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+#集群安装、管理
+
+多个taosd的运行实例可以组成一个集群，以保证TDengine的高可靠运行，并提供水平扩展能力。要了解TDengine 2.0的集群管理，需要对集群的基本概念有所了解，请看TDengine 2.0整体架构一章。
+
+集群的每个节点是由End Point来唯一标识的，End Point是由FQDN(Fully Qualified Domain Name)外加Port组成，比如 h1.taosdata.com:6030。一般FQDN就是服务器的hostname，可通过Linux命令“hostname"获取。端口是这个节点对外服务的端口号，缺省是6030，但可以通过taos.cfg里配置参数serverPort进行修改。
+
+TDengine的集群管理极其简单，除添加和删除节点需要人工干预之外，其他全部是自动完成，最大程度的降低了运维的工作量。本章对集群管理的操作做详细的描述。
+
+##安装、创建第一个节点
+
+集群是由一个一个dnode组成的，是从一个dnode的创建开始的。创建第一个节点很简单，就按照["立即开始“](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/)一章的方法进行安装、启动即可。
+
+启动后，请执行taos, 启动taos shell，从shell里执行命令"show dnodes;"，如下所示：
+   ```
+Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.0.0
+Copyright (c) 2017 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
+
+taos> show dnodes;
+ id |       end_point    | vnodes | cores | status | role |      create_time        |
+=====================================================================================
+  1 |  h1.taos.com:6030  |      0 |     2 |  ready |  any | 2020-07-31 03:49:29.202 |
+Query OK, 1 row(s) in set (0.006385s)
+
+taos>
+   ```
+上述命令里，可以看到这个刚启动的这个节点的End Point是：h1.taos.com:6030
+
+## 安装、创建后续节点
+
+将新的节点添加到现有集群，具体有以下几步：
+
+1. 按照["立即开始“](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/)一章的方法进行安装，但不要启动taosd
+
+2. 如果是使用涛思数据的官方安装包进行安装，在安装结束时，会询问集群的End Port, 输入第一个节点的End Point即可。如果是源码安装，请编辑配置文件taos.cfg(缺省是在/etc/taos/目录)，增加一行：
+
+   ```
+   firstEp  h1.taos.com:6030
+   ```
+
+   请注意将示例的“h1.taos.com:6030" 替换为你自己第一个节点的End Point
+   
+3. 按照["立即开始“](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/)一章的方法启动taosd
+
+4. 在Linux shell里执行命令"hostname"找出本机的FQDN, 假设为h2.taos.com。如果无法找到，可以查看taosd日志文件taosdlog.0里前面几行日志(一般在/var/log/taos目录)，fqdn以及port都会打印出来。
+
+5. 在第一个节点，使用CLI程序taos, 登录进TDengine系统, 使用命令:
+
+   ```
+   CREATE DNODE "h2.taos.com:6030"； 
+   ```
+
+   将新节点的End Point添加进集群的EP列表。**"fqdn:port"需要用双引号引起来**，否则出错。请注意将示例的“h2.taos.com:6030" 替换为你自己第一个节点的End Point
+
+6. 使用命令
+
+   ```
+   SHOW DNODES；
+   ```
+
+   查看新节点是否被成功加入。
+
+按照上述步骤可以源源不断的将新的节点加入到集群。
+
+**提示：**
+
+- firstEp, secondEp这两个参数仅仅在该节点第一次加入集群时有作用，加入集群后，该节点会保存最新的mnode的End Point列表，不再依赖这两个参数。
+- 两个没有配置first, second参数的dnode启动后，会独立运行起来。这个时候，无法将其中一个节点加入到另外一个节点，形成集群。**无法将两个独立的集群合并成为新的集群**。
+
+##节点管理
+
+###添加节点
+执行CLI程序taos, 使用root账号登录进系统, 执行:
+```
+CREATE DNODE "fqdn:port"； 
+```
+将新节点的End Point添加进集群的EP列表。**"fqdn:port"需要用双引号引起来**，否则出错。一个节点对外服务的fqdn和port可以通过配置文件taos.cfg进行配置，缺省是自动获取。
+
+###删除节点
+执行CLI程序taos, 使用root账号登录进TDengine系统，执行：
+```
+DROP DNODE "fqdn:port";
+```
+其中fqdn是被删除的节点的FQDN，port是其对外服务器的端口号
+
+###查看节点
+执行CLI程序taos,使用root账号登录进TDengine系统，执行：
+```
+SHOW DNODES;
+```
+它将列出集群中所有的dnode,每个dnode的fqdn:port, 状态(ready, offline等），vnode数目，还未使用的vnode数目等信息。在添加或删除一个节点后，可以使用该命令查看。
+
+###查看虚拟节点组
+
+为充分利用多核技术，并提供scalability，数据需要分片处理。因此TDengine会将一个DB的数据切分成多份，存放在多个vnode里。这些vnode可能分布在多个dnode里，这样就实现了水平扩展。一个vnode仅仅属于一个DB，但一个DB可以有多个vnode。vnode的是mnode根据当前系统资源的情况，自动进行分配的，无需任何人工干预。
+
+执行CLI程序taos,使用root账号登录进TDengine系统，执行：
+```
+SHOW VGROUPS;
+```
+##高可用性
+TDengine通过多副本的机制来提供系统的高可用性。副本数是与DB关联的，一个集群里可以有多个DB，根据运营的需求，每个DB可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数replica 指定副本数（缺省为1）。如果副本数为1，系统的可靠性无法保证，只要数据所在的节点宕机，就将无法提供服务。集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将返回错误“more dnodes are needed"。比如下面的命令将创建副本数为3的数据库demo：
+```
+CREATE DATABASE demo replica 3;
+```
+一个DB里的数据会被切片分到多个vnode group，vnode group里的vnode数目就是DB的副本数，同一个vnode group里各vnode的数据是完全一致的。为保证高可用性，vnode group里的vnode一定要分布在不同的dnode里（实际部署时，需要在不同的物理机上），只要一个vgroup里超过半数的vnode处于工作状态，这个vgroup就能正常的对外服务。
+
+一个dnode里可能有多个DB的数据，因此一个dnode离线时，可能会影响到多个DB。如果一个vnode group里的一半或一半以上的vnode不工作，那么该vnode group就无法对外服务，无法插入或读取数据，这样会影响到它所属的DB的一部分表的d读写操作。
+
+因为vnode的引入，无法简单的给出结论：“集群中过半dnode工作，集群就应该工作”。但是对于简单的情形，很好下结论。比如副本数为3，只有三个dnode，那如果仅有一个节点不工作，整个集群还是可以正常工作的，但如果有两个节点不工作，那整个集群就无法正常工作了。
+
+##Mnode的高可用
+TDengine集群是由mnode (taosd的一个模块，逻辑节点) 负责管理的，为保证mnode的高可用，可以配置多个mnode副本，副本数由系统配置参数numOfMnodes决定，有效范围为1-3。为保证元数据的强一致性，mnode副本之间是通过同步的方式进行数据复制的。
+
+一个集群有多个dnode, 但一个dnode至多运行一个mnode实例。多个dnode情况下，哪个dnode可以作为mnode呢？这是完全由系统根据整个系统资源情况，自动指定的。用户可通过CLI程序taos，在TDengine的console里，执行如下命令：
+```
+SHOW MNODES;
+```
+来查看mnode列表，该列表将列出mnode所处的dnode的End Point和角色(master, slave, unsynced 或offline)。
+当集群中第一个节点启动时，该节点一定会运行一个mnode实例，否则该dnode无法正常工作，因为一个系统是必须有至少一个mnode的。如果numOfMnodes配置为2，启动第二个dnode时，该dnode也将运行一个mnode实例。
+
+为保证mnode服务的高可用性，numOfMnodes必须设置为2或更大。因为mnode保存的元数据必须是强一致的，如果numOfMnodes大于2，复制参数quorum自动设为2，也就是说，至少要保证有两个副本写入数据成功，才通知客户端应用写入成功。
+
+##负载均衡
+
+有三种情况，将触发负载均衡，而且都无需人工干预。
+
+- 当一个新节点添加进集群时，系统将自动触发负载均衡，一些节点上的数据将被自动转移到新节点上，无需任何人工干预。
+- 当一个节点从集群中移除时，系统将自动把该节点上的数据转移到其他节点，无需任何人工干预。
+- 如果一个节点过热（数据量过大），系统将自动进行负载均衡，将该节点的一些vnode自动挪到其他节点。
+
+当上述三种情况发生时，系统将启动一各个节点的负载计算，从而决定如何挪动。
+
+##节点离线处理
+如果一个节点离线，TDengine集群将自动检测到。有如下两种情况：
+- 改节点离线超过一定时间（taos.cfg里配置参数offlineThreshold控制时长)，系统将自动把该节点删除，产生系统报警信息，触发负载均衡流程。如果该被删除的节点重现上线时，它将无法加入集群，需要系统管理员重新将其添加进集群才会开始工作。
+- 离线后，在offlineThreshold的时长内重新上线，系统将自动启动数据恢复流程，等数据完全恢复后，该节点将开始正常工作。
+
+##Arbitrator的使用
+
+如果副本数为偶数，当一个vnode group里一半vnode不工作时，是无法从中选出master的。同理，一半mnode不工作时，是无法选出mnode的master的，因为存在“split brain”问题。为解决这个问题，TDengine引入了arbitrator的概念。Arbitrator模拟一个vnode或mnode在工作，但只简单的负责网络连接，不处理任何数据插入或访问。只要包含arbitrator在内，超过半数的vnode或mnode工作，那么该vnode group或mnode组就可以正常的提供数据插入或查询服务。比如对于副本数为2的情形，如果一个节点A离线，但另外一个节点B正常，而且能连接到arbitrator, 那么节点B就能正常工作。
+
+TDengine安装包里带有一个执行程序tarbitrator, 找任何一台Linux服务器运行它即可。该程序对系统资源几乎没有要求，只需要保证有网络连接即可。该应用的命令行参数`-p`可以指定其对外服务的端口号，缺省是6030。配置每个taosd实例时，可以在配置文件taos.cfg里将参数arbitrator设置为arbitrator的End Point。如果该参数配置了，当副本数为偶数数，系统将自动连接配置的arbitrator。