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## TDengine 简介
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。而且除时序数据库功能外,它还提供[缓存](/develop/cache/)、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。与其他时序数据数据库相比,TDengine 有以下特点:
## TDengine 主要功能
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库,能广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine还提供[缓存](/develop/cache/)[数据订阅](/develop/subscribe)[流式计算](/develop/continuous-query)等大数据平台所需要的系列功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。主要功能如下:
1. 高速数据写入,除[SQL写入](/develop/insert-data/sql-writing)外,还支持[Schemaless写入](/reference/schemaless/),支持[InlufxDB LINE协议](/develop/insert-data/influxdb-line)[OpenTSDB Telnet](/develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON](/develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入;
2. 第三方数据采集工具[Telegraf](/third-party/telegraf)[Prometheus](/third-party/prometheus)[StatsD](/third-party/statsd)[collectd](/third-party/collectd)[icinga2](/third-party/icinga2), [Tcollector](/third-party/tcollector), [EMQ](/third-party/emq-broder), [HiveMQ](/third-party/hive-mq-broker)等都可以进行配置后,不用任何代码,即可将数据写入;
3. 支持[各种查询](/query-data)、包括聚合查询,嵌套查询、降采样查询、插值等
4. 支持[用户自定义函数](/develop/udf)
5. 支持[缓存](/develop/cache),将每张表的最后一条记录缓存起来,这样无需Redis
6. 支持[连续查询](/develop/continuous-query)(Continuous Query)
7. 支持[数据订阅](/develop/subscribe),而且可以指定过滤条件
8. 支持[集群](/cluster/),可以通过多节点进行水平扩展,并通过多副本实现高可靠
10. 提供[命令行程序](/reference/taos-shell),便于管理集群,检查系统状态,做即席查询
11. 提供多种数据的[导入](/operation/import)[导出](/operation/export)
12. 支持对[TDengine集群本身的监控](/operation/monitor)
13. 支持C/C++, Java, Python, Go, Rust, NodeJS等多种语言的[连接器](/reference/connector/)
14. 支持[REST接口](/reference/rest-api/)
15. 支持与[Grafana无缝集成](/third-party/grafana)
16. 支持与Google Data Studio无缝集成
更多细小的功能,请阅读整个文档
## TDengine 主要亮点
TDengine核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。与其他时序数据数据库相比,TDengine 有以下特点:
- **高性能**:通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,而且存储空间也大为节省。
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