | BINARY(64) | 该配置项的值 |
---
sidebar_label: 权限管理
title: 权限管理
---
本节讲述如何在 TDengine 中进行权限管理的相关操作。
## 创建用户
```sql
CREATE USER use_name PASS password;
```
创建用户。
use_name最长为23字节。
password最长为128字节,合法字符包括"a-zA-Z0-9!?$%^&*()_–+={[}]:;@~#|<,>.?/",不可以出现单双引号、撇号、反斜杠和空格,且不可以为空。
## 删除用户
```sql
DROP USER user_name;
```
## 修改用户信息
```sql
ALTER USER user_name alter_user_clause
alter_user_clause: {
PASS 'literal'
| ENABLE value
| SYSINFO value
}
```
- PASS:修改用户密码。
- ENABLE:修改用户是否启用。1表示启用此用户,0表示禁用此用户。
- SYSINFO:修改用户是否可查看系统信息。1表示可以查看系统信息,0表示不可以查看系统信息。
## 授权
```sql
GRANT privileges ON priv_level TO user_name
privileges : {
ALL
| priv_type [, priv_type] ...
}
priv_type : {
READ
| WRITE
}
priv_level : {
dbname.*
| *.*
}
```
对用户授权。
授权级别支持到DATABASE,权限有READ和WRITE两种。
TDengine 有超级用户和普通用户两类用户。超级用户缺省创建为root,拥有所有权限。使用超级用户创建出来的用户为普通用户。在未授权的情况下,普通用户可以创建DATABASE,并拥有自己创建的DATABASE的所有权限,包括删除数据库、修改数据库、查询时序数据和写入时序数据。超级用户可以给普通用户授予其他DATABASE的读写权限,使其可以在此DATABASE上读写数据,但不能对其进行删除和修改数据库的操作。
对于非DATABASE的对象,如USER、DNODE、UDF、QNODE等,普通用户只有读权限(一般为SHOW命令),不能创建和修改。
## 撤销授权
```sql
REVOKE privileges ON priv_level FROM user_name
privileges : {
ALL
| priv_type [, priv_type] ...
}
priv_type : {
READ
| WRITE
}
priv_level : {
dbname.*
| *.*
}
```
收回对用户的授权。
\ No newline at end of file
---
sidebar_label: 自定义函数
title: 用户自定义函数
---
除了 TDengine 的内置函数以外,用户还可以编写自己的函数逻辑并加入TDengine系统中。
## 创建函数
```sql
CREATE [AGGREGATE] FUNCTION func_name AS library_path OUTPUTTYPE type_name [BUFSIZE value]
```
语法说明:
AGGREGATE:标识此函数是标量函数还是聚集函数。
func_name:函数名,必须与函数实现中udfNormalFunc的实际名称一致。
library_path:包含UDF函数实现的动态链接库的绝对路径,是在客户端侧主机上的绝对路径。
OUTPUTTYPE:标识此函数的返回类型。
BUFSIZE:中间结果的缓冲区大小,单位是字节。不设置则默认为0。最大不可超过512字节。
关于如何开发自定义函数,请参考 [UDF使用说明](../../develop/udf)
## 删除自定义函数
```sql
DROP FUNCTION func_name
```
\ No newline at end of file
---
sidebar_label: 索引
title: 使用索引
---
TDengine 从 3.0.0.0 版本开始引入了索引功能,支持 SMA 索引和 FULLTEXT 索引。
## 创建索引
```sql
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON tb_name (col_name [, col_name] ...)
CREATE SMA INDEX index_name ON tb_name index_option
index_option:
FUNCTION(functions) INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING(sliding_val)] [WATERMARK(watermark_val)] [MAX_DELAY(max_delay_val)]
functions:
function [, function] ...
```
### SMA 索引
对指定列按 INTERVAL 子句定义的时间窗口创建进行预聚合计算,预聚合计算类型由 functions_string 指定。SMA 索引能提升指定时间段的聚合查询的性能。目前,限制一个超级表只能创建一个 SMA INDEX。
- 支持的函数包括 MAX、MIN 和 SUM。
- WATERMARK: 最小单位毫秒,取值范围 [0ms, 900000ms],默认值为 5 秒,只可用于超级表。
- MAX_DELAY: 最小单位毫秒,取值范围 [1ms, 900000ms],默认值为 interval 的值(但不能超过最大值),只可用于超级表。注:不建议 MAX_DELAY 设置太小,否则会过于频繁的推送结果,影响存储和查询性能,如无特殊需求,取默认值即可。
### FULLTEXT 索引
对指定列建立文本索引,可以提升含有文本过滤的查询的性能。FULLTEXT 索引不支持 index_option 语法。现阶段只支持对 JSON 类型的标签列创建 FULLTEXT 索引。不支持多列联合索引,但可以为每个列分布创建 FULLTEXT 索引。
## 删除索引
```sql
DROP INDEX index_name;
```
## 查看索引
````sql
```sql
SHOW INDEXES FROM tbl_name [FROM db_name];
````
显示在所指定的数据库或表上已创建的索引。
---
sidebar_label: 异常恢复
title: 异常恢复
---
在一个复杂的应用场景中,连接和查询任务等有可能进入一种错误状态或者耗时过长迟迟无法结束,此时需要有能够终止这些连接或任务的方法。
## 终止连接
```sql
KILL CONNECTION conn_id;
```
conn_id 可以通过 `SHOW CONNECTIONS` 获取。
## 终止查询
```sql
SHOW QUERY query_id;
```
query_id 可以通过 `SHOW QUERIES` 获取。
## 终止事务
```sql
KILL TRANSACTION trans_id
```
trans_id 可以通过 `SHOW TRANSACTIONS` 获取。
## 重置客户端缓存
```sql
RESET QUERY CACHE;
```
如果在多客户端情况下出现元数据不同步的情况,可以用这条命令强制清空客户端缓存,随后客户端会从服务端拉取最新的元数据。
using System;
using System.Collections.Generic;
using TDengineDriver;
using TDengineDriver.Impl;
using System.Runtime.InteropServices;
namespace TDengineExample
......@@ -19,8 +22,8 @@ namespace TDengineExample
{
if (code == 0 && taosRes != IntPtr.Zero)
{
FetchRowAsyncCallback fetchRowAsyncCallback = new FetchRowAsyncCallback(FetchRowCallback);
TDengine.FetchRowAsync(taosRes, fetchRowAsyncCallback, param);
FetchRawBlockAsyncCallback fetchRowAsyncCallback = new FetchRawBlockAsyncCallback(FetchRawBlockCallback);
TDengine.FetchRawBlockAsync(taosRes, fetchRowAsyncCallback, param);
}
else
{
......@@ -28,179 +31,44 @@ namespace TDengineExample
}
}
static void FetchRowCallback(IntPtr param, IntPtr taosRes, int numOfRows)
// Iteratively call this interface until "numOfRows" is no greater than 0.
static void FetchRawBlockCallback(IntPtr param, IntPtr taosRes, int numOfRows)
{
if (numOfRows > 0)
{
Console.WriteLine($"{numOfRows} rows async retrieved");
DisplayRes(taosRes);
TDengine.FetchRowAsync(taosRes, FetchRowCallback, param);
IntPtr pdata = TDengine.GetRawBlock(taosRes);
List<TDengineMeta> metaList = TDengine.FetchFields(taosRes);
List<object> dataList = LibTaos.ReadRawBlock(pdata, metaList, numOfRows);
for (int i = 0; i < dataList.Count; i++)
{
if (i != 0 && (i+1) % metaList.Count == 0)
{
Console.WriteLine("{0}\t|", dataList[i]);
}
else
{
Console.Write("{0}\t|", dataList[i]);
}
}
Console.WriteLine("");
TDengine.FetchRawBlockAsync(taosRes, FetchRawBlockCallback, param);
}
else
{
if (numOfRows == 0)
{
Console.WriteLine("async retrieve complete.");
}
else
{
Console.WriteLine($"FetchRowAsync callback error, error code {numOfRows}");
Console.WriteLine($"FetchRawBlockCallback callback error, error code {numOfRows}");
}
TDengine.FreeResult(taosRes);
}
}
public static void DisplayRes(IntPtr res)
{
if (!IsValidResult(res))
{
TDengine.Cleanup();
System.Environment.Exit(1);
}
List<TDengineMeta> metaList = TDengine.FetchFields(res);
int fieldCount = metaList.Count;
// metaList.ForEach((item) => { Console.Write("{0} ({1}) \t|\t", item.name, item.size); });
List<object> dataList = QueryRes(res, metaList);
for (int index = 0; index < dataList.Count; index++)
{
if (index % fieldCount == 0 && index != 0)
{
Console.WriteLine("");
}
Console.Write("{0} \t|\t", dataList[index].ToString());
}
Console.WriteLine("");
}
public static bool IsValidResult(IntPtr res)
{
if ((res == IntPtr.Zero) || (TDengine.ErrorNo(res) != 0))
{
if (res != IntPtr.Zero)
{
Console.Write("reason: " + TDengine.Error(res));
return false;
}
Console.WriteLine("");
return false;
}
return true;
}
private static List<object> QueryRes(IntPtr res, List<TDengineMeta> meta)
{
IntPtr taosRow;
List<object> dataRaw = new();
while ((taosRow = TDengine.FetchRows(res)) != IntPtr.Zero)
{
dataRaw.AddRange(FetchRow(taosRow, res));
}
if (TDengine.ErrorNo(res) != 0)
{
Console.Write("Query is not complete, Error {0} {1}", TDengine.ErrorNo(res), TDengine.Error(res));
}
TDengine.FreeResult(res);
Console.WriteLine("");
return dataRaw;
}
public static List<object> FetchRow(IntPtr taosRow, IntPtr taosRes)//, List<TDengineMeta> metaList, int numOfFiled
{
List<TDengineMeta> metaList = TDengine.FetchFields(taosRes);
int numOfFiled = TDengine.FieldCount(taosRes);
List<object> dataRaw = new();
IntPtr colLengthPrt = TDengine.FetchLengths(taosRes);
int[] colLengthArr = new int[numOfFiled];
Marshal.Copy(colLengthPrt, colLengthArr, 0, numOfFiled);
for (int i = 0; i < numOfFiled; i++)
{
TDengineMeta meta = metaList[i];
IntPtr data = Marshal.ReadIntPtr(taosRow, IntPtr.Size * i);
if (data == IntPtr.Zero)
{
dataRaw.Add("NULL");
continue;
}
switch ((TDengineDataType)meta.type)
{
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_BOOL:
bool v1 = Marshal.ReadByte(data) != 0;
dataRaw.Add(v1);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_TINYINT:
sbyte v2 = (sbyte)Marshal.ReadByte(data);
dataRaw.Add(v2);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_SMALLINT:
short v3 = Marshal.ReadInt16(data);
dataRaw.Add(v3);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_INT:
int v4 = Marshal.ReadInt32(data);
dataRaw.Add(v4);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_BIGINT:
long v5 = Marshal.ReadInt64(data);
dataRaw.Add(v5);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_FLOAT:
float v6 = (float)Marshal.PtrToStructure(data, typeof(float));
dataRaw.Add(v6);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_DOUBLE:
double v7 = (double)Marshal.PtrToStructure(data, typeof(double));
dataRaw.Add(v7);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_BINARY:
string v8 = Marshal.PtrToStringUTF8(data, colLengthArr[i]);
dataRaw.Add(v8);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_TIMESTAMP:
long v9 = Marshal.ReadInt64(data);
dataRaw.Add(v9);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_NCHAR:
string v10 = Marshal.PtrToStringUTF8(data, colLengthArr[i]);
dataRaw.Add(v10);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_UTINYINT:
byte v12 = Marshal.ReadByte(data);
dataRaw.Add(v12.ToString());
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_USMALLINT:
ushort v13 = (ushort)Marshal.ReadInt16(data);
dataRaw.Add(v13);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_UINT:
uint v14 = (uint)Marshal.ReadInt32(data);
dataRaw.Add(v14);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_UBIGINT:
ulong v15 = (ulong)Marshal.ReadInt64(data);
dataRaw.Add(v15);
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_JSONTAG:
string v16 = Marshal.PtrToStringUTF8(data, colLengthArr[i]);
dataRaw.Add(v16);
break;
default:
dataRaw.Add("nonsupport data type");
break;
}
}
return dataRaw;
}
static IntPtr GetConnection()
{
string host = "localhost";
......@@ -223,16 +91,16 @@ namespace TDengineExample
}
}
//output:
// Connect to TDengine success
// 8 rows async retrieved
// 1538548685500 | 11.8 | 221 | 0.28 | california.losangeles | 2 |
// 1538548696600 | 13.4 | 223 | 0.29 | california.losangeles | 2 |
// 1538548685000 | 10.8 | 223 | 0.29 | california.losangeles | 3 |
// 1538548686500 | 11.5 | 221 | 0.35 | california.losangeles | 3 |
// 1538548685000 | 10.3 | 219 | 0.31 | california.sanfrancisco | 2 |
// 1538548695000 | 12.6 | 218 | 0.33 | california.sanfrancisco | 2 |
// 1538548696800 | 12.3 | 221 | 0.31 | california.sanfrancisco | 2 |
// 1538548696650 | 10.3 | 218 | 0.25 | california.sanfrancisco | 3 |
// async retrieve complete.
\ No newline at end of file
// //output:
// // Connect to TDengine success
// // 8 rows async retrieved
// // 1538548685500 | 11.8 | 221 | 0.28 | california.losangeles | 2 |
// // 1538548696600 | 13.4 | 223 | 0.29 | california.losangeles | 2 |
// // 1538548685000 | 10.8 | 223 | 0.29 | california.losangeles | 3 |
// // 1538548686500 | 11.5 | 221 | 0.35 | california.losangeles | 3 |
// // 1538548685000 | 10.3 | 219 | 0.31 | california.sanfrancisco | 2 |
// // 1538548695000 | 12.6 | 218 | 0.33 | california.sanfrancisco | 2 |
// // 1538548696800 | 12.3 | 221 | 0.31 | california.sanfrancisco | 2 |
// // 1538548696650 | 10.3 | 218 | 0.25 | california.sanfrancisco | 3 |
// // async retrieve complete.
\ No newline at end of file
using TDengineDriver;
using TDengineDriver.Impl;
using System.Runtime.InteropServices;
namespace TDengineExample
......@@ -23,7 +24,7 @@ namespace TDengineExample
Console.WriteLine("fieldCount=" + fieldCount);
// print column names
List<TDengineMeta> metas = TDengine.FetchFields(res);
List<TDengineMeta> metas = LibTaos.GetMeta(res);
for (int i = 0; i < metas.Count; i++)
{
Console.Write(metas[i].name + "\t");
......@@ -31,98 +32,17 @@ namespace TDengineExample
Console.WriteLine();
// print values
IntPtr row;
while ((row = TDengine.FetchRows(res)) != IntPtr.Zero)
List<Object> resData = LibTaos.GetData(res);
for (int i = 0; i < resData.Count; i++)
{
List<TDengineMeta> metaList = TDengine.FetchFields(res);
int numOfFiled = TDengine.FieldCount(res);
List<String> dataRaw = new List<string>();
IntPtr colLengthPrt = TDengine.FetchLengths(res);
int[] colLengthArr = new int[numOfFiled];
Marshal.Copy(colLengthPrt, colLengthArr, 0, numOfFiled);
for (int i = 0; i < numOfFiled; i++)
Console.Write($"|{resData[i].ToString()} \t");
if (((i + 1) % metas.Count == 0))
{
TDengineMeta meta = metaList[i];
IntPtr data = Marshal.ReadIntPtr(row, IntPtr.Size * i);
if (data == IntPtr.Zero)
{
Console.Write("NULL\t");
continue;
}
switch ((TDengineDataType)meta.type)
{
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_BOOL:
bool v1 = Marshal.ReadByte(data) == 0 ? false : true;
Console.Write(v1.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_TINYINT:
sbyte v2 = (sbyte)Marshal.ReadByte(data);
Console.Write(v2.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_SMALLINT:
short v3 = Marshal.ReadInt16(data);
Console.Write(v3.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_INT:
int v4 = Marshal.ReadInt32(data);
Console.Write(v4.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_BIGINT:
long v5 = Marshal.ReadInt64(data);
Console.Write(v5.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_FLOAT:
float v6 = (float)Marshal.PtrToStructure(data, typeof(float));
Console.Write(v6.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_DOUBLE:
double v7 = (double)Marshal.PtrToStructure(data, typeof(double));
Console.Write(v7.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_BINARY:
string v8 = Marshal.PtrToStringUTF8(data, colLengthArr[i]);
Console.Write(v8 + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_TIMESTAMP:
long v9 = Marshal.ReadInt64(data);
Console.Write(v9.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_NCHAR:
string v10 = Marshal.PtrToStringUTF8(data, colLengthArr[i]);
Console.Write(v10 + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_UTINYINT:
byte v12 = Marshal.ReadByte(data);
Console.Write(v12.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_USMALLINT:
ushort v13 = (ushort)Marshal.ReadInt16(data);
Console.Write(v13.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_UINT:
uint v14 = (uint)Marshal.ReadInt32(data);
Console.Write(v14.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_UBIGINT:
ulong v15 = (ulong)Marshal.ReadInt64(data);
Console.Write(v15.ToString() + "\t");
break;
case TDengineDataType.TSDB_DATA_TYPE_JSONTAG:
string v16 = Marshal.PtrToStringUTF8(data, colLengthArr[i]);
Console.Write(v16 + "\t");
break;
default:
Console.Write("nonsupport data type value");
break;
}
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine();
}
Console.WriteLine();
if (TDengine.ErrorNo(res) != 0)
{
Console.WriteLine($"Query is not complete, Error {TDengine.ErrorNo(res)} {TDengine.Error(res)}");
......
......@@ -15,10 +15,10 @@ namespace TDengineExample
CheckRes(conn, res, "failed to change database");
res = TDengine.Query(conn, "CREATE STABLE power.meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (location BINARY(64), groupId INT)");
CheckRes(conn, res, "failed to create stable");
var sql = "INSERT INTO d1001 USING meters TAGS(California.SanFrancisco, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000) " +
"d1002 USING power.meters TAGS(California.SanFrancisco, 3) VALUES('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000) " +
"d1003 USING power.meters TAGS(California.LosAngeles, 2) VALUES('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000)('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000) " +
"d1004 USING power.meters TAGS(California.LosAngeles, 3) VALUES('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000)('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)";
var sql = "INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000) " +
"d1002 USING power.meters TAGS('California.SanFrancisco', 3) VALUES('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000) " +
"d1003 USING power.meters TAGS('California.LosAngeles', 2) VALUES('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000)('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000) " +
"d1004 USING power.meters TAGS('California.LosAngeles', 3) VALUES('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000)('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)";
res = TDengine.Query(conn, sql);
CheckRes(conn, res, "failed to insert data");
int affectedRows = TDengine.AffectRows(res);
......
......@@ -21,7 +21,7 @@ namespace TDengineExample
CheckStmtRes(res, "failed to prepare stmt");
// 2. bind table name and tags
TAOS_BIND[] tags = new TAOS_BIND[2] { TaosBind.BindBinary("California.SanFrancisco"), TaosBind.BindInt(2) };
TAOS_MULTI_BIND[] tags = new TAOS_MULTI_BIND[2] { TaosMultiBind.MultiBindBinary(new string[]{"California.SanFrancisco"}), TaosMultiBind.MultiBindInt(new int?[] {2}) };
res = TDengine.StmtSetTbnameTags(stmt, "d1001", tags);
CheckStmtRes(res, "failed to bind table name and tags");
......@@ -44,7 +44,7 @@ namespace TDengineExample
CheckStmtRes(res, "faild to execute");
// 6. free
TaosBind.FreeTaosBind(tags);
TaosMultiBind.FreeTaosBind(tags);
TaosMultiBind.FreeTaosBind(values);
TDengine.Close(conn);
TDengine.Cleanup();
......
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using TDengineTMQ;
using TDengineDriver;
using System.Runtime.InteropServices;
namespace csharp
namespace TMQExample
{
internal class SubscribeDemo
{
static void Main(string[] args)
{
IntPtr conn = GetConnection();
string topic = "topic_example";
Console.WriteLine($"create topic if not exist {topic} as select * from meters");
//create topic
IntPtr res = TDengine.Query(conn, $"create topic if not exists {topic} as select * from meters");
if (res == IntPtr.Zero)
{
throw new Exception($"create topic failed, reason:{TDengine.Error(res)}");
}
var cfg = new ConsumerConfig
{
GourpId = "group_1",
TDConnectUser = "root",
TDConnectPasswd = "taosdata",
MsgWithTableName = "true",
TDConnectIp = "127.0.0.1",
};
// create consumer
var consumer = new ConsumerBuilder(cfg)
.Build();
// subscribe
consumer.Subscribe(topic);
// consume
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
var consumeRes = consumer.Consume(300);
// print consumeResult
foreach (KeyValuePair<TopicPartition, TaosResult> kv in consumeRes.Message)
{
Console.WriteLine("topic partitions:\n{0}", kv.Key.ToString());
kv.Value.Metas.ForEach(meta =>
{
Console.Write("{0} {1}({2}) \t|", meta.name, meta.TypeName(), meta.size);
});
Console.WriteLine("");
kv.Value.Datas.ForEach(data =>
{
Console.WriteLine(data.ToString());
});
}
consumer.Commit(consumeRes);
Console.WriteLine("\n================ {0} done ", i);
}
// retrieve topic list
List<string> topics = consumer.Subscription();
topics.ForEach(t => Console.WriteLine("topic name:{0}", t));
// unsubscribe
consumer.Unsubscribe();
// close consumer after use.Otherwise will lead memory leak.
consumer.Close();
TDengine.Close(conn);
}
static IntPtr GetConnection()
{
string host = "localhost";
short port = 6030;
string username = "root";
string password = "taosdata";
string dbname = "power";
var conn = TDengine.Connect(host, username, password, dbname, port);
if (conn == IntPtr.Zero)
{
Console.WriteLine("Connect to TDengine failed");
System.Environment.Exit(0);
}
else
{
Console.WriteLine("Connect to TDengine success");
}
return conn;
}
}
}
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -9,7 +9,7 @@
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -5,11 +5,11 @@
<TargetFramework>net6.0</TargetFramework>
<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
<Nullable>enable</Nullable>
<StartupObject>TDengineExample.SubscribeDemo</StartupObject>
<StartupObject>TMQExample.SubscribeDemo</StartupObject>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="1.0.6" />
<PackageReference Include="TDengine.Connector" Version="3.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
......@@ -2,6 +2,7 @@ package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/af"
)
......@@ -10,7 +11,7 @@ func main() {
conn, err := af.Open("localhost", "root", "taosdata", "", 6030)
defer conn.Close()
if err != nil {
fmt.Println("failed to connect, err:", err)
log.Fatalln("failed to connect, err:", err)
} else {
fmt.Println("connected")
}
......
......@@ -3,6 +3,7 @@ package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/taosdata/driver-go/v3/taosSql"
)
......@@ -11,7 +12,7 @@ func main() {
var taosDSN = "root:taosdata@tcp(localhost:6030)/"
taos, err := sql.Open("taosSql", taosDSN)
if err != nil {
fmt.Println("failed to connect TDengine, err:", err)
log.Fatalln("failed to connect TDengine, err:", err)
return
}
fmt.Println("Connected")
......
......@@ -3,6 +3,7 @@ package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/taosdata/driver-go/v3/taosRestful"
)
......@@ -11,7 +12,7 @@ func main() {
var taosDSN = "root:taosdata@http(localhost:6041)/"
taos, err := sql.Open("taosRestful", taosDSN)
if err != nil {
fmt.Println("failed to connect TDengine, err:", err)
log.Fatalln("failed to connect TDengine, err:", err)
return
}
fmt.Println("Connected")
......
package main
import (
"fmt"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/wrapper"
)
func main() {
conn, err := wrapper.TaosConnect("localhost", "root", "taosdata", "", 6030)
defer wrapper.TaosClose(conn)
if err != nil {
fmt.Println("fail to connect, err:", err)
} else {
fmt.Println("connected")
}
}
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/af"
)
......@@ -20,7 +20,7 @@ func prepareDatabase(conn *af.Connector) {
func main() {
conn, err := af.Open("localhost", "root", "taosdata", "", 6030)
if err != nil {
fmt.Println("fail to connect, err:", err)
log.Fatalln("fail to connect, err:", err)
}
defer conn.Close()
prepareDatabase(conn)
......@@ -32,6 +32,6 @@ func main() {
err = conn.OpenTSDBInsertJsonPayload(payload)
if err != nil {
fmt.Println("insert error:", err)
log.Fatalln("insert error:", err)
}
}
......@@ -2,6 +2,7 @@ package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/af"
)
......@@ -33,6 +34,6 @@ func main() {
err = conn.InfluxDBInsertLines(lines, "ms")
if err != nil {
fmt.Println("insert error:", err)
log.Fatalln("insert error:", err)
}
}
......@@ -3,6 +3,7 @@ package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/taosdata/driver-go/v3/taosRestful"
)
......@@ -10,28 +11,26 @@ import (
func createStable(taos *sql.DB) {
_, err := taos.Exec("CREATE DATABASE power")
if err != nil {
fmt.Println("failed to create database, err:", err)
log.Fatalln("failed to create database, err:", err)
}
_, err = taos.Exec("CREATE STABLE power.meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (location BINARY(64), groupId INT)")
if err != nil {
fmt.Println("failed to create stable, err:", err)
log.Fatalln("failed to create stable, err:", err)
}
}
func insertData(taos *sql.DB) {
sql := `INSERT INTO power.d1001 USING power.meters TAGS(California.SanFrancisco, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000)
power.d1002 USING power.meters TAGS(California.SanFrancisco, 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000)
power.d1003 USING power.meters TAGS(California.LosAngeles, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000) ('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000)
power.d1004 USING power.meters TAGS(California.LosAngeles, 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000) ('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)`
sql := `INSERT INTO power.d1001 USING power.meters TAGS('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000)
power.d1002 USING power.meters TAGS('California.SanFrancisco', 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000)
power.d1003 USING power.meters TAGS('California.LosAngeles', 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000) ('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000)
power.d1004 USING power.meters TAGS('California.LosAngeles', 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000) ('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)`
result, err := taos.Exec(sql)
if err != nil {
fmt.Println("failed to insert, err:", err)
return
log.Fatalln("failed to insert, err:", err)
}
rowsAffected, err := result.RowsAffected()
if err != nil {
fmt.Println("failed to get affected rows, err:", err)
return
log.Fatalln("failed to get affected rows, err:", err)
}
fmt.Println("RowsAffected", rowsAffected)
}
......@@ -40,8 +39,7 @@ func main() {
var taosDSN = "root:taosdata@http(localhost:6041)/"
taos, err := sql.Open("taosRestful", taosDSN)
if err != nil {
fmt.Println("failed to connect TDengine, err:", err)
return
log.Fatalln("failed to connect TDengine, err:", err)
}
defer taos.Close()
createStable(taos)
......
......@@ -5,8 +5,8 @@ import (
"time"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/af"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/af/param"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/common"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/common/param"
)
func checkErr(err error, prompt string) {
......
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/taosdata/driver-go/v3/af"
)
......@@ -20,7 +20,7 @@ func prepareDatabase(conn *af.Connector) {
func main() {
conn, err := af.Open("localhost", "root", "taosdata", "", 6030)
if err != nil {
fmt.Println("fail to connect, err:", err)
log.Fatalln("fail to connect, err:", err)
}
defer conn.Close()
prepareDatabase(conn)
......@@ -37,6 +37,6 @@ func main() {
err = conn.OpenTSDBInsertTelnetLines(lines)
if err != nil {
fmt.Println("insert error:", err)
log.Fatalln("insert error:", err)
}
}
......@@ -2,7 +2,7 @@ package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
"time"
_ "github.com/taosdata/driver-go/v3/taosRestful"
......@@ -12,14 +12,12 @@ func main() {
var taosDSN = "root:taosdata@http(localhost:6041)/power"
taos, err := sql.Open("taosRestful", taosDSN)
if err != nil {
fmt.Println("failed to connect TDengine, err:", err)
return
log.Fatalln("failed to connect TDengine, err:", err)
}
defer taos.Close()
rows, err := taos.Query("SELECT ts, current FROM meters LIMIT 2")
if err != nil {
fmt.Println("failed to select from table, err:", err)
return
log.Fatalln("failed to select from table, err:", err)
}
defer rows.Close()
......@@ -30,9 +28,9 @@ func main() {
}
err := rows.Scan(&r.ts, &r.current)
if err != nil {
fmt.Println("scan error:\n", err)
log.Fatalln("scan error:\n", err)
return
}
fmt.Println(r.ts, r.current)
log.Fatalln(r.ts, r.current)
}
}
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({ host: "localhost", database: "power" });
const cursor = conn.cursor();
......@@ -18,4 +18,3 @@ try {
conn.close();
}, 2000);
}
// bug here: jira 14506
const taos = require("td2.0-connector");
const { options, connect } = require("@tdengine/rest");
var conn = taos.connect({
host: "localhost",
port: 6030,
user: "root",
password: "taosdata",
});
conn.close();
async function test() {
options.path = "/rest/sql";
options.host = "localhost";
let conn = connect(options);
let cursor = conn.cursor();
try {
let res = await cursor.query("SELECT server_version()");
res.toString();
} catch (err) {
console.log(err);
}
}
test();
// run with: node connect.js
// output:
// Successfully connected to TDengine
// server_version() |
// ===================
// 3.0.0.0 |
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({
host: "localhost",
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({
host: "localhost",
......@@ -11,11 +11,11 @@ try {
cursor.execute(
"CREATE STABLE meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (location BINARY(64), groupId INT)"
);
var sql = `INSERT INTO power.d1001 USING power.meters TAGS(California.SanFrancisco, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000)
power.d1002 USING power.meters TAGS(California.SanFrancisco, 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000)
power.d1003 USING power.meters TAGS(California.LosAngeles, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000) ('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000)
power.d1004 USING power.meters TAGS(California.LosAngeles, 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000) ('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)`;
cursor.execute(sql);
var sql = `INSERT INTO power.d1001 USING power.meters TAGS('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000)
power.d1002 USING power.meters TAGS('California.SanFrancisco', 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000)
power.d1003 USING power.meters TAGS('California.LosAngeles', 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000) ('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000)
power.d1004 USING power.meters TAGS('California.LosAngeles', 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000) ('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)`;
cursor.execute(sql,{'quiet':false});
} finally {
cursor.close();
conn.close();
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({
host: "localhost",
......@@ -24,10 +24,10 @@ function insertData() {
);
// bind table name and tags
let tagBind = new taos.TaosBind(2);
tagBind.bindBinary("California.SanFrancisco");
tagBind.bindInt(2);
cursor.stmtSetTbnameTags("d1001", tagBind.getBind());
let tagBind = new taos.TaosMultiBindArr(2);
tagBind.multiBindBinary(["California.SanFrancisco"]);
tagBind.multiBindInt([2]);
cursor.stmtSetTbnameTags("d1001", tagBind.getMultiBindArr());
// bind values
let valueBind = new taos.TaosMultiBindArr(4);
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({
host: "localhost",
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({
host: "localhost",
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({
host: "localhost",
......@@ -23,25 +23,22 @@ function insertData() {
);
// bind table name and tags
let tagBind = new taos.TaosBind(2);
tagBind.bindBinary("California.SanFrancisco");
tagBind.bindInt(2);
cursor.stmtSetTbnameTags("d1001", tagBind.getBind());
let tagBind = new taos.TaosMultiBindArr(2);
tagBind.multiBindBinary(["California.SanFrancisco"]);
tagBind.multiBindInt([2]);
cursor.stmtSetTbnameTags("d1001", tagBind.getMultiBindArr());
// bind values
let rows = [
[1648432611249, 10.3, 219, 0.31],
[1648432611749, 12.6, 218, 0.33],
];
for (let row of rows) {
let valueBind = new taos.TaosBind(4);
valueBind.bindTimestamp(row[0]);
valueBind.bindFloat(row[1]);
valueBind.bindInt(row[2]);
valueBind.bindFloat(row[3]);
cursor.stmtBindParam(valueBind.getBind());
cursor.stmtAddBatch();
}
let rows = [[1648432611249, 1648432611749], [10.3, 12.6], [219, 218], [0.31, 0.33]];
let valueBind = new taos.TaosMultiBindArr(4);
valueBind.multiBindTimestamp(rows[0]);
valueBind.multiBindFloat(rows[1]);
valueBind.multiBindInt(rows[2]);
valueBind.multiBindFloat(rows[3]);
cursor.stmtBindParamBatch(valueBind.getMultiBindArr());
cursor.stmtAddBatch();
// execute
cursor.stmtExecute();
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({ host: "localhost", database: "power" });
const cursor = conn.cursor();
......@@ -9,8 +9,6 @@ query.execute().then(function (result) {
// output:
// Successfully connected to TDengine
// Query OK, 2 row(s) in set (0.00317767s)
// ts | current |
// =======================================================
// 2018-10-03 14:38:05.000 | 10.3 |
......
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
const conn = taos.connect({ host: "localhost", database: "power" });
// 未完成
\ No newline at end of file
var cursor = conn.cursor();
function runConsumer() {
// create topic
cursor.execute("create topic topic_name_example as select * from meters");
let consumer = taos.consumer({
'group.id': 'tg2',
'td.connect.user': 'root',
'td.connect.pass': 'taosdata',
'msg.with.table.name': 'true',
'enable.auto.commit': 'true'
});
// subscribe the topic just created.
consumer.subscribe("topic_name_example");
// get subscribe topic list
let topicList = consumer.subscription();
console.log(topicList);
for (let i = 0; i < 5; i++) {
let msg = consumer.consume(100);
console.log(msg.topicPartition);
console.log(msg.block);
console.log(msg.fields)
consumer.commit(msg);
console.log(`=======consumer ${i} done`)
}
consumer.unsubscribe();
consumer.close();
// drop topic
cursor.execute("drop topic topic_name_example");
}
try {
runConsumer();
} finally {
setTimeout(() => {
cursor.close();
conn.close();
}, 2000);
}
\ No newline at end of file
......@@ -4,7 +4,7 @@
"main": "index.js",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"td2.0-connector": "^2.0.12",
"td2.0-rest-connector": "^1.0.0"
"@tdengine/client": "^3.0.0",
"@tdengine/rest": "^3.0.0"
}
}
const { options, connect } = require("td2.0-rest-connector");
const { options, connect } = require("@tdengine/rest");
async function test() {
options.path = "/rest/sqlt";
......@@ -17,4 +17,4 @@ test();
// output:
// server_version() |
// ===================
// 2.4.0.12 |
// 3.0.0.0 |
......@@ -11,7 +11,7 @@ import TabItem from "@theme/TabItem";
:::
TDengine 开源版本提供 deb 和 rpm 格式安装包,用户可以根据自己的运行环境选择合适的安装包。其中 deb 支持 Debian/Ubuntu 及衍生系统,rpm 支持 CentOS/RHEL/SUSE 及衍生系统。同时我们也为企业用户提供 tar.gz 格式安装包。
TDengine 开源版本提供 deb 和 rpm 格式安装包,用户可以根据自己的运行环境选择合适的安装包。其中 deb 支持 Debian/Ubuntu 及衍生系统,rpm 支持 CentOS/RHEL/SUSE 及衍生系统。同时我们也为企业用户提供 tar.gz 格式安装包。也支持通过 `apt-get` 工具从线上进行安装。
## 安装
......@@ -293,4 +293,4 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where group
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
```
\ No newline at end of file
```
......@@ -3,6 +3,6 @@
```
:::tip
driver-go 的模块 `github.com/taosdata/driver-go/v2/wrapper` 是 C 接口的底层封装。使用这个模块也可以实现参数绑定写入。
driver-go 的模块 `github.com/taosdata/driver-go/v3/wrapper` 是 C 接口的底层封装。使用这个模块也可以实现参数绑定写入。
:::
......@@ -25,6 +25,7 @@ TDengine 采用 SQL 作为查询语言。应用程序可以通过 REST API 或
- 单列、多列数据查询
- 标签和数值的多种过滤条件:>, <, =, <\>, like 等
- 聚合结果的分组(Group by)、排序(Order by)、约束输出(Limit/Offset)
- 时间窗口(Interval)、会话窗口(Session)和状态窗口(State_window)等窗口切分聚合查询
- 数值列及聚合结果的四则运算
- 时间戳对齐的连接查询(Join Query: 隐式连接)操作
- 多种聚合/计算函数: count, max, min, avg, sum, twa, stddev, leastsquares, top, bottom, first, last, percentile, apercentile, last_row, spread, diff 等
......@@ -40,7 +41,7 @@ taos> select * from d1001 where voltage > 215 order by ts desc limit 2;
Query OK, 2 row(s) in set (0.001100s)
```
为满足物联网场景的需求,TDengine 支持几个特殊的函数,比如 twa(时间加权平均),spread (最大值与最小值的差),last_row(最后一条记录)等,更多与物联网场景相关的函数将添加进来。TDengine 还支持连续查询。
为满足物联网场景的需求,TDengine 支持几个特殊的函数,比如 twa(时间加权平均),spread (最大值与最小值的差),last_row(最后一条记录)等,更多与物联网场景相关的函数将添加进来。
具体的查询语法请看 [TAOS SQL 的数据查询](/taos-sql/select) 章节。
......@@ -73,7 +74,7 @@ taos> SELECT count(*), max(current) FROM meters where groupId = 2 and ts > now -
Query OK, 1 row(s) in set (0.002136s)
```
TDengine 仅容许对属于同一个超级表的表之间进行聚合查询,不同超级表之间的聚合查询不支持。在 [TAOS SQL 的数据查询](/taos-sql/select) 一章,查询类操作都会注明是否支持超级表。
在 [TAOS SQL 的数据查询](/taos-sql/select) 一章,查询类操作都会注明是否支持超级表。
## 降采样查询、插值
......
此差异已折叠。
......@@ -124,52 +124,49 @@ gcc -g -O0 -fPIC -shared add_one.c -o add_one.so
用户可以通过 SQL 指令在系统中加载客户端所在主机上的 UDF 函数库(不能通过 RESTful 接口或 HTTP 管理界面来进行这一过程)。一旦创建成功,则当前 TDengine 集群的所有用户都可以在 SQL 指令中使用这些函数。UDF 存储在系统的 MNode 节点上,因此即使重启 TDengine 系统,已经创建的 UDF 也仍然可用。
在创建 UDF 时,需要区分标量函数和聚合函数。如果创建时声明了错误的函数类别,则可能导致通过 SQL 指令调用函数时出错。此外, UDF 支持输入与输出类型不一致,用户需要保证输入数据类型与 UDF 程序匹配,UDF 输出数据类型与 OUTPUTTYPE 匹配。
在创建 UDF 时,需要区分标量函数和聚合函数。如果创建时声明了错误的函数类别,则可能导致通过 SQL 指令调用函数时出错。此外,用户需要保证输入数据类型与 UDF 程序匹配,UDF 输出数据类型与 OUTPUTTYPE 匹配。
- 创建标量函数
```sql
CREATE FUNCTION ids(X) AS ids(Y) OUTPUTTYPE typename(Z) [ BUFSIZE B ];
CREATE FUNCTION function_name AS library_path OUTPUTTYPE output_type;
```
- ids(X):标量函数未来在 SQL 指令中被调用时的函数名,必须与函数实现中 udfNormalFunc 的实际名称一致;
- ids(Y):包含 UDF 函数实现的动态链接库的库文件绝对路径(指的是库文件在当前客户端所在主机上的保存路径,通常是指向一个 .so 文件),这个路径需要用英文单引号或英文双引号括起来;
- typename(Z):此函数计算结果的数据类型,与上文中 udfNormalFunc 的 itype 参数不同,这里不是使用数字表示法,而是直接写类型名称即可;
- B:中间计算结果的缓冲区大小,单位是字节,最小 0,最大 512,如果不使用可以不设置。
- function_name:标量函数未来在 SQL 中被调用时的函数名,必须与函数实现中 udf 的实际名称一致;
- library_path:包含 UDF 函数实现的动态链接库的库文件绝对路径(指的是库文件在当前客户端所在主机上的保存路径,通常是指向一个 .so 文件),这个路径需要用英文单引号或英文双引号括起来;
- output_type:此函数计算结果的数据类型名称;
例如,如下语句可以把 add_one.so 创建为系统中可用的 UDF:
例如,如下语句可以把 libbitand.so 创建为系统中可用的 UDF:
```sql
CREATE FUNCTION add_one AS "/home/taos/udf_example/add_one.so" OUTPUTTYPE INT;
CREATE FUNCTION bit_and AS "/home/taos/udf_example/libbitand.so" OUTPUTTYPE INT;
```
- 创建聚合函数:
```sql
CREATE AGGREGATE FUNCTION ids(X) AS ids(Y) OUTPUTTYPE typename(Z) [ BUFSIZE B ];
CREATE AGGREGATE FUNCTION function_name AS library_path OUTPUTTYPE output_type [ BUFSIZE buffer_size ];
```
- ids(X):聚合函数未来在 SQL 指令中被调用时的函数名,必须与函数实现中 udfNormalFunc 的实际名称一致;
- ids(Y):包含 UDF 函数实现的动态链接库的库文件绝对路径(指的是库文件在当前客户端所在主机上的保存路径,通常是指向一个 .so 文件),这个路径需要用英文单引号或英文双引号括起来;
- typename(Z):此函数计算结果的数据类型,与上文中 udfNormalFunc 的 itype 参数不同,这里不是使用数字表示法,而是直接写类型名称即可;
- B:中间计算结果的缓冲区大小,单位是字节,最小 0,最大 512,如果不使用可以不设置。
- function_name:聚合函数未来在 SQL 中被调用时的函数名,必须与函数实现中 udfNormalFunc 的实际名称一致;
- library_path:包含 UDF 函数实现的动态链接库的库文件绝对路径(指的是库文件在当前客户端所在主机上的保存路径,通常是指向一个 .so 文件),这个路径需要用英文单引号或英文双引号括起来;
- output_type:此函数计算结果的数据类型,与上文中 udfNormalFunc 的 itype 参数不同,这里不是使用数字表示法,而是直接写类型名称即可;
- buffer_size:中间计算结果的缓冲区大小,单位是字节。如果不使用可以不设置。
关于中间计算结果的使用,可以参考示例程序[demo.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/demo.c)
例如,如下语句可以把 demo.so 创建为系统中可用的 UDF:
例如,如下语句可以把 libsqrsum.so 创建为系统中可用的 UDF:
```sql
CREATE AGGREGATE FUNCTION demo AS "/home/taos/udf_example/demo.so" OUTPUTTYPE DOUBLE bufsize 14;
CREATE AGGREGATE FUNCTION sqr_sum AS "/home/taos/udf_example/libsqrsum.so" OUTPUTTYPE DOUBLE bufsize 8;
```
### 管理 UDF
- 删除指定名称的用户定义函数:
```
DROP FUNCTION ids(X);
DROP FUNCTION function_name;
```
- ids(X):此参数的含义与 CREATE 指令中的 ids(X) 参数一致,也即要删除的函数的名字,例如
- function_name:此参数的含义与 CREATE 指令中的 function_name 参数一致,也即要删除的函数的名字,例如
```sql
DROP FUNCTION add_one;
DROP FUNCTION bit_and;
```
- 显示系统中当前可用的所有 UDF:
```sql
......@@ -180,53 +177,32 @@ SHOW FUNCTIONS;
在 SQL 指令中,可以直接以在系统中创建 UDF 时赋予的函数名来调用用户定义函数。例如:
```sql
SELECT X(c) FROM table/stable;
SELECT X(c1,c2) FROM table/stable;
```
表示对名为 c 的数据列调用名为 X 的用户定义函数。SQL 指令中用户定义函数可以配合 WHERE 等查询特性来使用。
## UDF 的一些使用限制
在当前版本下,使用 UDF 存在如下这些限制:
表示对名为 c1, c2 的数据列调用名为 X 的用户定义函数。SQL 指令中用户定义函数可以配合 WHERE 等查询特性来使用。
1. 在创建和调用 UDF 时,服务端和客户端都只支持 Linux 操作系统;
2. UDF 不能与系统内建的 SQL 函数混合使用,暂不支持在一条 SQL 语句中使用多个不同名的 UDF ;
3. UDF 只支持以单个数据列作为输入;
4. UDF 只要创建成功,就会被持久化存储到 MNode 节点中;
5. 无法通过 RESTful 接口来创建 UDF;
6. UDF 在 SQL 中定义的函数名,必须与 .so 库文件实现中的接口函数名前缀保持一致,也即必须是 udfNormalFunc 的名称,而且不可与 TDengine 中已有的内建 SQL 函数重名。
## 示例代码
### 标量函数示例 [add_one](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/add_one.c)
<details>
<summary>add_one.c</summary>
```c
{{#include tests/script/sh/add_one.c}}
```
</details>
### 向量函数示例 [abs_max](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/abs_max.c)
### 标量函数示例 [bit_and](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/bit_and.c)
<details>
<summary>abs_max.c</summary>
<summary>bit_and.c</summary>
```c
{{#include tests/script/sh/abs_max.c}}
{{#include tests/script/sh/bit_and.c}}
```
</details>
### 使用中间计算结果示例 [demo](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/demo.c)
### 聚合函数示例 [sqr_sum](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/sqr_sum.c)
<details>
<summary>demo.c</summary>
<summary>sqr_sum.c</summary>
```c
{{#include tests/script/sh/demo.c}}
{{#include tests/script/sh/sqr_sum.c}}
```
</details>
---
sidebar_label: SHOW 命令
title: 使用 SHOW 命令查看系统元数据
---
除了使用 `select` 语句查询 `INFORMATION_SCHEMA` 数据库中的表获得系统中的各种元数据、系统信息和状态之外,也可以用 `SHOW` 命令来实现同样的目的。
## SHOW ACCOUNTS
```sql
SHOW ACCOUNTS;
```
显示当前系统中所有租户的信息。
注:企业版独有
## SHOW APPS
```sql
SHOW APPS;
```
显示接入集群的应用(客户端)信息。
## SHOW BNODES
```sql
SHOW BNODES;
```
显示当前系统中存在的 BNODE (backup node, 即备份节点)的信息。
## SHOW CLUSTER
```sql
SHOW CLUSTER;
```
显示当前集群的信息
## SHOW CONNECTIONS
```sql
SHOW CONNECTIONS;
```
显示当前系统中存在的连接的信息。
## SHOW CONSUMERS
```sql
SHOW CONSUMERS;
```
显示当前数据库下所有活跃的消费者的信息。
## SHOW CREATE DATABASE
```sql
SHOW CREATE DATABASE db_name;
```
显示 db_name 指定的数据库的创建语句。
## SHOW CREATE STABLE
```sql
SHOW CREATE STABLE [db_name.]stb_name;
```
显示 tb_name 指定的超级表的创建语句
## SHOW CREATE TABLE
```sql
SHOW CREATE TABLE [db_name.]tb_name
```
显示 tb_name 指定的表的创建语句。支持普通表、超级表和子表。
## SHOW DATABASES
```sql
SHOW DATABASES;
```
显示用户定义的所有数据库。
## SHOW DNODES
```sql
SHOW DNODES;
```
显示当前系统中 DNODE 的信息。
## SHOW FUNCTIONS
```sql
SHOW FUNCTIONS;
```
显示用户定义的自定义函数。
## SHOW LICENSE
```sql
SHOW LICENSE;
SHOW GRANTS;
```
显示企业版许可授权的信息。
注:企业版独有
## SHOW INDEXES
```sql
SHOW INDEXES FROM tbl_name [FROM db_name];
```
显示已创建的索引。
## SHOW LOCAL VARIABLES
```sql
SHOW LOCAL VARIABLES;
```
显示当前客户端配置参数的运行值。
## SHOW MNODES
```sql
SHOW MNODES;
```
显示当前系统中 MNODE 的信息。
## SHOW MODULES
```sql
SHOW MODULES;
```
显示当前系统中所安装的组件的信息。
## SHOW QNODES
```sql
SHOW QNODES;
```
显示当前系统中 QNODE (查询节点)的信息。
## SHOW SCORES
```sql
SHOW SCORES;
```
显示系统被许可授权的容量的信息。
注:企业版独有
## SHOW SNODES
```sql
SHOW SNODES;
```
显示当前系统中 SNODE (流计算节点)的信息。
## SHOW STABLES
```sql
SHOW [db_name.]STABLES [LIKE 'pattern'];
```
显示当前数据库下的所有超级表的信息。可以使用 LIKE 对表名进行模糊匹配。
## SHOW STREAMS
```sql
SHOW STREAMS;
```
显示当前系统内所有流计算的信息。
## SHOW SUBSCRIPTIONS
```sql
SHOW SUBSCRIPTIONS;
```
显示当前数据库下的所有的订阅关系
## SHOW TABLES
```sql
SHOW [db_name.]TABLES [LIKE 'pattern'];
```
显示当前数据库下的所有普通表和子表的信息。可以使用 LIKE 对表名进行模糊匹配。
## SHOW TABLE DISTRIBUTED
```sql
SHOW TABLE DISTRIBUTED table_name;
```
显示表的数据分布信息。
## SHOW TAGS
```sql
SHOW TAGS FROM child_table_name [FROM db_name];
```
显示子表的标签信息。
## SHOW TOPICS
```sql
SHOW TOPICS;
```
显示当前数据库下的所有主题的信息。
## SHOW TRANSACTIONS
```sql
SHOW TRANSACTIONS;
```
显示当前系统中正在执行的事务的信息
## SHOW USERS
```sql
SHOW USERS;
```
显示当前系统中所有用户的信息。包括用户自定义的用户和系统默认用户。
## SHOW VARIABLES
```sql
SHOW VARIABLES;
SHOW DNODE dnode_id VARIABLES;
```
显示当前系统中各节点需要相同的配置参数的运行值,也可以指定 DNODE 来查看其的配置参数。
## SHOW VGROUPS
```sql
SHOW [db_name.]VGROUPS;
```
显示当前系统中所有 VGROUP 或某个 db 的 VGROUPS 的信息。
## SHOW VNODES
```sql
SHOW VNODES [dnode_name];
```
显示当前系统中所有 VNODE 或某个 DNODE 的 VNODE 的信息。
......@@ -8,21 +8,30 @@ title: 用户自定义函数
## 创建函数
```sql
CREATE [AGGREGATE] FUNCTION func_name AS library_path OUTPUTTYPE type_name [BUFSIZE value]
CREATE [AGGREGATE] FUNCTION func_name AS library_path OUTPUTTYPE type_name [BUFSIZE buffer_size]
```
语法说明:
AGGREGATE:标识此函数是标量函数还是聚集函数。
func_name:函数名,必须与函数实现中udfNormalFunc的实际名称一致。
func_name:函数名,必须与函数实现中 udf 的实际名称一致。
library_path:包含UDF函数实现的动态链接库的绝对路径,是在客户端侧主机上的绝对路径。
OUTPUTTYPE:标识此函数的返回类型。
BUFSIZE:中间结果的缓冲区大小,单位是字节。不设置则默认为0。最大不可超过512字节
type_name:标识此函数的返回类型。
buffer_size:中间结果的缓冲区大小,单位是字节。不设置则默认为0
关于如何开发自定义函数,请参考 [UDF使用说明](../../develop/udf)
## 删除自定义函数
```
DROP FUNCTION function_name;
```
- function_name:此参数的含义与 CREATE 指令中的 function_name 参数一致,也即要删除的函数的名字,例如
## 显示 UDF
```sql
DROP FUNCTION func_name
```
\ No newline at end of file
SHOW FUNCTION;
```
此差异已折叠。
......@@ -22,7 +22,9 @@ import CSAsyncQuery from "../../07-develop/04-query-data/_cs_async.mdx"
本文介绍如何在 Linux 或 Windows 环境中安装 `TDengine.Connector`,并通过 `TDengine.Connector` 连接 TDengine 集群,进行数据写入、查询等基本操作。
`TDengine.Connector` 的源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet)。
注意:`TDengine.Connector` 3.x 不兼容 TDengine 2.x,如果在运行 TDengine 2.x 版本的环境下需要使用 C# 连接器请使用 TDengine.Connector 的 1.x 版本 。
`TDengine.Connector` 的源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/tree/3.0)。
## 支持的平台
......@@ -63,15 +65,15 @@ dotnet add package TDengine.Connector
</TabItem>
<TabItem value="source" label="使用源码获取 C# 驱动">
可以下载 TDengine 的源码,直接引用最新版本的 TDengine.Connector 库
也可以[下载源码](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/tree/3.0),直接引用 TDengine.Connector 库
```bash
git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
cd TDengine/src/connector/C#/src/
cp -r TDengineDriver/ myProject
git clone -b 3.0 https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet.git
cd taos-connector-dotnet
cp -r src/ myProject
cd myProject
dotnet add TDengineDriver/TDengineDriver.csproj
dotnet add exmaple.csproj reference src/TDengine.csproj
```
</TabItem>
</Tabs>
......@@ -145,20 +147,19 @@ namespace TDengineExample
|示例程序 | 示例程序描述 |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------|
| [C#checker](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/C%23checker) | 使用 TDengine.Connector 可以通过 help 命令中提供的参数,测试C# Driver的同步写入和查询 |
| [TDengineTest](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/TDengineTest) | 使用 TDengine.Connector 实现的简单写入和查询的示例 |
| [insertCn](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/insertCn) | 使用 TDengine.Connector 实现的写入和查询中文字符的示例 |
| [jsonTag](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/jsonTag) | 使用 TDengine.Connector 实现的写入和查询 json tag 类型数据的示例 |
| [stmt](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/stmt) | 使用 TDengine.Connector 实现的参数绑定的示例 |
| [schemaless](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/schemaless) | 使用 TDengine.Connector 实现的使用 schemaless 写入的示例 |
| [benchmark](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/C%23/taosdemo) | 使用 TDengine.Connector 实现的简易 Benchmark |
| [async query](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/develop/examples/QueryAsyncSample.cs) | 使用 TDengine.Connector 实现的异步查询的示例 |
| [subscribe](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/develop/examples/SubscribeSample.cs) | 使用 TDengine.Connector 实现的订阅数据的示例 |
| [CURD](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/3.0/examples/Query/Query.cs) | 使用 TDengine.Connector 实现的建表、插入、查询示例 |
| [JSON Tag](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/3.0/examples/JSONTag) | 使用 TDengine.Connector 实现的写入和查询 JSON tag 类型数据的示例 |
| [stmt](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/tree/3.0/examples/Stmt) | 使用 TDengine.Connector 实现的参数绑定插入和查询的示例 |
| [schemaless](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/3.0/examples/schemaless) | 使用 TDengine.Connector 实现的使用 schemaless 写入的示例 |
| [async query](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/3.0/examples/AsyncQuery/QueryAsync.cs) | 使用 TDengine.Connector 实现的异步查询的示例 |
| [TMQ](https://github.com/taosdata/taos-connector-dotnet/blob/3.0/examples/TMQ/TMQ.cs) | 使用 TDengine.Connector 实现的订阅数据的示例 |
## 重要更新记录
| TDengine.Connector | 说明 |
|--------------------|--------------------------------|
| 3.0.0 | 支持 TDengine 3.0.0.0,不兼容 2.x。新增接口TDengine.Impl.GetData(),解析查询结果。 |
| 1.0.7 | 修复 TDengine.Query()内存泄露。 |
| 1.0.6 | 修复 schemaless 在 1.0.4 和 1.0.5 中失效 bug。 |
| 1.0.5 | 修复 Windows 同步查询中文报错 bug。 |
| 1.0.4 | 新增异步查询,订阅等功能。修复绑定参数 bug。 |
......
......@@ -15,11 +15,11 @@ import NodeOpenTSDBTelnet from "../../07-develop/03-insert-data/_js_opts_telnet.
import NodeOpenTSDBJson from "../../07-develop/03-insert-data/_js_opts_json.mdx";
import NodeQuery from "../../07-develop/04-query-data/_js.mdx";
`td2.0-connector` 和 `td2.0-rest-connector` 是 TDengine 的官方 Node.js 语言连接器。Node.js 开发人员可以通过它开发可以存取 TDengine 集群数据的应用软件
`@tdengine/client` 和 `@tdengine/rest` 是 TDengine 的官方 Node.js 语言连接器。 Node.js 开发人员可以通过它开发可以存取 TDengine 集群数据的应用软件。注意:从 TDengine 3.0 开始 Node.js 原生连接器的包名由 `td2.0-connector` 改名为 `@tdengine/client` 而 rest 连接器的包名由 `td2.0-rest-connector` 改为 `@tdengine/rest`。并且不与 TDengine 2.x 兼容
`td2.0-connector` 是**原生连接器**,它通过 TDengine 客户端驱动程序(taosc)连接 TDengine 运行实例,支持数据写入、查询、订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能。`td2.0-rest-connector` 是 **REST 连接器**,它通过 taosAdapter 提供的 REST 接口连接 TDengine 的运行实例。REST 连接器可以在任何平台运行,但性能略为下降,接口实现的功能特性集合和原生接口有少量不同。
`@tdengine/client` 是**原生连接器**,它通过 TDengine 客户端驱动程序(taosc)连接 TDengine 运行实例,支持数据写入、查询、订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能。`@tdengine/rest` 是 **REST 连接器**,它通过 taosAdapter 提供的 REST 接口连接 TDengine 的运行实例。REST 连接器可以在任何平台运行,但性能略为下降,接口实现的功能特性集合和原生接口有少量不同。
Node.js 连接器源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-connector-node)。
Node.js 连接器源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/3.0)。
## 支持的平台
......@@ -58,7 +58,7 @@ REST 连接器支持所有能运行 Node.js 的平台。
<TabItem value="Linux" label="Linux 系统安装依赖工具">
- `python` (建议`v2.7` , `v3.x.x` 目前还不支持)
- `td2.0-connector` 2.0.6 支持 Node.js LTS v10.9.0 或更高版本, Node.js LTS v12.8.0 或更高版本;2.0.5 及更早版本支持 Node.js LTS v10.x 版本。其他版本可能存在包兼容性的问题
- `@tdengine/client` 3.0.0 支持 Node.js LTS v10.9.0 或更高版本, Node.js LTS v12.8.0 或更高版本;其他版本可能存在包兼容性的问题
- `make`
- C 语言编译器,[GCC](https://gcc.gnu.org) v4.8.5 或更高版本
......@@ -90,14 +90,14 @@ REST 连接器支持所有能运行 Node.js 的平台。
<TabItem value="install_native" label="安装原生连接器">
```bash
npm install td2.0-connector
npm install @tdengine/client
```
</TabItem>
<TabItem value="install_rest" label="安装 REST 连接器">
```bash
npm i td2.0-rest-connector
npm install @tdengine/rest
```
</TabItem>
......@@ -109,13 +109,13 @@ npm i td2.0-rest-connector
验证方法:
- 新建安装验证目录,例如:`~/tdengine-test`,下载 GitHub 上 [nodejsChecker.js 源代码](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/nodejs/nodejsChecker.js)到本地。
- 新建安装验证目录,例如:`~/tdengine-test`,下载 GitHub 上 [nodejsChecker.js 源代码](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/nodejsChecker.js)到本地。
- 在命令行中执行以下命令。
```bash
npm init -y
npm install td2.0-connector
npm install @tdengine/client
node nodejsChecker.js host=localhost
```
......@@ -128,11 +128,11 @@ node nodejsChecker.js host=localhost
<Tabs defaultValue="native">
<TabItem value="native" label="原生连接">
安装并引用 `td2.0-connector` 包。
安装并引用 `@tdengine/client` 包。
```javascript
//A cursor also needs to be initialized in order to interact with TDengine from Node.js.
const taos = require("td2.0-connector");
const taos = require("@tdengine/client");
var conn = taos.connect({
host: "127.0.0.1",
user: "root",
......@@ -149,12 +149,12 @@ conn.close();
</TabItem>
<TabItem value="rest" label="REST 连接">
安装并引用 `td2.0-rest-connector` 包。
安装并引用 `@tdengine/rest` 包。
```javascript
//A cursor also needs to be initialized in order to interact with TDengine from Node.js.
import { options, connect } from "td2.0-rest-connector";
options.path = "/rest/sqlt";
import { options, connect } from "@tdengine/rest";
options.path = "/rest/sql";
// set host
options.host = "localhost";
// set other options like user/passwd
......@@ -190,26 +190,23 @@ let cursor = conn.cursor();
<NodeQuery />
## 更多示例程序
| 示例程序 | 示例程序描述 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------- |
| [connection](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/cursorClose.js) | 建立连接的示例。 |
| [stmtBindBatch](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/stmtBindParamBatchSample.js) | 绑定多行参数插入的示例。 |
| [stmtBind](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/stmtBindParamSample.js) | 一行一行绑定参数插入的示例。 |
| [stmtBindSingleParamBatch](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/stmtBindSingleParamBatchSample.js) | 按列绑定参数插入的示例。 |
| [stmtUseResult](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/stmtUseResultSample.js) | 绑定参数查询的示例。 |
| [json tag](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/testJsonTag.js) | Json tag 的使用示例。 |
| [Nanosecond](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/testNanoseconds.js) | 时间戳为纳秒精度的使用的示例。 |
| [Microsecond](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/testMicroseconds.js) | 时间戳为微秒精度的使用的示例。 |
| [schemless insert](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/testSchemalessInsert.js) | schemless 插入的示例。 |
| [subscribe](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/testSubscribe.js) | 订阅的使用示例。 |
| [asyncQuery](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/tree/develop/nodejs/examples/tset.js) | 异步查询的使用示例。 |
| [REST](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/develop/typescript-rest/example/example.ts) | 使用 REST 连接的 TypeScript 使用示例。 |
| [basicUse](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/queryExample.js) | 基本的使用如如建立连接,执行 SQL 等操作。 |
| [stmtBindBatch](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/bindParamBatch.js) | 绑定多行参数插入的示例。 | |
| [stmtBindSingleParamBatch](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/bindSingleParamBatch.js) | 按列绑定参数插入的示例。 |
| [stmtQuery](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/stmtQuery.js) | 绑定参数查询的示例。 |
| [schemless insert](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/schemaless.js) | schemless 插入的示例。 |
| [TMQ](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/tmq.js) | 订阅的使用示例。 |
| [asyncQuery](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/nodejs/examples/asyncQueryExample.js) | 异步查询的使用示例。 |
| [REST](https://github.com/taosdata/taos-connector-node/blob/3.0/typescript-rest/example/example.ts) | 使用 REST 连接的 TypeScript 使用示例。 |
## 使用限制
Node.js 连接器 >= v2.0.6 目前支持 node 的版本为:支持 >=v12.8.0 <= v12.9.1 || >=v10.20.0 <= v10.9.0 ;2.0.5 及更早版本支持 v10.x 版本,其他版本可能存在包兼容性的问题。
native 连接器(`@tdengine/client`) >= v3.0.0 目前支持 node 的版本为:支持 >=v12.8.0 <= v12.9.1 || >=v10.20.0 <= v10.9.0 ;2.0.5 及更早版本支持 v10.x 版本,其他版本可能存在包兼容性的问题。
## 其他说明
......@@ -225,7 +222,7 @@ Node.js 连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/202
2. Node.js 版本
连接器 >v2.0.6 目前兼容的 Node.js 版本为:>=v10.20.0 <= v10.9.0 || >=v12.8.0 <= v12.9.1
原生连接器 `@tdengine/client` 目前兼容的 Node.js 版本为:>=v10.20.0 <= v10.9.0 || >=v12.8.0 <= v12.9.1
3. "Unable to establish connection","Unable to resolve FQDN"
......@@ -235,18 +232,22 @@ Node.js 连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/202
### 原生连接器
| td2.0-connector 版本 | 说明 |
| -------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| 2.0.12 | 修复 cursor.close() 报错的 bug。 |
| 2.0.11 | 支持绑定参数、json tag、schemaless 接口等功能。 |
| 2.0.10 | 支持连接管理,普通查询、连续查询、获取系统信息、订阅功能等功能。 |
| package name | version | TDengine version | 说明 |
|------------------|---------|---------------------|------------------------------------------------------------------|
| @tdengine/client | 3.0.0 | 3.0.0 | 支持TDengine 3.0 且不与2.x 兼容。 |
| td2.0-connector | 2.0.12 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 修复 cursor.close() 报错的 bug。 |
| td2.0-connector | 2.0.11 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 支持绑定参数、json tag、schemaless 接口等功能。 |
| td2.0-connector | 2.0.10 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 支持连接管理,普通查询、连续查询、获取系统信息、订阅功能等功能。 |
### REST 连接器
| td2.0-rest-connector 版本 | 说明 |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| 1.0.3 | 支持连接管理、普通查询、获取系统信息、错误信息、连续查询等功能。 |
| package name | version | TDengine version | 说明 |
|----------------------|---------|---------------------|---------------------------------------------------------------------------|
| @tdengine/rest | 3.0.0 | 3.0.0 | 支持 TDegnine 3.0,且不与2.x 兼容。 |
| td2.0-rest-connector | 1.0.7 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 移除默认端口 6041。 |
| td2.0-rest-connector | 1.0.6 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 修复create,insert,update,alter 等SQL 执行返回的 affectRows 错误的bug。 |
| td2.0-rest-connector | 1.0.5 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 支持云服务 cloud Token; |
| td2.0-rest-connector | 1.0.3 | 2.4.x;2.5.x;2.6.x | 支持连接管理、普通查询、获取系统信息、错误信息、连续查询等功能。 |
## API 参考
[API 参考](https://docs.taosdata.com/api/td2.0-connector/)
[API 参考](https://docs.taosdata.com/api/td2.0-connector/)
\ No newline at end of file
......@@ -227,45 +227,34 @@ taosBenchmark -A INT,DOUBLE,NCHAR,BINARY\(16\)
#### 数据库相关配置参数
创建数据库时的相关参数在 json 配置文件中的 `dbinfo` 中配置,具体参数如下。这些参数与 TDengine 中 `create database` 时所指定的数据库参数相对应。
创建数据库时的相关参数在 json 配置文件中的 `dbinfo` 中配置,个别具体参数如下。其余参数均与 TDengine 中 `create database` 时所指定的数据库参数相对应,详见[../../taos-sql/database]
- **name** : 数据库名。
- **drop** : 插入前是否删除数据库,默认为 true。
- **replica** : 创建数据库时指定的副本数。
#### 流式计算相关配置参数
- **days** : 单个数据文件中存储数据的时间跨度,默认值为 10
创建流式计算的相关参数在 json 配置文件中的 `stream` 中配置,具体参数如下
- **cache** : 缓存块的大小,单位是 MB,默认值是 16
- **stream_name** : 流式计算的名称,必填项
- **blocks** : 每个 vnode 中缓存块的数量,默认为 6
- **stream_stb** : 流式计算对应的超级表名称,必填项
- **precision** : 数据库时间精度,默认值为 "ms"
- **stream_sql** : 流式计算的sql语句,必填项
- **keep** : 保留数据的天数,默认值为 3650
- **trigger_mode** : 流式计算的触发模式,可选项
- **minRows** : 文件块中的最小记录数,默认值为 100
- **watermark** : 流式计算的水印,可选项
- **maxRows** : 文件块中的最大记录数,默认值为 4096。
- **comp** : 文件压缩标志,默认值为 2。
- **walLevel** : WAL 级别,默认为 1。
- **cacheLast** : 是否允许将每个表的最后一条记录保留在内存中,默认值为 0,可选值为 0,1,2,3。
- **quorum** : 多副本模式下的写确认数量,默认值为 1。
- **fsync** : 当 wal 设置为 2 时,fsync 的间隔时间,单位为 ms,默认值为 3000。
- **update** : 是否支持数据更新,默认值为 0, 可选值为 0, 1, 2。
- **drop** : 是否创建流式计算,可选项为 "yes" 或者 "no", 为 "no" 时不创建。
#### 超级表相关配置参数
创建超级表时的相关参数在 json 配置文件中的 `super_tables` 中配置,具体参数如下
创建超级表时的相关参数在 json 配置文件中的 `super_tables` 中配置,具体参数如下。
- **name**: 超级表名,必须配置,没有默认值。
- **child_table_exists** : 子表是否已经存在,默认值为 "no",可选值为 "yes" 或 "no"。
- **child_table_count** : 子表的数量,默认值为 10。
......@@ -316,6 +305,22 @@ taosBenchmark -A INT,DOUBLE,NCHAR,BINARY\(16\)
- **tags_file** : 仅当 insert_mode 为 taosc, rest 的模式下生效。 最终的 tag 的数值与 childtable_count 有关,如果 csv 文件内的 tag 数据行小于给定的子表数量,那么会循环读取 csv 文件数据直到生成 childtable_count 指定的子表数量;否则则只会读取 childtable_count 行 tag 数据。也即最终生成的子表数量为二者取小。
#### tsma配置参数
指定tsma的配置参数在 `super_tables` 中的 `tsmas` 中,具体参数如下。
- **name** : 指定 tsma 的名字,必选项。
- **function** : 指定 tsma 的函数,必选项。
- **interval** : 指定 tsma 的时间间隔,必选项。
- **sliding** : 指定 tsma 的窗口时间位移,必选项。
- **custom** : 指定 tsma 的创建语句结尾追加的自定义配置,可选项。
- **start_when_inserted** : 指定当插入多少行时创建 tsma,可选项,默认为 0。
#### 标签列与数据列配置参数
指定超级表标签列与数据列的配置参数分别在 `super_tables` 中的 `columns``tag` 中。
......@@ -335,6 +340,8 @@ taosBenchmark -A INT,DOUBLE,NCHAR,BINARY\(16\)
- **values** : nchar/binary 列/标签的值域,将从值中随机选择。
- **sma**: 将该列加入bsma中,值为 "yes" 或者 "no",默认为 "no"。
#### 插入行为配置参数
- **thread_count** : 插入数据的线程数量,默认为 8。
......
......@@ -147,7 +147,7 @@ import (
"fmt"
"time"
_ "github.com/taosdata/driver-go/v2/taosSql"
_ "github.com/taosdata/driver-go/v3/taosSql"
)
type config struct {
......
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title: 诊断及其他
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## 网络连接诊断
当出现客户端应用无法访问服务端时,需要确认客户端与服务端之间网络的各端口连通情况,以便有针对性地排除故障。
目前网络连接诊断支持在:Linux 与 Linux,Linux 与 Windows 之间进行诊断测试。
诊断步骤:
1. 如拟诊断的端口范围与服务器 taosd 实例的端口范围相同,须先停掉 taosd 实例
2. 服务端命令行输入:`taos -n server -P <port> -l <pktlen>` 以服务端身份启动对端口 port 为基准端口的监听
3. 客户端命令行输入:`taos -n client -h <fqdn of server> -P <port> -l <pktlen>` 以客户端身份启动对指定的服务器、指定的端口发送测试包
-l <pktlen\>: 测试网络包的大小(单位:字节)。最小值是 11、最大值是 64000,默认值为 1000。
注:两端命令行中指定的测试包长度必须一致,否则测试显示失败。
服务端运行正常的话会输出以下信息:
```bash
# taos -n server -P 6000
12/21 14:50:13.522509 0x7f536f455200 UTL work as server, host:172.27.0.7 startPort:6000 endPort:6011 pkgLen:1000
12/21 14:50:13.522659 0x7f5352242700 UTL TCP server at port:6000 is listening
12/21 14:50:13.522727 0x7f5351240700 UTL TCP server at port:6001 is listening
...
...
...
12/21 14:50:13.523954 0x7f5342fed700 UTL TCP server at port:6011 is listening
12/21 14:50:13.523989 0x7f53437ee700 UTL UDP server at port:6010 is listening
12/21 14:50:13.524019 0x7f53427ec700 UTL UDP server at port:6011 is listening
12/21 14:50:22.192849 0x7f5352242700 UTL TCP: read:1000 bytes from 172.27.0.8 at 6000
12/21 14:50:22.192993 0x7f5352242700 UTL TCP: write:1000 bytes to 172.27.0.8 at 6000
12/21 14:50:22.237082 0x7f5351a41700 UTL UDP: recv:1000 bytes from 172.27.0.8 at 6000
12/21 14:50:22.237203 0x7f5351a41700 UTL UDP: send:1000 bytes to 172.27.0.8 at 6000
12/21 14:50:22.237450 0x7f5351240700 UTL TCP: read:1000 bytes from 172.27.0.8 at 6001
12/21 14:50:22.237576 0x7f5351240700 UTL TCP: write:1000 bytes to 172.27.0.8 at 6001
12/21 14:50:22.281038 0x7f5350a3f700 UTL UDP: recv:1000 bytes from 172.27.0.8 at 6001
12/21 14:50:22.281141 0x7f5350a3f700 UTL UDP: send:1000 bytes to 172.27.0.8 at 6001
...
...
...
12/21 14:50:22.677443 0x7f5342fed700 UTL TCP: read:1000 bytes from 172.27.0.8 at 6011
12/21 14:50:22.677576 0x7f5342fed700 UTL TCP: write:1000 bytes to 172.27.0.8 at 6011
12/21 14:50:22.721144 0x7f53427ec700 UTL UDP: recv:1000 bytes from 172.27.0.8 at 6011
12/21 14:50:22.721261 0x7f53427ec700 UTL UDP: send:1000 bytes to 172.27.0.8 at 6011
```
客户端运行正常会输出以下信息:
```bash
# taos -n client -h 172.27.0.7 -P 6000
12/21 14:50:22.192434 0x7fc95d859200 UTL work as client, host:172.27.0.7 startPort:6000 endPort:6011 pkgLen:1000
12/21 14:50:22.192472 0x7fc95d859200 UTL server ip:172.27.0.7 is resolved from host:172.27.0.7
12/21 14:50:22.236869 0x7fc95d859200 UTL successed to test TCP port:6000
12/21 14:50:22.237215 0x7fc95d859200 UTL successed to test UDP port:6000
...
...
...
12/21 14:50:22.676891 0x7fc95d859200 UTL successed to test TCP port:6010
12/21 14:50:22.677240 0x7fc95d859200 UTL successed to test UDP port:6010
12/21 14:50:22.720893 0x7fc95d859200 UTL successed to test TCP port:6011
12/21 14:50:22.721274 0x7fc95d859200 UTL successed to test UDP port:6011
```
仔细阅读打印出来的错误信息,可以帮助管理员找到原因,以解决问题。
## 启动状态及 RPC 诊断
`taos -n startup -h <fqdn of server>`
判断 taosd 服务端是否成功启动,是数据库管理员经常遇到的一种情形。特别当若干台服务器组成集群时,判断每个服务端实例是否成功启动就会是一个重要问题。除检索 taosd 服务端日志文件进行问题定位、分析外,还可以通过 `taos -n startup -h <fqdn of server>` 来诊断一个 taosd 进程的启动状态。
针对多台服务器组成的集群,当服务启动过程耗时较长时,可通过该命令行来诊断每台服务器的 taosd 实例的启动状态,以准确定位问题。
`taos -n rpc -h <fqdn of server>`
该命令用来诊断已经启动的 taosd 实例的端口是否可正常访问。如果 taosd 程序异常或者失去响应,可以通过 `taos -n rpc -h <fqdn of server>` 来发起一个与指定 fqdn 的 rpc 通信,看看 taosd 是否能收到,以此来判定是网络问题还是 taosd 程序异常问题。
## sync 及 arbitrator 诊断
```
taos -n sync -P 6040 -h <fqdn of server>
taos -n sync -P 6042 -h <fqdn of server>
```
用来诊断 sync 端口是否工作正常,判断服务端 sync 模块是否成功工作。另外,-P 6042 用来诊断 arbitrator 是否配置正常,判断指定服务器的 arbitrator 是否能正常工作。
## 网络速度诊断
`taos -n speed -h <fqdn of server> -P 6030 -N 10 -l 10000000 -S TCP`
从 2.2.0.0 版本开始,taos 工具新提供了一个网络速度诊断的模式,可以对一个正在运行中的 taosd 实例或者 `taos -n server` 方式模拟的一个服务端实例,以非压缩传输的方式进行网络测速。这个模式下可供调整的参数如下:
-n:设为“speed”时,表示对网络速度进行诊断。
-h:所要连接的服务端的 FQDN 或 ip 地址。如果不设置这一项,会使用本机 taos.cfg 文件中 FQDN 参数的设置作为默认值。
-P:所连接服务端的网络端口。默认值为 6030。
-N:诊断过程中使用的网络包总数。最小值是 1、最大值是 10000,默认值为 100。
-l:单个网络包的大小(单位:字节)。最小值是 1024、最大值是 1024 `*` 1024 `*` 1024,默认值为 1024。
-S:网络封包的类型。可以是 TCP 或 UDP,默认值为 TCP。
## FQDN 解析速度诊断
`taos -n fqdn -h <fqdn of server>`
从 2.2.0.0 版本开始,taos 工具新提供了一个 FQDN 解析速度的诊断模式,可以对一个目标 FQDN 地址尝试解析,并记录解析过程中所消耗的时间。这个模式下可供调整的参数如下:
-n:设为“fqdn”时,表示对 FQDN 解析进行诊断。
-h:所要解析的目标 FQDN 地址。如果不设置这一项,会使用本机 taos.cfg 文件中 FQDN 参数的设置作为默认值。
## 服务端日志
taosd 服务端日志文件标志位 debugflag 默认为 131,在 debug 时往往需要将其提升到 135 或 143 。
一旦设定为 135 或 143,日志文件增长很快,特别是写入、查询请求量较大时,增长速度惊人。如合并保存日志,很容易把日志内的关键信息(如配置信息、错误信息等)冲掉。为此,服务端将重要信息日志与其他日志分开存放:
- taosinfo 存放重要信息日志, 包括:INFO/ERROR/WARNING 级别的日志信息。不记录 DEBUG、TRACE 级别的日志。
- taosdlog 服务器端生成的日志,记录 taosinfo 中全部信息外,还根据设置的日志输出级别,记录 DEBUG(日志级别 135)、TRACE(日志级别是 143)。
## 客户端日志
每个独立运行的客户端(一个进程)生成一个独立的客户端日志,其命名方式采用 taoslog+<序号> 的方式命名。文件标志位 debugflag 默认为 131,在 debug 时往往需要将其提升到 135 或 143 。
- taoslog 客户端(driver)生成的日志,默认记录客户端 INFO/ERROR/WARNING 级别日志,还根据设置的日志输出级别,记录 DEBUG(日志级别 135)、TRACE(日志级别是 143)。
其中,日志文件最大长度由 numOfLogLines 来进行配置,一个 taosd 实例最多保留两个文件。
taosd 服务端日志采用异步落盘写入机制,优点是可以避免硬盘写入压力太大,对性能造成很大影响。缺点是,在极端情况下,存在少量日志行数丢失的可能。
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title: 诊断及其他
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## 网络连接诊断
当出现客户端应用无法访问服务端时,需要确认客户端与服务端之间网络的各端口连通情况,以便有针对性地排除故障。
目前网络连接诊断支持在:Linux 与 Linux,Linux 与 Windows 之间进行诊断测试。
诊断步骤:
1. 如拟诊断的端口范围与服务器 taosd 实例的端口范围相同,须先停掉 taosd 实例
2. 服务端命令行输入:`taos -n server -P <port> -l <pktlen>` 以服务端身份启动对端口 port 为基准端口的监听
3. 客户端命令行输入:`taos -n client -h <fqdn of server> -P <port> -l <pktlen>` 以客户端身份启动对指定的服务器、指定的端口发送测试包
-l <pktlen\>: 测试网络包的大小(单位:字节)。最小值是 11、最大值是 64000,默认值为 1000。
注:两端命令行中指定的测试包长度必须一致,否则测试显示失败。
服务端运行正常的话会输出以下信息:
```bash
# taos -n server -P 6030 -l 1000
network test server is initialized, port:6030
request is received, size:1000
request is received, size:1000
...
...
...
request is received, size:1000
request is received, size:1000
```
客户端运行正常会输出以下信息:
```bash
# taos -n client -h 172.27.0.7 -P 6000
taos -n client -h v3s2 -P 6030 -l 1000
network test client is initialized, the server is v3s2:6030
request is sent, size:1000
response is received, size:1000
request is sent, size:1000
response is received, size:1000
...
...
...
request is sent, size:1000
response is received, size:1000
request is sent, size:1000
response is received, size:1000
total succ: 100/100 cost: 16.23 ms speed: 5.87 MB/s
```
仔细阅读打印出来的错误信息,可以帮助管理员找到原因,以解决问题。
## 服务端日志
taosd 服务端日志文件标志位 debugflag 默认为 131,在 debug 时往往需要将其提升到 135 或 143 。
一旦设定为 135 或 143,日志文件增长很快,特别是写入、查询请求量较大时,增长速度惊人。请注意日志文件目录所在磁盘的空间大小。
## 客户端日志
每个独立运行的客户端(一个进程)生成一个独立的客户端日志,其命名方式采用 taoslog+<序号> 的方式命名。文件标志位 debugflag 默认为 131,在 debug 时往往需要将其提升到 135 或 143 。
- taoslog 客户端(driver)生成的日志,默认记录客户端 INFO/ERROR/WARNING 级别日志,还根据设置的日志输出级别,记录 DEBUG(日志级别 135)、TRACE(日志级别是 143)。
其中,日志文件最大长度由 numOfLogLines 来进行配置,一个 taosd 实例最多保留两个文件。
taosd 服务端日志采用异步落盘写入机制,优点是可以避免硬盘写入压力太大,对性能造成很大影响。缺点是,在极端情况下,存在少量日志行数丢失的可能。当问题分析需要的时候,可以考虑将 参数 asynclog 设置成 0,修改为同步落盘写入机制,保证日志不会丢失。
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sidebar_label: 发布历史
title: 发布历史
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import Release from "/components/Release";
<Release versionPrefix="3.0" />
此差异已折叠。
......@@ -104,9 +104,11 @@ typedef struct SDataBlockInfo {
uint32_t capacity;
// TODO: optimize and remove following
int64_t version; // used for stream, and need serialization
int64_t ts; // used for stream, and need serialization
int32_t childId; // used for stream, do not serialize
EStreamType type; // used for stream, do not serialize
STimeWindow calWin; // used for stream, do not serialize
TSKEY watermark;// used for stream
} SDataBlockInfo;
typedef struct SSDataBlock {
......
......@@ -296,13 +296,13 @@ void tFreeSSubmitRsp(SSubmitRsp* pRsp);
#define COL_IDX_ON ((int8_t)0x2)
#define COL_SET_NULL ((int8_t)0x10)
#define COL_SET_VAL ((int8_t)0x20)
typedef struct SSchema {
struct SSchema {
int8_t type;
int8_t flags;
col_id_t colId;
int32_t bytes;
char name[TSDB_COL_NAME_LEN];
} SSchema;
};
#define COL_IS_SET(FLG) (((FLG) & (COL_SET_VAL | COL_SET_NULL)) != 0)
#define COL_CLR_SET(FLG) ((FLG) &= (~(COL_SET_VAL | COL_SET_NULL)))
......@@ -648,7 +648,7 @@ typedef struct {
};
bool output; // TODO remove it later
int16_t type;
int8_t type;
int32_t bytes;
uint8_t precision;
uint8_t scale;
......@@ -1370,6 +1370,7 @@ typedef struct {
int64_t skey;
int64_t ekey;
int64_t version; // for stream
TSKEY watermark;// for stream
char data[];
} SRetrieveTableRsp;
......@@ -2657,6 +2658,34 @@ typedef struct {
SEpSet epSet;
} SVgEpSet;
typedef struct {
int64_t refId;
int64_t suid;
int8_t level;
} SRSmaFetchMsg;
static FORCE_INLINE int32_t tEncodeSRSmaFetchMsg(SEncoder* pCoder, const SRSmaFetchMsg* pReq) {
if (tStartEncode(pCoder) < 0) return -1;
if (tEncodeI64(pCoder, pReq->refId) < 0) return -1;
if (tEncodeI64(pCoder, pReq->suid) < 0) return -1;
if (tEncodeI8(pCoder, pReq->level) < 0) return -1;
tEndEncode(pCoder);
return 0;
}
static FORCE_INLINE int32_t tDecodeSRSmaFetchMsg(SDecoder* pCoder, SRSmaFetchMsg* pReq) {
if (tStartDecode(pCoder) < 0) return -1;
if (tDecodeI64(pCoder, &pReq->refId) < 0) return -1;
if (tDecodeI64(pCoder, &pReq->suid) < 0) return -1;
if (tDecodeI8(pCoder, &pReq->level) < 0) return -1;
tEndDecode(pCoder);
return 0;
}
typedef struct {
int8_t version; // for compatibility(default 0)
int8_t intervalUnit; // MACRO: TIME_UNIT_XXX
......@@ -3055,6 +3084,7 @@ int32_t tEncodeDeleteRes(SEncoder* pCoder, const SDeleteRes* pRes);
int32_t tDecodeDeleteRes(SDecoder* pCoder, SDeleteRes* pRes);
typedef struct {
int32_t msgIdx;
int32_t msgType;
int32_t msgLen;
void* msg;
......@@ -3068,12 +3098,13 @@ typedef struct {
typedef struct {
int32_t reqType;
int32_t msgIdx;
int32_t msgLen;
int32_t rspCode;
void* msg;
} SBatchRsp;
static FORCE_INLINE void tFreeSBatchRsp(void *p) {
static FORCE_INLINE void tFreeSBatchRsp(void* p) {
if (NULL == p) {
return;
}
......
......@@ -58,12 +58,17 @@ typedef struct SDbInfo {
int64_t dbId;
} SDbInfo;
typedef struct STablesReq {
char dbFName[TSDB_DB_FNAME_LEN];
SArray* pTables;
} STablesReq;
typedef struct SCatalogReq {
SArray* pDbVgroup; // element is db full name
SArray* pDbCfg; // element is db full name
SArray* pDbInfo; // element is db full name
SArray* pTableMeta; // element is SNAME
SArray* pTableHash; // element is SNAME
SArray* pTableMeta; // element is STablesReq
SArray* pTableHash; // element is STablesReq
SArray* pUdf; // element is udf name
SArray* pIndex; // element is index name
SArray* pUser; // element is SUserAuthInfo
......
......@@ -76,6 +76,13 @@ qTaskInfo_t qCreateQueueExecTaskInfo(void* msg, SReadHandle* readers, int32_t* n
*/
int32_t qSetMultiStreamInput(qTaskInfo_t tinfo, const void* pBlocks, size_t numOfBlocks, int32_t type);
/**
* @brief Cleanup SSDataBlock for StreamScanInfo
*
* @param tinfo
*/
void tdCleanupStreamInputDataBlock(qTaskInfo_t tinfo);
/**
* Update the table id list, add or remove.
*
......@@ -96,7 +103,7 @@ int32_t qUpdateQualifiedTableId(qTaskInfo_t tinfo, const SArray* tableIdList, bo
* @return
*/
int32_t qCreateExecTask(SReadHandle* readHandle, int32_t vgId, uint64_t taskId, struct SSubplan* pPlan,
qTaskInfo_t* pTaskInfo, DataSinkHandle* handle, const char* sql, EOPTR_EXEC_MODEL model);
qTaskInfo_t* pTaskInfo, DataSinkHandle* handle, char* sql, EOPTR_EXEC_MODEL model);
/**
*
......
......@@ -202,6 +202,7 @@ bool fmIsForbidStreamFunc(int32_t funcId);
bool fmIsIntervalInterpoFunc(int32_t funcId);
bool fmIsInterpFunc(int32_t funcId);
bool fmIsLastRowFunc(int32_t funcId);
bool fmIsNotNullOutputFunc(int32_t funcId);
bool fmIsSelectValueFunc(int32_t funcId);
bool fmIsSystemInfoFunc(int32_t funcId);
bool fmIsImplicitTsFunc(int32_t funcId);
......
此差异已折叠。
......@@ -41,12 +41,13 @@ typedef struct {
typedef struct SRpcHandleInfo {
// rpc info
void *handle; // rpc handle returned to app
int64_t refId; // refid, used by server
int32_t noResp; // has response or not(default 0, 0: resp, 1: no resp);
int32_t persistHandle; // persist handle or not
void *handle; // rpc handle returned to app
int64_t refId; // refid, used by server
int8_t noResp; // has response or not(default 0, 0: resp, 1: no resp)
int8_t persistHandle; // persist handle or not
int8_t hasEpSet;
STraceId traceId;
int8_t hasEpSet;
// app info
void *ahandle; // app handle set by client
......@@ -69,8 +70,9 @@ typedef struct SRpcMsg {
SRpcHandleInfo info;
} SRpcMsg;
typedef void (*RpcCfp)(void *parent, SRpcMsg *, SEpSet *rf);
typedef void (*RpcCfp)(void *parent, SRpcMsg *, SEpSet *epset);
typedef bool (*RpcRfp)(int32_t code, tmsg_t msgType);
typedef bool (*RpcTfp)(int32_t code, tmsg_t msgType);
typedef struct SRpcInit {
char localFqdn[TSDB_FQDN_LEN];
......@@ -84,12 +86,15 @@ typedef struct SRpcInit {
// the following is for client app ecurity only
char *user; // user name
// call back to process incoming msg, code shall be ignored by server app
// call back to process incoming msg
RpcCfp cfp;
// user defined retry func
// retry not not for particular msg
RpcRfp rfp;
// set up timeout for particular msg
RpcTfp tfp;
void *parent;
} SRpcInit;
......
......@@ -57,7 +57,7 @@ extern "C" {
#if defined(WINDOWS)
char *stpcpy (char *dest, const char *src);
char *stpncpy (char *dest, const char *src, size_t n);
char *stpncpy (char *dest, const char *src, int n);
// specific
#ifndef __COMPAR_FN_T
......@@ -77,7 +77,7 @@ extern "C" {
char * strsep(char **stringp, const char *delim);
char * getpass(const char *prefix);
char * strndup(const char *s, size_t n);
char * strndup(const char *s, int n);
// for send function in tsocket.c
#define MSG_NOSIGNAL 0
......
......@@ -46,6 +46,7 @@ int32_t* taosGetErrno();
#define TSDB_CODE_RPC_FQDN_ERROR TAOS_DEF_ERROR_CODE(0, 0x0015)
#define TSDB_CODE_RPC_PORT_EADDRINUSE TAOS_DEF_ERROR_CODE(0, 0x0017)
#define TSDB_CODE_RPC_BROKEN_LINK TAOS_DEF_ERROR_CODE(0, 0x0018)
#define TSDB_CODE_RPC_TIMEOUT TAOS_DEF_ERROR_CODE(0, 0x0019)
//common & util
#define TSDB_CODE_TIME_UNSYNCED TAOS_DEF_ERROR_CODE(0, 0x0013)
......
......@@ -25,9 +25,9 @@ extern "C" {
// reference counting
typedef void (*_ref_fn_t)(const void *pObj);
#define T_REF_DECLARE() \
struct { \
int32_t val; \
#define T_REF_DECLARE() \
struct { \
volatile int32_t val; \
} _ref;
#define T_REF_REGISTER_FUNC(s, e) \
......
此差异已折叠。
......@@ -26,7 +26,7 @@ soMode=dynamic # [static | dynamic]
dbName=taos # [taos | ...]
allocator=glibc # [glibc | jemalloc]
verNumber=""
verNumberComp="2.0.0.0"
verNumberComp="3.0.0.0"
httpdBuild=false
while getopts "hv:V:c:o:l:s:d:a:n:m:H:" arg; do
......@@ -216,7 +216,7 @@ else
fi
# check support cpu type
if [[ "$cpuType" == "x64" ]] || [[ "$cpuType" == "aarch64" ]] || [[ "$cpuType" == "aarch32" ]] || [[ "$cpuType" == "mips64" ]]; then
if [[ "$cpuType" == "x64" ]] || [[ "$cpuType" == "aarch64" ]] || [[ "$cpuType" == "aarch32" ]] || [[ "$cpuType" == "arm64" ]] || [[ "$cpuType" == "arm32" ]] || [[ "$cpuType" == "mips64" ]]; then
if [ "$verMode" != "cluster" ]; then
# community-version compile
cmake ../ -DCPUTYPE=${cpuType} -DOSTYPE=${osType} -DSOMODE=${soMode} -DDBNAME=${dbName} -DVERTYPE=${verType} -DVERDATE="${build_time}" -DGITINFO=${gitinfo} -DGITINFOI=${gitinfoOfInternal} -DVERNUMBER=${verNumber} -DVERCOMPATIBLE=${verNumberComp} -DPAGMODE=${pagMode} -DBUILD_HTTP=${BUILD_HTTP} -DBUILD_TOOLS=${BUILD_TOOLS} ${allocator_macro}
......
......@@ -30,7 +30,6 @@ configDir="/etc/taos"
installDir="/usr/local/taos"
adapterName="taosadapter"
benchmarkName="taosBenchmark"
tmqName="tmq_sim"
dumpName="taosdump"
demoName="taosdemo"
......
......@@ -60,7 +60,7 @@ if [ "$pagMode" == "lite" ]; then
strip ${build_dir}/bin/${serverName}
strip ${build_dir}/bin/${clientName}
# lite version doesn't include taosadapter, which will lead to no restful interface
bin_files="${build_dir}/bin/${serverName} ${build_dir}/bin/${clientName} ${script_dir}/remove.sh ${script_dir}/startPre.sh ${build_dir}/bin/taosBenchmark ${build_dir}/bin/tmq_sim"
bin_files="${build_dir}/bin/${serverName} ${build_dir}/bin/${clientName} ${script_dir}/remove.sh ${script_dir}/startPre.sh ${build_dir}/bin/taosBenchmark "
taostools_bin_files=""
else
......@@ -78,7 +78,6 @@ else
taostools_bin_files=" ${build_dir}/bin/taosdump \
${build_dir}/bin/taosBenchmark \
${build_dir}/bin/tmq_sim \
${build_dir}/bin/TDinsight.sh \
$tdinsight_caches"
......
@echo off
cd C:\TDengine
if not "%1" == "" (
%1 --help
@cmd /k
)
\ No newline at end of file
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TDengine is a high-efficient, scalable, high-available distributed time-series database, which makes a lot of optimizations on inserting and querying data, which is far more efficient than normal regular databases. So TDengine can meet the high requirements of IOT and other areas on storing and querying a large amount of data.
TDengine will be installed under C:\TDengine, users can modify configuration file C:\TDengine\cfg\taos.cfg, set the log file path or other parameters.
\ No newline at end of file
此差异已折叠。
......@@ -286,6 +286,7 @@ static int32_t hbAsyncCallBack(void *param, SDataBuf *pMsg, int32_t code) {
if (pInst == NULL || NULL == *pInst) {
taosThreadMutexUnlock(&appInfo.mutex);
tscError("cluster not exist, key:%s", key);
taosMemoryFree(pMsg->pData);
tFreeClientHbBatchRsp(&pRsp);
return -1;
}
......
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