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TDengine
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taosdata / TDengine
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TDengine
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未验证 提交 044bcd53 编写于 作者: JupiterChen's avatar JupiterChen 提交者： GitHub
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Merge branch 'taosdata:develop' into develop

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文本差异 电子邮件补丁
.appveyor.yml 已删除 100644 → 0
浏览文件 @ 82a64d85
version: 1.0.{build}
image:
- Visual Studio 2015
- macos
environment:
matrix:
- ARCH: amd64
- ARCH: x86
matrix:
exclude:
- image: macos
ARCH: x86
for:
-
matrix:
only:
- image: Visual Studio 2015
clone_folder: c:\dev\TDengine
clone_depth: 1
init:
- call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" %ARCH%
before_build:
- cd c:\dev\TDengine
- md build
build_script:
- cd build
- cmake -G "NMake Makefiles" .. -DBUILD_JDBC=false
- nmake install
-
matrix:
only:
- image: macos
clone_depth: 1
build_script:
- mkdir debug
- cd debug
- cmake .. > /dev/null
- make > /dev/null
notifications:
- provider: Email
to:
- sangshuduo@gmail.com
on_build_success: true
on_build_failure: true
on_build_status_changed: true
.gitignore
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -86,7 +86,6 @@ tests/script/api/batchprepare
tests/script/api/stmt
tests/script/api/stmtBatchTest
tests/script/api/stmtTest
# Emacs
# -*- mode: gitignore; -*-
*~
......
.gitmodules
浏览文件 @ 044bcd53
[submodule "src/connector/go"]
path = src/connector/go
url = https://github.com/taosdata/driver-go.git
path = src/connector/go
url = https://github.com/taosdata/driver-go.git
[submodule "src/connector/hivemq-tdengine-extension"]
path = src/connector/hivemq-tdengine-extension
url = https://github.com/taosdata/hivemq-tdengine-extension.git
[submodule "tests/examples/rust"]
path = tests/examples/rust
url = https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings.git
[submodule "deps/jemalloc"]
path = deps/jemalloc
url = https://github.com/jemalloc/jemalloc
[submodule "deps/TSZ"]
path = deps/TSZ
url = https://github.com/taosdata/TSZ.git
branch = master
[submodule "src/kit/taos-tools"]
path = src/kit/taos-tools
url = https://github.com/taosdata/taos-tools
[submodule "src/plugins/taosadapter"]
path = src/plugins/taosadapter
url = https://github.com/taosdata/taosadapter
[submodule "tests"]
path = tests
url = https://github.com/taosdata/tests
branch = develop
[submodule "examples/rust"]
path = examples/rust
url = https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings.git
CMakeLists.txt
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -50,7 +50,6 @@ SET(TD_MEM_CHECK FALSE)
SET(TD_PAGMODE_LITE FALSE)
SET(TD_SOMODE_STATIC FALSE)
SET(TD_POWER FALSE)
SET(TD_GODLL FALSE)
SET(TD_COMMUNITY_DIR ${PROJECT_SOURCE_DIR})
......@@ -71,5 +70,6 @@ INCLUDE(cmake/install.inc)
ADD_SUBDIRECTORY(deps)
ADD_SUBDIRECTORY(src)
ADD_SUBDIRECTORY(tests)
ADD_SUBDIRECTORY(examples/c)
INCLUDE(CPack)
Jenkinsfile
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -4,8 +4,11 @@ import jenkins.model.CauseOfInterruption
node {
}
def skipbuild=0
def win_stop=0
def skipbuild = 0
def win_stop = 0
def scope = []
def mod = [0,1,2,3,4]
def sim_mod = [0,1,2,3]
def abortPreviousBuilds() {
def currentJobName = env.JOB_NAME
......@@ -43,6 +46,7 @@ def pre_test(){
killall -9 gdb || echo "no gdb running"
killall -9 python3.8 || echo "no python program running"
cd ${WKC}
[ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
git reset --hard HEAD~10 >/dev/null
'''
script {
......@@ -74,6 +78,8 @@ def pre_test(){
git checkout -qf FETCH_HEAD
git clean -dfx
git submodule update --init --recursive
cd src/kit/taos-tools/deps/avro
git clean -dfx
cd ${WK}
git reset --hard HEAD~10
'''
......@@ -118,6 +124,7 @@ def pre_test_noinstall(){
sh'hostname'
sh'''
cd ${WKC}
[ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
git reset --hard HEAD~10 >/dev/null
'''
script {
......@@ -149,6 +156,8 @@ def pre_test_noinstall(){
git checkout -qf FETCH_HEAD
git clean -dfx
git submodule update --init --recursive
cd src/kit/taos-tools/deps/avro
git clean -dfx
cd ${WK}
git reset --hard HEAD~10
'''
......@@ -181,7 +190,7 @@ def pre_test_noinstall(){
git clean -dfx
mkdir debug
cd debug
cmake .. -DBUILD_HTTP=false -DBUILD_TOOLS=false > /dev/null
cmake .. -DBUILD_HTTP=false -DBUILD_TOOLS=true > /dev/null
make
'''
return 1
......@@ -190,6 +199,7 @@ def pre_test_mac(){
sh'hostname'
sh'''
cd ${WKC}
[ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
git reset --hard HEAD~10 >/dev/null
'''
script {
......@@ -221,6 +231,8 @@ def pre_test_mac(){
git checkout -qf FETCH_HEAD
git clean -dfx
git submodule update --init --recursive
cd src/kit/taos-tools/deps/avro
git clean -dfx
cd ${WK}
git reset --hard HEAD~10
'''
......@@ -358,45 +370,11 @@ pipeline {
script{
abort_previous()
abortPreviousBuilds()
}
// sh'''
// rm -rf ${WORKSPACE}.tes
// cp -r ${WORKSPACE} ${WORKSPACE}.tes
// cd ${WORKSPACE}.tes
// git fetch
// '''
// script {
// if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
// sh '''
// git checkout master
// '''
// }
// else if(env.CHANGE_TARGET == '2.0'){
// sh '''
// git checkout 2.0
// '''
// }
// else{
// sh '''
// git checkout develop
// '''
// }
// }
// sh'''
// git fetch origin +refs/pull/${CHANGE_ID}/merge
// git checkout -qf FETCH_HEAD
// '''
// script{
// skipbuild='2'
// skipbuild=sh(script: "git log -2 --pretty=%B | fgrep -ie '[skip ci]' -e '[ci skip]' && echo 1 || echo 2", returnStdout:true)
// println skipbuild
// }
// sh'''
// rm -rf ${WORKSPACE}.tes
// '''
// }
}
scope = ['connector','query','insert','other','tools','taosAdapter']
Collections.shuffle mod
Collections.shuffle sim_mod
}
}
}
stage('Parallel test stage') {
//only build pr
......@@ -408,272 +386,186 @@ pipeline {
}
}
parallel {
stage('python_1_s1') {
stage('python_1') {
agent{label " slave1 || slave11 "}
steps {
pre_test()
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh p1
date'''
}
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
script{
scope.each {
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh ${it} 5 ${mod[0]}
date"""
}
}
}
}
}
stage('python_2_s5') {
agent{label " slave5 || slave15 "}
stage('python_2') {
agent{label " slave2 || slave12 "}
steps {
pre_test()
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh p2
date'''
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
script{
scope.each {
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh ${it} 5 ${mod[1]}
date"""
}
}
}
}
}
stage('python_3_s6') {
agent{label " slave6 || slave16 "}
stage('python_3') {
agent{label " slave3 || slave13 "}
steps {
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
timeout(time: 105, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh p3
date'''
script{
scope.each {
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh ${it} 5 ${mod[2]}
date"""
}
}
}
}
}
stage('test_b1_s2') {
agent{label " slave2 || slave12 "}
stage('python_4') {
agent{label " slave4 || slave14 "}
steps {
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
sh '''
rm -rf /var/lib/taos/*
rm -rf /var/log/taos/*
nohup taosd >/dev/null &
sleep 10
'''
sh '''
cd ${WKC}/src/connector/python
export PYTHONPATH=$PWD/
export LD_LIBRARY_PATH=${WKC}/debug/build/lib
pip3 install pytest
pytest tests/
python3 examples/bind-multi.py
python3 examples/bind-row.py
python3 examples/demo.py
python3 examples/insert-lines.py
python3 examples/pep-249.py
python3 examples/query-async.py
python3 examples/query-objectively.py
python3 examples/subscribe-sync.py
python3 examples/subscribe-async.py
'''
sh '''
cd ${WKC}/src/connector/nodejs
npm install
npm run test
cd ${WKC}/tests/examples/nodejs
npm install td2.0-connector > /dev/null 2>&1
node nodejsChecker.js host=localhost
node test1970.js
cd ${WKC}/tests/connectorTest/nodejsTest/nanosupport
npm install td2.0-connector > /dev/null 2>&1
node nanosecondTest.js
'''
catchError(buildResult: 'SUCCESS', stageResult: 'FAILURE') {
sh '''
cd ${WKC}/src/connector/C#
dotnet test
dotnet run --project src/test/Cases/Cases.csproj
cd ${WKC}/tests/examples/C#
dotnet run --project C#checker/C#checker.csproj
dotnet run --project TDengineTest/TDengineTest.csproj
dotnet run --project schemaless/schemaless.csproj
cd ${WKC}/tests/examples/C#/taosdemo
dotnet build -c Release
tree | true
./bin/Release/net5.0/taosdemo -c /etc/taos -y
'''
script{
scope.each {
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh ${it} 5 ${mod[3]}
date"""
}
}
sh '''
cd ${WKC}/tests/gotest
bash batchtest.sh
'''
sh '''
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b1fq
date'''
}
}
}
stage('test_crash_gen_s3') {
agent{label " slave3 || slave13 "}
stage('python_5') {
agent{label " slave5 || slave15 "}
steps {
pre_test()
timeout(time: 60, unit: 'MINUTES'){
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
./crash_gen.sh -a -p -t 4 -s 2000
'''
}
timeout(time: 60, unit: 'MINUTES'){
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
rm -rf /var/lib/taos/*
rm -rf /var/log/taos/*
./handle_crash_gen_val_log.sh
'''
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
rm -rf /var/lib/taos/*
rm -rf /var/log/taos/*
./handle_taosd_val_log.sh
'''
}
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b2fq
date
'''
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
script{
scope.each {
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh ${it} 5 ${mod[4]}
date"""
}
}
}
}
}
stage('test_valgrind_s4') {
agent{label " slave4 || slave14 "}
stage('sim_1') {
agent{label " slave6 || slave16 "}
steps {
pre_test()
catchError(buildResult: 'SUCCESS', stageResult: 'FAILURE') {
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
./valgrind-test.sh 2>&1 > mem-error-out.log
./handle_val_log.sh
'''
}
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b3fq
date'''
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh full example
date'''
}
}
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh sim 4 ${sim_mod[0]}
date"""
}
}
}
stage('test_b4_s7') {
stage('sim_2') {
agent{label " slave7 || slave17 "}
steps {
timeout(time: 105, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b4fq
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh p4
'''
// cd ${WKC}/tests
// ./test-all.sh full jdbc
// cd ${WKC}/tests
// ./test-all.sh full unit
pre_test()
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh sim 4 ${sim_mod[1]}
date"""
}
}
}
stage('test_b5_s8') {
stage('sim_3') {
agent{label " slave8 || slave18 "}
steps {
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
timeout(time: 105, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b5fq
date'''
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh sim 4 ${sim_mod[2]}
date"""
}
}
}
stage('test_b6_s9') {
stage('sim_4') {
agent{label " slave9 || slave19 "}
steps {
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
sh '''
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh develop-test
'''
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b6fq
date'''
sh """
date
cd ${WKC}/tests
./test-CI.sh sim 4 ${sim_mod[3]}
date"""
}
}
}
}
stage('test_b7_s10') {
stage('other') {
agent{label " slave10 || slave20 "}
steps {
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
timeout(time: 100, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
timeout(time: 60, unit: 'MINUTES'){
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
./crash_gen.sh -a -p -t 4 -s 2000
'''
}
timeout(time: 60, unit: 'MINUTES'){
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
rm -rf /var/lib/taos/*
rm -rf /var/log/taos/*
./handle_crash_gen_val_log.sh
'''
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
rm -rf /var/lib/taos/*
rm -rf /var/log/taos/*
./handle_taosd_val_log.sh
'''
}
catchError(buildResult: 'SUCCESS', stageResult: 'FAILURE') {
sh '''
cd ${WKC}/tests/pytest
./valgrind-test.sh 2>&1 > mem-error-out.log
./handle_val_log.sh
'''
}
sh '''
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh system-test
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh full unit
date
'''
sh '''
date
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh b7fq
date'''
}
}
}
stage('arm64centos7') {
agent{label " arm64centos7 "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm64centos8') {
agent{label " arm64centos8 "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm32bionic') {
agent{label " arm32bionic "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm64bionic') {
agent{label " arm64bionic "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm64focal') {
agent{label " arm64focal "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('centos7') {
agent{label " centos7 "}
steps {
......@@ -704,12 +596,41 @@ pipeline {
pre_test_mac()
}
}
stage('arm64centos7') {
agent{label " arm64centos7 "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm64centos8') {
agent{label " arm64centos8 "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm32bionic') {
agent{label " arm32bionic "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm64bionic') {
agent{label " arm64bionic "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('arm64focal') {
agent{label " arm64focal "}
steps {
pre_test_noinstall()
}
}
stage('build'){
agent{label " wintest "}
steps {
pre_test()
script{
script{
while(win_stop == 0){
sleep(1)
}
......@@ -719,6 +640,7 @@ pipeline {
stage('test'){
agent{label "win"}
steps{
catchError(buildResult: 'FAILURE', stageResult: 'FAILURE') {
pre_test_win()
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES'){
......@@ -727,7 +649,7 @@ pipeline {
.\\test-all.bat wintest
'''
}
}
}
script{
win_stop=1
}
......@@ -813,3 +735,4 @@ pipeline {
}
}
}
Jenkinsfile2 0 → 100644
浏览文件 @ 044bcd53
import hudson.model.Result
import hudson.model.*;
import jenkins.model.CauseOfInterruption
node {
}
def sync_source() {
sh '''
hostname
date
'''
sh '''
cd ${WKC}
[ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
git reset --hard >/dev/null
'''
script {
if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
sh '''
cd ${WKC}
git checkout master
'''
} else if (env.CHANGE_TARGET == '2.0') {
sh '''
cd ${WKC}
git checkout 2.0
'''
} else if (env.CHANGE_TARGET == '2.4') {
sh '''
cd ${WKC}
git checkout 2.4
'''
} else {
sh '''
cd ${WKC}
git checkout develop
'''
}
}
sh '''
cd ${WKC}
git reset --hard
git remote prune origin
[ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
git pull >/dev/null
git fetch origin +refs/pull/${CHANGE_ID}/merge
git checkout -qf FETCH_HEAD
git reset --hard
git clean -dfx
git submodule update --init --recursive --remote
git submodule update --init --recursive
cd ${WK}
git reset --hard
'''
sh '''
cd ${WKCT}
git reset --hard
'''
script {
if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
sh '''
cd ${WK}
git checkout master
cd ${WKCT}
git checkout master
'''
} else if (env.CHANGE_TARGET == '2.0') {
sh '''
cd ${WK}
git checkout 2.0
cd ${WKCT}
git checkout 2.0
'''
} else if (env.CHANGE_TARGET == '2.4') {
sh '''
cd ${WK}
git checkout 2.4
cd ${WKCT}
git checkout 2.4
'''
} else {
sh '''
cd ${WK}
git checkout develop
cd ${WKCT}
git checkout develop
'''
}
}
sh '''
export TZ=Asia/Harbin
cd ${WK}
git pull >/dev/null
git clean -dfx
cd ${WKCT}
git pull >/dev/null
git clean -dfx
date
'''
}
def pre_test() {
sync_source()
sh '''
cd ${WK}
mkdir -p debug
cd debug
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
go env -w GO111MODULE=on
cmake .. -DBUILD_HTTP=false -DBUILD_TOOLS=true > /dev/null
make -j8 >/dev/null
'''
return 1
}
def pre_test_mac() {
sync_source()
sh '''
cd ${WK}
mkdir -p debug
cd debug
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
go env -w GO111MODULE=on
cmake .. -DBUILD_TOOLS=false > /dev/null
make -j8 >/dev/null
'''
return 1
}
pipeline {
agent {label " dispatcher "}
options { skipDefaultCheckout() }
environment{
WK = '/var/data/jenkins/workspace/TDinternal'
WKC = '/var/data/jenkins/workspace/TDinternal/community'
WKCT = '/var/data/jenkins/workspace/TDinternal/community/tests'
LOGDIR = '/var/data/jenkins/workspace/log'
}
stages {
stage ('pre_build') {
steps {
sh '''
date
pwd
env
hostname
'''
}
}
stage ('Parallel build stage') {
//only build pr
options { skipDefaultCheckout() }
when {
allOf {
changeRequest()
not { expression { env.CHANGE_BRANCH =~ /docs\// }}
}
}
parallel {
stage ('dispatcher sync source') {
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
sync_source()
script {
sh '''
echo "dispatcher ready"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build worker01') {
agent {label " worker01 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker01 build done"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build worker02') {
agent {label " worker02 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker02 build done"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build worker03') {
agent {label " worker03 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker03 build done"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build worker04') {
agent {label " worker04 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker04 build done"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build worker05') {
agent {label " worker05 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker05 build done"
date
'''
}
}
}
}
}
}
stage('run test') {
options { skipDefaultCheckout() }
when {
allOf {
changeRequest()
not { expression { env.CHANGE_BRANCH =~ /docs\// }}
}
}
parallel {
stage ('build worker08_arm32') {
agent {label " worker08_arm32 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker08_arm32 build done"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build worker07_arm64') {
agent {label " worker07_arm64 "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test()
script {
sh '''
echo "worker07_arm64 build done"
date
'''
}
}
}
}
stage ('build Mac_catalina ') {
agent {label " Mac_catalina "}
steps {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
pre_test_mac()
script {
sh '''
echo "Mac_catalina build done"
date
'''
}
}
}
}
stage('run cases') {
steps {
sh '''
date
hostname
'''
catchError(buildResult: 'FAILURE', stageResult: 'FAILURE') {
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
sh '''
date
cd ${WKC}/tests/parallel_test
time ./run.sh -m m.json -t cases.task -l ${LOGDIR} -b ${BRANCH_NAME}
date
hostname
'''
}
}
}
}
}
}
}
post {
success {
emailext (
subject: "PR-result: Job '${env.JOB_NAME} [${env.BUILD_NUMBER}]' SUCCESS",
body: """<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4" offset="0">
<table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-size: 16pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">
<tr>
<td>
<br/>
<b><font color="#0B610B"><font size="6">构建信息</font></font></b>
<hr size="2" width="100%" align="center" />
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<ul>
<div style="font-size:18px">
<li>构建名称>>分支：${env.BRANCH_NAME}</li>
<li>构建结果：<span style="color:green"> Successful </span></li>
<li>构建编号：${BUILD_NUMBER}</li>
<li>触发用户：${env.CHANGE_AUTHOR}</li>
<li>提交信息：${env.CHANGE_TITLE}</li>
<li>构建地址：<a href=${BUILD_URL}>${BUILD_URL}</a></li>
<li>构建日志：<a href=${BUILD_URL}console>${BUILD_URL}console</a></li>
</div>
</ul>
</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>""",
to: "${env.CHANGE_AUTHOR_EMAIL}",
from: "support@taosdata.com"
)
}
failure {
emailext (
subject: "PR-result: Job '${env.JOB_NAME} [${env.BUILD_NUMBER}]' FAIL",
body: """<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4" offset="0">
<table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-size: 16pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">
<tr>
<td>
<br/>
<b><font color="#0B610B"><font size="6">构建信息</font></font></b>
<hr size="2" width="100%" align="center" />
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<ul>
<div style="font-size:18px">
<li>构建名称>>分支：${env.BRANCH_NAME}</li>
<li>构建结果：<span style="color:red"> Failure </span></li>
<li>构建编号：${BUILD_NUMBER}</li>
<li>触发用户：${env.CHANGE_AUTHOR}</li>
<li>提交信息：${env.CHANGE_TITLE}</li>
<li>构建地址：<a href=${BUILD_URL}>${BUILD_URL}</a></li>
<li>构建日志：<a href=${BUILD_URL}console>${BUILD_URL}console</a></li>
</div>
</ul>
</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>""",
to: "${env.CHANGE_AUTHOR_EMAIL}",
from: "support@taosdata.com"
)
}
}
}
README-CN.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -6,23 +6,34 @@
[![TDengine](TDenginelogo.png)](https://www.taosdata.com)
简体中文 | [English](./README.md)
很多职位正在热招中，请看[这里](https://www.taosdata.com/cn/careers/)
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# TDengine 简介
TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。
TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库。而且除时序数据库功能外，它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。与其他时序数据数据库相比，TDengine有以下特点：
- 10 倍以上性能提升。定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
- 硬件或云服务成本降至1/5。由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
- 全栈时序数据处理引擎。将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
- 强大的分析功能。无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
- 与第三方工具无缝连接。不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
- 零运维成本、零学习成本。安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。
- **高性能**：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快10倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。
- **分布式**：通过原生分布式的设计，TDengine 提供了水平扩展的能力，只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力，同时通过多副本机制保证了系统的高可用。
- **支持SQL**：TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供 SQL扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。
- **All in One**。将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
- **零管理**：安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。
- **零学习成本**：采用SQL查询语言，支持Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.JS等多种编程语言,与MySQL相似，零学习成本。
- **无缝集成**：不用一行代码，即可与 Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具无缝集成。
- **互动Console**: 通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
TDengine可以广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、能源、金融等领域, 让大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据能得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
# 文档
TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 [数据模型](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture) 与 [数据建模](https://www.taosdata.com/cn/documentation/model)。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。
TDengine采用传统的关系数据库模型，您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它。但由于引入了超级表，一个采集点一张表的概念，建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 [数据模型](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture) 与 [数据建模](https://www.taosdata.com/cn/documentation/model)。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。
# 构建
......@@ -57,6 +68,18 @@ sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk
sudo apt-get install -y maven
```
#### 为 taos-tools 安装编译需要的软件
taosTools 是用于 TDengine 的辅助工具软件集合。目前它包含 taosBenchmark（曾命名为 taosdemo）和 taosdump 两个软件。
默认 TDengine 编译不包含 taosTools。您可以在编译 TDengine 时使用`cmake .. -DBUILD_TOOLS=true` 来同时编译 taosTools。
为了在 Ubuntu/Debian 系统上编译 [taos-tools](https://github.com/taosdata/taos-tools) 需要安装如下软件：
```bash
sudo apt install build-essential libjansson-dev libsnappy-dev liblzma-dev libz-dev pkg-config
```
### CentOS 7：
```bash
......@@ -75,7 +98,7 @@ sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
sudo yum install -y maven
```
### CentOS 8 & Fedora:
### CentOS 8 & Fedora
```bash
sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git
......@@ -93,6 +116,18 @@ sudo dnf install -y java-1.8.0-openjdk
sudo dnf install -y maven
```
#### 在 CentOS 上构建 taosTools 安装依赖软件
为了在 CentOS 上构建 [taosTools](https://github.com/taosdata/taos-tools) 需要安装如下依赖软件
```bash
sudo yum install zlib-devel xz-devel snappy-devel jansson-devel pkgconfig libatomic libstdc++-static
```
注意：由于 snappy 缺乏 pkg-config 支持
（参考 [链接](https://github.com/google/snappy/pull/86)），会导致
cmake 提示无法发现 libsnappy，实际上工作正常。
## 获取源码
首先，你需要从 GitHub 克隆源码：
......@@ -109,6 +144,7 @@ git submodule update --init --recursive
```
如果使用 https 协议下载比较慢，可以通过修改 ~/.gitconfig 文件添加以下两行设置使用 ssh 协议下载。需要首先上传 ssh 密钥到 GitHub，详细方法请参考 GitHub 官方文档。
```
[url "git@github.com:"]
insteadOf = https://github.com/
......@@ -123,7 +159,8 @@ mkdir debug && cd debug
cmake .. && cmake --build .
```
您可以选择使用 Jemalloc 作为内存分配器，替代默认的 glibc：
您可以选择使用 jemalloc 作为内存分配器，替代默认的 glibc：
```bash
apt install autoconf
cmake .. -DJEMALLOC_ENABLED=true
......@@ -292,4 +329,4 @@ TDengine 官方社群「物联网大数据群」对外开放，欢迎您加入
# [谁在使用TDengine](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/2432)
欢迎所有 TDengine 用户及贡献者在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/2432) 分享您在当前工作中开发/使用 TDengine 的故事。
欢迎所有 TDengine 用户及贡献者在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/2432) 分享您在当前工作中开发/使用 TDengine 的故事。
README.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -11,63 +11,79 @@ We are hiring, check [here](https://www.taosdata.com/en/careers/)
# What is TDengine？
TDengine is an open-sourced big data platform under [GNU AGPL v3.0](http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html), designed and optimized for the Internet of Things (IoT), Connected Cars, Industrial IoT, and IT Infrastructure and Application Monitoring. Besides the 10x faster time-series database, it provides caching, stream computing, message queuing and other functionalities to reduce the complexity and cost of development and operation.
TDengine is a high-performance, scalable time-series database with SQL support. Its code including cluster feature is open source under [GNU AGPL v3.0](http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html). Besides the database, it provides caching, stream processing, data data subscription and other functionalities to reduce the complexity and cost of development and operation. TDengine differentiates itself from other TSDBs with the following advanatages.
- **10x Faster on Insert/Query Speeds**: Through the innovative design on storage, on a single-core machine, over 20K requests can be processed, millions of data points can be ingested, and over 10 million data points can be retrieved in a second. It is 10 times faster than other databases.
- **High Peroformance**: TDengine outperforms other time series databases in data ingestion and querying while significantly reducing storage cost and compute costs, with an innovatively designed and purpose-built storage engine.
- **1/5 Hardware/Cloud Service Costs**: Compared with typical big data solutions, less than 1/5 of computing resources are required. Via column-based storage and tuned compression algorithms for different data types, less than 1/10 of storage space is needed.
- **Scalable**: TDengine provides out-of-box scalability and high-availability through its native distributed design. Nodes can be added through simple configuration to achieve greater data processing power. In addition, this feature is open source.
- **Full Stack for Time-Series Data**: By integrating a database with message queuing, caching, and stream computing features together, it is no longer necessary to integrate Kafka/Redis/HBase/Spark or other software. It makes the system architecture much simpler and more robust.
- **SQL Support**: TDengine uses SQL as the query language, thereby reducing learning and migration costs, while adding SQL extensions to handle time-series data better, and supporting convenient and flexible schemaless data ingestion.
- **Powerful Data Analysis**: Whether it is 10 years or one minute ago, data can be queried just by specifying the time range. Data can be aggregated over time, multiple time streams or both. Ad Hoc queries or analyses can be executed via TDengine shell, Python, R or Matlab.
- **All in One**: TDengine has built-in caching, stream processing and data subscription functions, it is no longer necessary to integrate Kafka/Redis/HBase/Spark or other software in some scenarios. It makes the system architecture much simpler and easy to maintain.
- **Seamless Integration with Other Tools**: Telegraf, Grafana, Matlab, R, and other tools can be integrated with TDengine without a line of code. MQTT, OPC, Hadoop, Spark, and many others will be integrated soon.
- **Seamless Integration**: Without a single line of code, TDengine provide seamless integration with third-party tools such as Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, StatsD, collectd, etc. More will be integrated.
- **Zero Management**: Installation and cluster setup can be done in seconds. Data partitioning and sharding are executed automatically. TDengine’s running status can be monitored via Grafana or other DevOps tools.
- **Zero Management, No Learning Curve**: It takes only seconds to download, install, and run it successfully; there are no other dependencies. Automatic partitioning on tables or DBs. Standard SQL is used, with C/C++, Python, JDBC, Go and RESTful connectors.
- **Zero Learning Cost**: With SQL as the query language, support for ubiquitous tools like Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js connectors, there is zero learning cost.
- **Interactive Console**: TDengine provides convenient console access to the database to run ad hoc queries, maintain the database, or manage the cluster without any programming.
TDengine can be widely applied to Internet of Things (IoT), Connected Vehicles, Industrial IoT, DevOps, energy, finance and many other scenarios.
# Documentation
For user manual, system design and architecture, engineering blogs, refer to [TDengine Documentation](https://www.taosdata.com/en/documentation/)(中文版请点击[这里](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/))
for details. The documentation from our website can also be downloaded locally from *documentation/tdenginedocs-en* or *documentation/tdenginedocs-cn*.
# Building
At the moment, TDengine only supports building and running on Linux systems. You can choose to [install from packages](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#Install-from-Package) or from the source code. This quick guide is for installation from the source only.
To build TDengine, use [CMake](https://cmake.org/) 3.0.2 or higher versions in the project directory.
## Install build dependencies
### Ubuntu 16.04 and above & Debian:
### Ubuntu 16.04 and above or Debian
```bash
sudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git
```
### Ubuntu 14.04:
### Ubuntu 14.04
```bash
sudo apt-get install -y gcc cmake3 build-essential git binutils-2.26
export PATH=/usr/lib/binutils-2.26/bin:$PATH
```
To compile and package the JDBC driver source code, you should have a Java jdk-8 or higher and Apache Maven 2.7 or higher installed.
To install openjdk-8:
```bash
sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk
```
To install Apache Maven:
```bash
sudo apt-get install -y maven
sudo apt-get install -y maven
```
#### Install build dependencies for taos-tools
#### Install build dependencies for taosTools
We provide a few useful tools such as taosBenchmark (was named taosdemo) and taosdump. They were part of TDengine. From TDengine 2.4.0.0, taosBenchmark and taosdump were not released together with TDengine.
By default, TDengine compiling does not include taos-tools. You can use 'cmake .. -DBUILD_TOOLS=true' to make them be compiled with TDengine.
By default, TDengine compiling does not include taosTools. You can use 'cmake .. -DBUILD_TOOLS=true' to make them be compiled with TDengine.
To build the [taosTools](https://github.com/taosdata/taos-tools) on Ubuntu/Debian, the following packages need to be installed.
To build the [taos-tools](https://github.com/taosdata/taos-tools) on Ubuntu/Debian, the following packages need to be installed.
```bash
sudo apt install libjansson-dev libsnappy-dev liblzma-dev libz-dev pkg-config
sudo apt install build-essential libjansson-dev libsnappy-dev liblzma-dev libz-dev pkg-config
```
### CentOS 7:
### CentOS 7
```bash
sudo yum install epel-release
sudo yum update
......@@ -76,41 +92,51 @@ sudo ln -sf /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake
```
To install openjdk-8:
```bash
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
```
To install Apache Maven:
```bash
sudo yum install -y maven
```
### CentOS 8 & Fedora:
### CentOS 8 & Fedora
```bash
sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git
```
To install openjdk-8:
```bash
sudo dnf install -y java-1.8.0-openjdk
```
To install Apache Maven:
```bash
sudo dnf install -y maven
```
#### Install build dependencies for taos-tools
To build the [taos-tools](https://github.com/taosdata/taos-tools) on CentOS, the following packages need to be installed.
#### Install build dependencies for taosTools on CentOS
To build the [taosTools](https://github.com/taosdata/taos-tools) on CentOS, the following packages need to be installed.
```bash
sudo yum install zlib-devel xz-devel snappy-devel jansson-devel pkgconfig libatomic
sudo yum install zlib-devel xz-devel snappy-devel jansson-devel pkgconfig libatomic libstdc++-static
```
Note: Since snappy lacks pkg-config support (refer to [link](https://github.com/google/snappy/pull/86)), it lead a cmake prompt libsnappy not found. But snappy will works well.
### Setup golang environment
TDengine includes few components developed by Go language. Please refer to golang.org official documentation for golang environment setup.
Please use version 1.14+. For the user in China, we recommend using a proxy to accelerate package downloading.
```
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
......@@ -119,6 +145,7 @@ go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
## Get the source codes
First of all, you may clone the source codes from github:
```bash
git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
cd TDengine
......@@ -126,11 +153,13 @@ cd TDengine
The connectors for go & grafana and some tools have been moved to separated repositories,
so you should run this command in the TDengine directory to install them:
```bash
git submodule update --init --recursive
```
You can modify the file ~/.gitconfig to use ssh protocol instead of https for better download speed. You need to upload ssh public key to GitHub first. Please refer to GitHub official documentation for detail.
```
[url "git@github.com:"]
insteadOf = https://github.com/
......@@ -146,17 +175,20 @@ cmake .. && cmake --build .
```
Note TDengine 2.3.x.0 and later use a component named 'taosAdapter' to play http daemon role by default instead of the http daemon embedded in the early version of TDengine. The taosAdapter is programmed by go language. If you pull TDengine source code to the latest from an existing codebase, please execute 'git submodule update --init --recursive' to pull taosAdapter source code. Please install go language version 1.14 or above for compiling taosAdapter. If you meet difficulties regarding 'go mod', especially you are from China, you can use a proxy to solve the problem.
```
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
```
The embedded http daemon still be built from TDengine source code by default. Or you can use the following command to choose to build taosAdapter.
```
cmake .. -DBUILD_HTTP=false
```
You can use Jemalloc as memory allocator instead of glibc:
```
apt install autoconf
cmake .. -DJEMALLOC_ENABLED=true
......@@ -166,16 +198,19 @@ TDengine build script can detect the host machine's architecture on X86-64, X86,
You can also specify CPUTYPE option like aarch64 or aarch32 too if the detection result is not correct:
aarch64:
```bash
cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 && cmake --build .
```
aarch32:
```bash
cmake .. -DCPUTYPE=aarch32 && cmake --build .
```
mips64:
```bash
cmake .. -DCPUTYPE=mips64 && cmake --build .
```
......@@ -184,6 +219,7 @@ cmake .. -DCPUTYPE=mips64 && cmake --build .
If you use the Visual Studio 2013, please open a command window by executing "cmd.exe".
Please specify "amd64" for 64 bits Windows or specify "x86" is for 32 bits Windows when you execute vcvarsall.bat.
```cmd
mkdir debug && cd debug
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\vcvarsall.bat" < amd64 | x86 >
......@@ -204,6 +240,7 @@ nmake
```
Or, you can simply open a command window by clicking Windows Start -> "Visual Studio < 2019 | 2017 >" folder -> "x64 Native Tools Command Prompt for VS < 2019 | 2017 >" or "x86 Native Tools Command Prompt for VS < 2019 | 2017 >" depends what architecture your Windows is, then execute commands as follows:
```cmd
mkdir debug && cd debug
cmake .. -G "NMake Makefiles"
......@@ -222,6 +259,7 @@ cmake .. && cmake --build .
# Installing
After building successfully, TDengine can be installed by: (On Windows platform, the following command should be `nmake install`)
```bash
sudo make install
```
......@@ -230,11 +268,13 @@ Users can find more information about directories installed on the system in the
Users can also choose to [install from packages](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#Install-from-Package) for it.
To start the service after installation, in a terminal, use:
```bash
sudo systemctl start taosd
```
Then users can use the [TDengine shell](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#TDengine-Shell) to connect the TDengine server. In a terminal, use:
```bash
taos
```
......@@ -243,7 +283,7 @@ If TDengine shell connects the server successfully, welcome messages and version
## Install TDengine by apt-get
If you use Debian or Ubuntu system, you can use 'apt-get' command to intall TDengine from official repository. Please use following commands to setup:
If you use Debian or Ubuntu system, you can use 'apt-get' command to install TDengine from official repository. Please use following commands to setup:
```
wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
......@@ -257,11 +297,13 @@ sudo apt-get install tdengine
## Quick Run
If you don't want to run TDengine as a service, you can run it in current shell. For example, to quickly start a TDengine server after building, run the command below in terminal: (We take Linux as an example, command on Windows will be `taosd.exe`)
```bash
./build/bin/taosd -c test/cfg
```
In another terminal, use the TDengine shell to connect the server:
```bash
./build/bin/taos -c test/cfg
```
......@@ -269,7 +311,9 @@ In another terminal, use the TDengine shell to connect the server:
option "-c test/cfg" specifies the system configuration file directory.
# Try TDengine
It is easy to run SQL commands from TDengine shell which is the same as other SQL databases.
```sql
create database db;
use db;
......@@ -281,7 +325,8 @@ drop database db;
```
# Developing with TDengine
### Official Connectors
## Official Connectors
TDengine provides abundant developing tools for users to develop on TDengine. Follow the links below to find your desired connectors and relevant documentation.
......@@ -293,7 +338,7 @@ TDengine provides abundant developing tools for users to develop on TDengine. Fo
- [Node.js](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector#nodejs)
- [Rust](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/rust)
### Third Party Connectors
## Third Party Connectors
The TDengine community has also kindly built some of their own connectors! Follow the links below to find the source code for them.
......@@ -301,11 +346,13 @@ The TDengine community has also kindly built some of their own connectors! Follo
- [.Net Core Connector](https://github.com/maikebing/Maikebing.EntityFrameworkCore.Taos)
- [Lua Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/lua)
# How to run the test cases and how to add a new test case?
# How to run the test cases and how to add a new test case
TDengine's test framework and all test cases are fully open source.
Please refer to [this document](tests/How-To-Run-Test-And-How-To-Add-New-Test-Case.md) for how to run test and develop new test case.
# TDengine Roadmap
- Support event-driven stream computing
- Support user defined functions
- Support MQTT connection
......
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TDenginelogo.png
TDenginelogo.png
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  • 2-up
  • Swipe
  • Onion skin
cmake/define.inc
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -41,26 +41,6 @@ IF (TD_GODLL)
ADD_DEFINITIONS(-D_TD_GO_DLL_)
ENDIF ()
IF (TD_POWER)
ADD_DEFINITIONS(-D_TD_POWER_)
ENDIF ()
IF (TD_TQ)
ADD_DEFINITIONS(-D_TD_TQ_)
ENDIF ()
IF (TD_PRO)
ADD_DEFINITIONS(-D_TD_PRO_)
ENDIF ()
IF (TD_KH)
ADD_DEFINITIONS(-D_TD_KH_)
ENDIF ()
IF (TD_JH)
ADD_DEFINITIONS(-D_TD_JH_)
ENDIF ()
IF (TD_MEM_CHECK)
ADD_DEFINITIONS(-DTAOS_MEM_CHECK)
ENDIF ()
......@@ -130,13 +110,12 @@ IF (TD_MIPS_32)
ENDIF ()
IF (TD_ALPINE)
SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} -largp")
link_libraries(/usr/lib/libargp.a)
SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} -Wl,-z,stack-size=2097152")
link_libraries(argp)
ADD_DEFINITIONS(-D_ALPINE)
MESSAGE(STATUS "aplhine is defined")
MESSAGE(STATUS "alpine is defined")
ENDIF ()
IF ("${BUILD_HTTP}" STREQUAL "")
IF (TD_LINUX)
IF (TD_ARM_32)
......@@ -153,6 +132,9 @@ ELSEIF (${BUILD_HTTP} MATCHES "false")
SET(TD_BUILD_HTTP FALSE)
ELSEIF (${BUILD_HTTP} MATCHES "true")
SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
ELSEIF (${BUILD_HTTP} MATCHES "internal")
SET(TD_BUILD_HTTP FALSE)
SET(TD_BUILD_TAOSA_INTERNAL TRUE)
ELSE ()
SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
ENDIF ()
......@@ -265,7 +247,7 @@ IF (TD_WINDOWS)
ADD_DEFINITIONS(-D_MBCS -D_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE -D_CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE)
SET(CMAKE_GENERATOR "NMake Makefiles" CACHE INTERNAL "" FORCE)
IF (NOT TD_GODLL)
SET(COMMON_FLAGS "/nologo /WX /wd4018 /wd5999 /Oi /Oy- /Gm- /EHsc /MT /GS /Gy /fp:precise /Zc:wchar_t /Zc:forScope /Gd /errorReport:prompt /analyze-")
SET(COMMON_FLAGS "/nologo /WX /wd4018 /wd4999 /Oi /Oy- /Gm- /EHsc /MT /GS /Gy /fp:precise /Zc:wchar_t /Zc:forScope /Gd /errorReport:prompt /analyze-")
IF (MSVC AND (MSVC_VERSION GREATER_EQUAL 1900))
SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} /Wv:18")
ENDIF ()
......
cmake/input.inc
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -43,23 +43,6 @@ IF (${SOMODE} MATCHES "static")
MESSAGE(STATUS "Link so using static mode")
ENDIF ()
IF (${DBNAME} MATCHES "power")
SET(TD_POWER TRUE)
MESSAGE(STATUS "power is true")
ELSEIF (${DBNAME} MATCHES "tq")
SET(TD_TQ TRUE)
MESSAGE(STATUS "tq is true")
ELSEIF (${DBNAME} MATCHES "pro")
SET(TD_PRO TRUE)
MESSAGE(STATUS "pro is true")
ELSEIF (${DBNAME} MATCHES "kh")
SET(TD_KH TRUE)
MESSAGE(STATUS "kh is true")
ELSEIF (${DBNAME} MATCHES "jh")
SET(TD_JH TRUE)
MESSAGE(STATUS "jh is true")
ENDIF ()
IF (${DLLTYPE} MATCHES "go")
SET(TD_GODLL TRUE)
MESSAGE(STATUS "input dll type: " ${DLLTYPE})
......@@ -113,11 +96,12 @@ IF (${VERBOSE} MATCHES "true")
SET(TD_BUILD_VERBOSE TRUE)
ENDIF ()
IF (${TSZ_ENABLED} MATCHES "true")
# define add
# build TSZ by default
IF ("${TSZ_ENABLED}" MATCHES "false")
set(VAR_TSZ "" CACHE INTERNAL "global variant empty" )
ELSE()
# define add
MESSAGE(STATUS "build with TSZ enabled")
ADD_DEFINITIONS(-DTD_TSZ)
set(VAR_TSZ "TSZ" CACHE INTERNAL "global variant tsz" )
ELSE()
set(VAR_TSZ "" CACHE INTERNAL "global variant empty" )
ENDIF()
ENDIF()
\ No newline at end of file
cmake/install.inc
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -3,50 +3,24 @@ IF (TD_LINUX)
INSTALL(CODE "MESSAGE(\"make install script: ${TD_MAKE_INSTALL_SH}\")")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND bash ${TD_MAKE_INSTALL_SH} ${TD_COMMUNITY_DIR} ${PROJECT_BINARY_DIR} Linux ${TD_VER_NUMBER})")
ELSEIF (TD_WINDOWS)
IF (TD_POWER)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/PowerDB)
ELSEIF (TD_TQ)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/TQueue)
ELSEIF (TD_PRO)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/ProDB)
ELSEIF (TD_KH)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/KingHistorian)
ELSEIF (TD_JH)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/jh_iot)
ELSE ()
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/TDengine)
ENDIF ()
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/TDengine)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/go DESTINATION connector)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/nodejs DESTINATION connector)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/python DESTINATION connector)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/C\# DESTINATION connector)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/tests/examples DESTINATION .)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/cfg DESTINATION .)
INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/examples DESTINATION .)
INSTALL(FILES ${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/cfg/taos.cfg DESTINATION cfg)
INSTALL(FILES ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/inc/taos.h DESTINATION include)
INSTALL(FILES ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/inc/taoserror.h DESTINATION include)
INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos.lib DESTINATION driver)
INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos_static.lib DESTINATION driver)
INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos.exp DESTINATION driver)
INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos.dll DESTINATION driver)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taos.exe DESTINATION .)
IF (TD_POWER)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/power.exe DESTINATION .)
ELSEIF (TD_TQ)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/tq.exe DESTINATION .)
ELSEIF (TD_PRO)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/prodbc.exe DESTINATION .)
ELSEIF (TD_KH)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/khclient.exe DESTINATION .)
ELSEIF (TD_JH)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/jh_taos.exe DESTINATION .)
ELSE ()
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taos.exe DESTINATION .)
ENDIF ()
#INSTALL(TARGETS taos RUNTIME DESTINATION driver)
#INSTALL(TARGETS shell RUNTIME DESTINATION .)
IF (TD_MVN_INSTALLED)
INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos-jdbcdriver-2.0.36-dist.jar DESTINATION connector/jdbc)
INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos-jdbcdriver-2.0.37-dist.jar DESTINATION connector/jdbc)
ENDIF ()
ELSEIF (TD_DARWIN)
SET(TD_MAKE_INSTALL_SH "${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/tools/make_install.sh")
......
cmake/platform.inc
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -96,10 +96,12 @@ IF ("${CPUTYPE}" STREQUAL "")
MESSAGE(STATUS "The current platform is amd64")
MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to x64")
SET(CPUTYPE "x64")
SET(PLATFORM_ARCH_STR "amd64")
ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "(x86)|(X86)")
MESSAGE(STATUS "The current platform is x86")
MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to x86")
SET(CPUTYPE "x32")
SET(PLATFORM_ARCH_STR "i386")
ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "armv7l")
MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to aarch32")
SET(CPUTYPE "aarch32")
......@@ -107,12 +109,14 @@ IF ("${CPUTYPE}" STREQUAL "")
SET(TD_LINUX TRUE)
SET(TD_LINUX_32 FALSE)
SET(TD_ARM_32 TRUE)
SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm")
ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "aarch64")
SET(CPUTYPE "aarch64")
MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to aarch64")
SET(TD_LINUX TRUE)
SET(TD_LINUX_64 FALSE)
SET(TD_ARM_64 TRUE)
SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm64")
ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "mips64")
SET(CPUTYPE "mips64")
MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to mips64")
......@@ -124,7 +128,6 @@ IF ("${CPUTYPE}" STREQUAL "")
MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to apple silicon m1")
SET(TD_ARM_64 TRUE)
ENDIF ()
ELSE ()
# if generate ARM version:
# cmake -DCPUTYPE=aarch32 .. or cmake -DCPUTYPE=aarch64
......@@ -132,27 +135,33 @@ ELSE ()
SET(TD_LINUX TRUE)
SET(TD_LINUX_32 FALSE)
SET(TD_ARM_32 TRUE)
SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm")
MESSAGE(STATUS "input cpuType: aarch32")
ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "aarch64")
SET(TD_LINUX TRUE)
SET(TD_LINUX_64 FALSE)
SET(TD_ARM_64 TRUE)
SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm64")
MESSAGE(STATUS "input cpuType: aarch64")
ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "mips64")
SET(TD_LINUX TRUE)
SET(TD_LINUX_64 FALSE)
SET(TD_MIPS_64 TRUE)
SET(PLATFORM_ARCH_STR "mips")
MESSAGE(STATUS "input cpuType: mips64")
ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "x64")
SET(PLATFORM_ARCH_STR "amd64")
MESSAGE(STATUS "input cpuType: x64")
ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "x86")
SET(PLATFORM_ARCH_STR "i386")
MESSAGE(STATUS "input cpuType: x86")
ELSE ()
MESSAGE(STATUS "input cpuType unknown " ${CPUTYPE})
ENDIF ()
ENDIF ()
MESSAGE(STATUS "platform arch:" ${PLATFORM_ARCH_STR})
# cmake -DOSTYPE=Ningsi
IF (${OSTYPE} MATCHES "Ningsi60")
SET(TD_NINGSI TRUE)
......
cmake/version.inc
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -4,7 +4,7 @@ PROJECT(TDengine)
IF (DEFINED VERNUMBER)
SET(TD_VER_NUMBER ${VERNUMBER})
ELSE ()
SET(TD_VER_NUMBER "2.3.2.0")
SET(TD_VER_NUMBER "2.4.0.0")
ENDIF ()
IF (DEFINED VERCOMPATIBLE)
......
deps/CMakeLists.txt
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -45,6 +45,6 @@ IF (TD_LINUX_64 AND JEMALLOC_ENABLED)
INCLUDE_DIRECTORIES(${CMAKE_BINARY_DIR}/build/include)
ENDIF ()
IF (${TSZ_ENABLED} MATCHES "true")
IF (NOT "${TSZ_ENABLED}" MATCHES "false")
ADD_SUBDIRECTORY(TSZ)
ENDIF()
TSZ @ 11c1060d
Subproject commit 11c1060d4f917dd799ae628b131db5d6a5ef6954
documentation20/cn/00.index/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
此差异已折叠。
documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -15,25 +15,42 @@ $ docker -v
Docker version 20.10.3, build 48d30b5
```
## 在 Docker 容器中运行 TDengine
## 使用 Docker 在容器中运行 TDengine
1，使用命令拉取 TDengine 镜像，并使它在后台运行。
### 在 Docker 容器中运行 TDengine server
```bash
$ docker run -d --name tdengine tdengine/tdengine
7760c955f225d72e9c1ec5a4cef66149a7b94dae7598b11eb392138877e7d292
$ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
```
这条命令，启动一个运行了 TDengine server 的 docker 容器，并且将容器的 6030 到 6049 端口映射到宿主机的 6030 到 6049 端口上。如果宿主机已经运行了 TDengine server 并占用了相同端口，需要映射容器的端口到不同的未使用端口段。（详情参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）。为了支持 TDengine 客户端操作 TDengine server 服务， TCP 和 UDP 端口都需要打开。
- **docker run**：通过 Docker 运行一个容器
- **--name tdengine**：设置容器名称，我们可以通过容器名称来查看对应的容器
- **-d**：让容器在后台运行
- **-p**：指定映射端口。注意：如果不是用端口映射，依然可以进入 Docker 容器内部使用 TDengine 服务或进行应用开发，只是不能对容器外部提供服务
- **tdengine/tdengine**：拉取的 TDengine 官方发布的应用镜像
- **7760c955f225d72e9c1ec5a4cef66149a7b94dae7598b11eb392138877e7d292**：这个返回的长字符是容器 ID，我们也可以通过容器 ID 来查看对应的容器
- **526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd**：这个返回的长字符是容器 ID，我们也可以通过容器 ID 来查看对应的容器
2，确认容器是否已经正确运行。
进一步，还可以使用 docker run 命令启动运行 TDengine server 的 docker 容器，并使用 `--name` 命令行参数将容器命名为 `tdengine`，使用 `--hostname` 指定 hostname 为 `tdengine-server`，通过 `-v` 挂载本地目录到容器，实现宿主机与容器内部的数据同步，防止容器删除后，数据丢失。
```bash
$ docker ps
docker run -d --name tdengine --hostname="tdengine-server" -v ~/work/taos/log:/var/log/taos -v ~/work/taos/data:/var/lib/taos -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
```
- **--name tdengine**：设置容器名称，我们可以通过容器名称来访问对应的容器
- **--hostname=tdengine-server**：设置容器内 Linux 系统的 hostname，我们可以通过映射 hostname 和 IP 来解决容器 IP 可能变化的问题。
- **-v**：设置宿主机文件目录映射到容器内目录，避免容器删除后数据丢失。
### 使用 docker ps 命令确认容器是否已经正确运行
```bash
docker ps
```
输出示例如下：
```
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS ···
c452519b0f9b tdengine/tdengine "taosd" 14 minutes ago Up 14 minutes ···
```
......@@ -45,54 +62,112 @@ c452519b0f9b tdengine/tdengine "taosd" 14 minutes ago Up 14 minutes ·
- **CREATED**：容器创建时间。
- **STATUS**：容器状态。UP 表示运行中。
3，进入 Docker 容器内，使用 TDengine。
### 通过 docker exec 命令，进入到 docker 容器中去做开发
```bash
$ docker exec -it tdengine /bin/bash
root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13#
root@tdengine-server:~/TDengine-server-2.4.0.4#
```
- **docker exec**：通过 docker exec 命令进入容器，如果退出，容器不会停止。
- **-i**：进入交互模式。
- **-t**：指定一个终端。
- **c452519b0f9b**：容器 ID，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。
- **tdengine**：容器名称，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。
- **/bin/bash**：载入容器后运行 bash 来进行交互。
4，进入容器后，执行 taos shell 客户端程序。
进入容器后，执行 taos shell 客户端程序。
```bash
$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taos
root@tdengine-server:~/TDengine-server-2.4.0.4# taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos>
taos>
```
TDengine 终端成功连接服务端，打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败，会有错误信息打印出来。
在 TDengine 终端中，可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表、超级表等，并可以进行插入和查询操作。具体可以参考 [TAOS SQL 说明文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql)。
## 通过 taosdemo 进一步了解 TDengine
### 在宿主机访问 Docker 容器中的 TDengine server
在使用了 -p 命令行参数映射了正确的端口启动了 TDengine Docker 容器后，就在宿主机使用 taos shell 命令即可访问运行在 Docker 容器中的 TDengine。
```
$ taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos>
```
1，接上面的步骤，先退出 TDengine 终端程序。
也可以在宿主机使用 curl 通过 RESTful 端口访问 Docker 容器内的 TDengine server。
```
curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
```
输出示例如下：
```
{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep0,keep1,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep0,keep1,keep(D)",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",10000,4,1,1,10,"3650,3650,3650",16,6,100,4096,1,3000,2,0,"ms",0,"ready"],["log","2021-08-18 05:51:51.065",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":2}
```
这条命令，通过 RESTful 接口访问 TDengine server，这时连接的是本机的 6041 端口，可见连接成功。
TDengine RESTful 接口详情请参考[官方文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#restful)。
### 使用 Docker 容器运行 TDengine server 和 taosAdapter
在 TDegnine 2.4.0.0 之后版本的 Docker 容器，开始提供一个独立运行的组件 taosAdapter，代替之前版本 TDengine 中 taosd 进程中内置的 http server。taosAdapter 支持通过 RESTful 接口对 TDengine server 的数据写入和查询能力，并提供和 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。在新版本 Docker 镜像中，默认启用了 taosAdapter，也可以使用 docker run 命令中设置 TAOS_DISABLE_ADAPTER=true 来禁用 taosAdapter；也可以在 docker run 命令中单独使用taosAdapter，而不运行 taosd 。
注意：如果容器中运行 taosAdapter，需要根据需要映射其他端口，具体端口默认配置和修改方法请参考[taosAdapter文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。
使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（taosd + taosAdapter）：
```bash
$ taos> q
root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13#
docker run -d --name tdengine-all -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine:2.4.0.4
```
2，在命令行界面执行 taosdemo。
使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（仅 taosAdapter，需要设置 firstEp 配置项 或 TAOS_FIRST_EP 环境变量）：
```bash
root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taosdemo
docker run -d --name tdengine-taosa -p 6041-6049:6041-6049 -p 6041-6049:6041-6049/udp -e TAOS_FIRST_EP=tdengine-all tdengine/tdengine:2.4.0.4 taosadapter
```
taosdemo is simulating data generated by power equipments monitoring...
使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（仅 taosd）：
```bash
docker run -d --name tdengine-taosd -p 6030-6042:6030-6042 -p 6030-6042:6030-6042/udp -e TAOS_DISABLE_ADAPTER=true tdengine/tdengine:2.4.0.4
```
使用 curl 命令验证 RESTful 接口可以正常工作：
```bash
curl -H 'Authorization: Basic cm9vdDp0YW9zZGF0YQ==' -d 'show databases;' 127.0.0.1:6041/rest/sql
```
输出示例如下：
```
{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["log","2021-12-28 09:18:55.765",10,1,1,1,10,"30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":1}
```
### 应用示例：在宿主机使用 taosBenchmark 写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server
1，在宿主机命令行界面执行 taosBenchmark （曾命名为 taosdemo）写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server
```bash
$ taosBenchmark
taosBenchmark is simulating data generated by power equipments monitoring...
host: 127.0.0.1:6030
user: root
password: taosdata
configDir:
configDir:
resultFile: ./output.txt
thread num of insert data: 10
thread num of create table: 10
......@@ -121,32 +196,32 @@ database[0]:
maxSqlLen: 1048576
timeStampStep: 1
startTimestamp: 2017-07-14 10:40:00.000
sampleFormat:
sampleFile:
tagsFile:
sampleFormat:
sampleFile:
tagsFile:
columnCount: 3
column[0]:FLOAT column[1]:INT column[2]:FLOAT
column[0]:FLOAT column[1]:INT column[2]:FLOAT
tagCount: 2
tag[0]:INT tag[1]:BINARY(16)
tag[0]:INT tag[1]:BINARY(16)
Press enter key to continue or Ctrl-C to stop
```
回车后，该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
执行这条命令大概需要几分钟，最后共插入 1 亿条记录。
最后共插入 1 亿条记录。
3，进入 TDengine 终端，查看 taosdemo 生成的数据。
2.进入 TDengine 终端，查看 taosBenchmark 生成的数据。
- **进入命令行。**
```bash
$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taos
$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.4.0.4# taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos>
taos>
```
- **查看数据库。**
......@@ -155,7 +230,7 @@ taos>
$ taos> show databases;
name | created_time | ntables | vgroups | ···
test | 2021-08-18 06:01:11.021 | 10000 | 6 | ···
log | 2021-08-18 05:51:51.065 | 4 | 1 | ···
log | 2021-08-18 05:51:51.065 | 4 | 1 | ···
```
......@@ -204,40 +279,51 @@ $ taos> select groupid, location from test.d0;
=================================
0 | shanghai |
Query OK, 1 row(s) in set (0.003490s)
```
## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务
### 应用示例：使用数据收集代理软件写入 TDengine
```bash
$ docker stop tdengine
tdengine
taosAdapter 支持多个数据收集代理软件（如 Telegraf、StatsD、collectd 等），这里仅模拟 StasD 写入数据，在宿主机执行命令如下：
```
echo "foo:1|c" | nc -u -w0 127.0.0.1 6044
```
- **docker stop**：通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。
- **tdengine**：容器名称。
然后可以使用 taos shell 查询 taosAdapter 自动创建的数据库 statsd 和 超级表 foo 中的内容：
## 编程开发时连接在 Docker 中的 TDengine
```
taos> show databases;
name | created_time | ntables | vgroups | replica | quorum | days | keep | cache(MB) | blocks | minrows | maxrows | wallevel | fsync | comp | cachelast | precision | update | status |
====================================================================================================================================================================================================================================================================================
log | 2021-12-28 09:18:55.765 | 12 | 1 | 1 | 1 | 10 | 30 | 1 | 3 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | us | 0 | ready |
statsd | 2021-12-28 09:21:48.841 | 1 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ns | 2 | ready |
Query OK, 2 row(s) in set (0.002112s)
taos> use statsd;
Database changed.
从 Docker 之外连接使用在 Docker 容器内运行的 TDengine 服务，有以下两个思路：
taos> show stables;
name | created_time | columns | tags | tables |
============================================================================================
foo | 2021-12-28 09:21:48.894 | 2 | 1 | 1 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001160s)
1，通过端口映射(-p)，将容器内部开放的网络端口映射到宿主机的指定端口上。通过挂载本地目录(-v)，可以实现宿主机与容器内部的数据同步，防止容器删除后，数据丢失。
taos> select * from foo;
ts | value | metric_type |
=======================================================================================
2021-12-28 09:21:48.840820836 | 1 | counter |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001639s)
```bash
$ docker run -d -v /etc/taos:/etc/taos -p 6041:6041 tdengine/tdengine
526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
$ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep0,keep1,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep0,keep1,keep(D)",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",10000,4,1,1,10,"3650,3650,3650",16,6,100,4096,1,3000,2,0,"ms",0,"ready"],["log","2021-08-18 05:51:51.065",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":2}
taos>
```
- 第一条命令，启动一个运行了 TDengine 的 docker 容器，并且将容器的 6041 端口映射到宿主机的 6041 端口上。
- 第二条命令，通过 RESTful 接口访问 TDengine，这时连接的是本机的 6041 端口，可见连接成功。
可以看到模拟数据已经被写入到 TDengine 中。
注意：在这个示例中，出于方便性考虑，只映射了 RESTful 需要的 6041 端口。如果希望以非 RESTful 方式连接 TDengine 服务，则需要映射从 6030 开始的共 11 个端口（完整的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）。在例子中，挂载本地目录也只是处理了配置文件所在的 /etc/taos 目录，而没有挂载数据存储目录。
2，直接通过 exec 命令，进入到 docker 容器中去做开发。也即，把程序代码放在 TDengine 服务端所在的同一个 Docker 容器中，连接容器本地的 TDengine 服务。
## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务
```bash
$ docker exec -it tdengine /bin/bash
docker stop tdengine
```
- **docker stop**：通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。
documentation20/cn/02.getting-started/03.install/docs.md 0 → 100644
浏览文件 @ 044bcd53
# TDengine 安装包的安装和卸载
TDengine 开源版本提供 deb 和 rpm 格式安装包，用户可以根据自己的运行环境选择合适的安装包。其中 deb 支持 Debian/Ubuntu 等系统，rpm 支持 CentOS/RHEL/SUSE 等系统。同时我们也为企业用户提供 tar.gz 格式安装包。
## deb 包的安装和卸载
### 安装 deb
1、从官网下载获得deb安装包，比如TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.deb；
2、进入到TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.deb安装包所在目录，执行如下的安装命令：
```
$ sudo dpkg -i TDengine-server-2.4.0.7-Linux-x64.deb
(Reading database ... 137504 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack TDengine-server-2.4.0.7-Linux-x64.deb ...
TDengine is removed successfully!
Unpacking tdengine (2.4.0.7) over (2.4.0.7) ...
Setting up tdengine (2.4.0.7) ...
Start to install TDengine...
System hostname is: shuduo-1804
Enter FQDN:port (like h1.taosdata.com:6030) of an existing TDengine cluster node to join
OR leave it blank to build one:
Enter your email address for priority support or enter empty to skip:
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/taosd.service → /etc/systemd/system/taosd.service.
To configure TDengine : edit /etc/taos/taos.cfg
To start TDengine : sudo systemctl start taosd
To access TDengine : taos -h shuduo-1804 to login into TDengine server
TDengine is installed successfully!
```
注：当安装第一个节点时，出现 Enter FQDN：提示的时候，不需要输入任何内容。只有当安装第二个或以后更多的节点时，才需要输入已有集群中任何一个可用节点的 FQDN，支持该新节点加入集群。当然也可以不输入，而是在新节点启动前，配置到新节点的配置文件中。
后续两种安装包也是同样的操作。
### 卸载 deb
卸载命令如下:
```
$ sudo dpkg -r tdengine
(Reading database ... 137504 files and directories currently installed.)
Removing tdengine (2.4.0.7) ...
TDengine is removed successfully!
```
## rpm包的安装和卸载
### 安装 rpm
1、从官网下载获得 rpm 安装包，比如 TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.rpm；
2、进入到 TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.rpm 安装包所在目录，执行如下的安装命令：
```
$ sudo rpm -ivh TDengine-server-2.4.0.7-Linux-x64.rpm
Preparing... ################################# [100%]
Updating / installing...
1:tdengine-2.4.0.7-3 ################################# [100%]
Start to install TDengine...
System hostname is: centos7
Enter FQDN:port (like h1.taosdata.com:6030) of an existing TDengine cluster node to join
OR leave it blank to build one:
Enter your email address for priority support or enter empty to skip:
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/taosd.service to /etc/systemd/system/taosd.service.
To configure TDengine : edit /etc/taos/taos.cfg
To start TDengine : sudo systemctl start taosd
To access TDengine : taos -h centos7 to login into TDengine server
TDengine is installed successfully!
```
### 卸载 rpm
卸载命令如下:
```
$ sudo rpm -e tdengine
TDengine is removed successfully!
```
## tar.gz 格式安装包的安装和卸载
### 安装 tar.gz 安装包
1、从官网下载获得 tar.gz 安装包，比如 TDengine-server-2.4.0.7-Linux-x64.tar.gz；
2、进入到 TDengine-server-2.4.0.7-Linux-x64.tar.gz 安装包所在目录，先解压文件后，进入子目录，执行其中的 install.sh 安装脚本：
```
$ tar xvzf TDengine-enterprise-server-2.4.0.7-Linux-x64.tar.gz
TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/
TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/driver/
TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/driver/vercomp.txt
TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/driver/libtaos.so.2.4.0.7
TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/install.sh
TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/examples/
...
$ ll
total 43816
drwxrwxr-x 3 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:31 ./
drwxr-xr-x 20 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:30 ../
drwxrwxr-x 4 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:30 TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 44852544 Feb 22 09:31 TDengine-enterprise-server-2.4.0.7-Linux-x64.tar.gz
$ cd TDengine-enterprise-server-2.4.0.7/
$ ll
total 40784
drwxrwxr-x 4 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:30 ./
drwxrwxr-x 3 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:31 ../
drwxrwxr-x 2 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:30 driver/
drwxrwxr-x 10 ubuntu ubuntu 4096 Feb 22 09:30 examples/
-rwxrwxr-x 1 ubuntu ubuntu 33294 Feb 22 09:30 install.sh*
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 41704288 Feb 22 09:30 taos.tar.gz
$ sudo ./install.sh
Start to update TDengine...
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/taosd.service → /etc/systemd/system/taosd.service.
Nginx for TDengine is updated successfully!
To configure TDengine : edit /etc/taos/taos.cfg
To configure Taos Adapter (if has) : edit /etc/taos/taosadapter.toml
To start TDengine : sudo systemctl start taosd
To access TDengine : use taos -h shuduo-1804 in shell OR from http://127.0.0.1:6060
TDengine is updated successfully!
Install taoskeeper as a standalone service
taoskeeper is installed, enable it by `systemctl enable taoskeeper`
```
说明：install.sh 安装脚本在执行过程中，会通过命令行交互界面询问一些配置信息。如果希望采取无交互安装方式，那么可以用 -e no 参数来执行 install.sh 脚本。运行 `./install.sh -h` 指令可以查看所有参数的详细说明信息。
### tar.gz 安装后的卸载
卸载命令如下:
```
$ rmtaos
Nginx for TDengine is running, stopping it...
TDengine is removed successfully!
taosKeeper is removed successfully!
```
## 安装目录说明
TDengine 成功安装后，主安装目录是 /usr/local/taos，目录内容如下：
```
$ cd /usr/local/taos
$ ll
$ ll
total 28
drwxr-xr-x 7 root root 4096 Feb 22 09:34 ./
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Feb 22 09:34 ../
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 bin/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 cfg/
lrwxrwxrwx 1 root root 13 Feb 22 09:34 data -> /var/lib/taos/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 driver/
drwxr-xr-x 10 root root 4096 Feb 22 09:34 examples/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 include/
lrwxrwxrwx 1 root root 13 Feb 22 09:34 log -> /var/log/taos/
```
- 自动生成配置文件目录、数据库目录、日志目录。
- 配置文件缺省目录：/etc/taos/taos.cfg， 软链接到 /usr/local/taos/cfg/taos.cfg；
- 数据库缺省目录：/var/lib/taos， 软链接到 /usr/local/taos/data；
- 日志缺省目录：/var/log/taos， 软链接到 /usr/local/taos/log；
- /usr/local/taos/bin 目录下的可执行文件，会软链接到 /usr/bin 目录下；
- /usr/local/taos/driver 目录下的动态库文件，会软链接到 /usr/lib 目录下；
- /usr/local/taos/include 目录下的头文件，会软链接到到 /usr/include 目录下；
## 卸载和更新文件说明
卸载安装包的时候，将保留配置文件、数据库文件和日志文件，即 /etc/taos/taos.cfg 、 /var/lib/taos 、 /var/log/taos 。如果用户确认后不需保留，可以手工删除，但一定要慎重，因为删除后，数据将永久丢失，不可以恢复！
如果是更新安装，当缺省配置文件（ /etc/taos/taos.cfg ）存在时，仍然使用已有的配置文件，安装包中携带的配置文件修改为 taos.cfg.orig 保存在 /usr/local/taos/cfg/ 目录，可以作为设置配置参数的参考样例；如果不存在配置文件，就使用安装包中自带的配置文件。
## 注意事项
- TDengine提供了多种安装包，但最好不要在一个系统上同时使用 tar.gz 安装包和 deb 或 rpm 安装包。否则会相互影响，导致在使用时出现问题。
- 对于deb包安装后，如果安装目录被手工误删了部分，出现卸载、或重新安装不能成功。此时，需要清除 TDengine 包的安装信息，执行如下命令：
```
$ sudo rm -f /var/lib/dpkg/info/tdengine*
```
然后再重新进行安装就可以了。
- 对于 rpm 包安装后，如果安装目录被手工误删了部分，出现卸载、或重新安装不能成功。此时，需要清除 TDengine 包的安装信息，执行如下命令：
```
$ sudo rpm -e --noscripts tdengine
```
然后再重新进行安装就可以了。
documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -2,85 +2,111 @@
## <a class="anchor" id="install"></a>快捷安装
TDengine 软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前 2.0 版服务器仅能在 Linux 系统上安装和运行，后续会支持 Windows、Mac OS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。任何 OS 的应用也可以选择 RESTful 接口连接服务器 taosd。CPU 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。用户可根据需求选择通过 [源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装) 或者 [安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装) 来安装。
TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、Mac OS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接服务端程序 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式。taosAdapter 需要手动启动。
之前版本 TDengine 服务端，以及所有服务端lite版，均使用内置 http 服务。
### <a class="anchor" id="source-install"></a>通过源码安装
请参考我们的 [TDengine github 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码并安装.
TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台，后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。
### 通过 Docker 容器运行
### 通过 Docker 容器安装
暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 Mac OS X 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
```
docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
```
详细操作方法请参照 [通过 Docker 快速体验 TDengine](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/docker)。
注：暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 Mac OS X 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
从 2.4.0.10 开始，除taosd以外，docker镜像还包含：taos、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight安装脚本和示例代码。启动docker容器时，将同时启动taosAdapter和taosd，实现对restful的支持。
### <a class="anchor" id="package-install"></a>通过安装包安装
TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。服务端安装包包含客户端和连接器，我们提供三种安装包，您可以根据需要选择：
TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
为方便使用，从 2.4.0.10 开始，标准的服务端安装包包含了taos、taosd、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight安装脚本和示例代码；如果您只需要用到服务端程序和客户端连接的 C/C++ 语言支持，也可以仅下载 lite 版本的安装包。
安装包下载在 [这里](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装)。
在安装包格式上，我们提供tar.gz, rpm 和 deb 格式，为企业客户提供 tar.gz 格式安装包，以方便在特定操作系统上使用。需要注意的是，rpm和deb包不含taosdump、taosBenchmark和TDinsight安装脚本，这些工具需要通过安装taosTool包获得。
具体的安装过程，请参见 [TDengine 多种安装包的安装和卸载](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html) 以及 [视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1941.html)。
发布版本包括稳定版和 Beta 版，Beta版含有更多新功能。正式上线或测试建议安装稳定版。您可以根据需要选择下载：
<ul id="server-packageList" class="package-list"></ul>
具体的安装方法，请参见 [TDengine 多种安装包的安装和卸载](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/install) 以及 [视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1941.html)。
**请点击[这里](https://github.com/taosdata/TDengine/releases)查看 release notes。**
### 使用 apt-get 安装
如果使用 Debian 或 Ubuntu 系统，也可以使用 apt-get 从官方仓库安装，设置方法为：
如果使用 Debian 或 Ubuntu 系统，也可以使用 apt-get 工具从官方仓库安装，设置方法为：
```
wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list
[ beta 版安装包仓库为可选安装项 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
[ 如果安装 Beta 版需要安装包仓库 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
sudo apt-get update
apt-cache policy tdengine
sudo apt-get install tdengine
```
<a class="anchor" id="start"></a>
## 轻松启动
### 仅安装客户端
如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。下载时请注意，所选择的客户端版本号应该和在上面下载的服务端版本号严格匹配。Linux 和 Windows 安装包如下（其中 lite 版本的安装包仅带有 C/C++ 语言的连接支持，而标准版本的安装包还包含和示例代码）：
<ul id="client-packagelist" class="package-list"></ul>
### <a class="anchor" id="source-install"></a>通过源码安装
如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的 [TDengine github 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码构建和安装.
**下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包，请点击[这里](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)**
## <a class="anchor" id="start"></a>轻松启动
安装成功后，用户可使用 `systemctl` 命令来启动 TDengine 的服务进程。
```bash
$ systemctl start taosd
systemctl start taosd
```
检查服务是否正常工作：
```bash
$ systemctl status taosd
systemctl status taosd
```
如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。
如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。
**注意：**
### 注意：
- systemctl 命令需要 _root_ 权限来运行，如果您非 _root_ 用户，请在命令前添加 sudo 。
- 为更好的获得产品反馈，改善产品，TDengine 会采集基本的使用信息，但您可以修改系统配置文件 taos.cfg 里的配置参数 telemetryReporting，将其设为 0，就可将其关闭。
- TDengine 采用 FQDN (一般就是 hostname )作为节点的 ID，为保证正常运行，需要给运行 taosd 的服务器配置好 hostname，在客户端应用运行的机器配置好 DNS 服务或 hosts 文件，保证 FQDN 能够解析。
- `systemctl stop taosd` 指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务，而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下，这可能会消耗较长时间。
* TDengine 支持在使用 [`systemd`](https://en.wikipedia.org/wiki/Systemd) 做进程服务管理的 Linux 系统上安装，用 `which systemctl` 命令来检测系统中是否存在 `systemd` 包:
TDengine 支持在使用 [`systemd`](https://en.wikipedia.org/wiki/Systemd) 做进程服务管理的 Linux 系统上安装，用 `which systemctl` 命令来检测系统中是否存在 `systemd` 包:
```bash
$ which systemctl
which systemctl
```
如果系统中不支持 `systemd`，也可以用手动运行 /usr/local/taos/bin/taosd 方式启动 TDengine 服务。
<a class="anchor" id="console"></a>
## TDengine 命令行程序
## <a class="anchor" id="console"></a>使用 TDengine 客户端程序
执行 TDengine 命令行程序，您只要在 Linux 终端执行 `taos` 即可。
执行 TDengine 客户端程序，您只要在 Linux 终端执行 `taos` 即可。
```bash
$ taos
taos
```
如果 TDengine 终端连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息出来（请参考 [FAQ](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq/) 来解决终端连接服务端失败的问题）。TDengine 终端的提示符号如下：
如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息出来（请参考 [FAQ](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq/) 来解决终端连接服务端失败的问题）。客户端的提示符号如下：
```cmd
taos>
```
在 TDengine 终端中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例：
在 TDengine 客户端中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例：
```mysql
create database demo;
......@@ -96,26 +122,26 @@ select * from t;
Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
```
除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine 终端进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。
除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine 客户端进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。
**命令行参数**
### 命令行参数
您可通过配置命令行参数来改变 TDengine 终端的行为。以下为常用的几个命令行参数：
您可通过配置命令行参数来改变 TDengine 客户端的行为。以下为常用的几个命令行参数：
- -c, --config-dir: 指定配置文件目录，默认为 `/etc/taos`
- -h, --host: 指定服务的 FQDN 地址或 IP 地址，默认为连接本地服务
- -s, --commands: 在不进入终端的情况下运行 TDengine 命令
- -u, --user: 连接 TDengine 服务器的用户名，缺省为 root
- -p, --password: 连接TDengine服务器的密码，缺省为 taosdata
- -u, --user: 连接 TDengine 服务端的用户名，缺省为 root
- -p, --password: 连接 TDengine 服务端的密码，缺省为 taosdata
- -?, --help: 打印出所有命令行参数
示例：
```bash
$ taos -h h1.taos.com -s "use db; show tables;"
taos -h h1.taos.com -s "use db; show tables;"
```
**运行 SQL 命令脚本**
### 运行 SQL 命令脚本
TDengine 终端可以通过 `source` 命令来运行 SQL 命令脚本。
......@@ -123,7 +149,7 @@ TDengine 终端可以通过 `source` 命令来运行 SQL 命令脚本。
taos> source <filename>;
```
**Shell 小技巧**
### taos shell 小技巧
- 可以使用上下光标键查看历史输入的指令
- 修改用户密码：在 shell 中使用 `alter user` 命令，缺省密码为 taosdata
......@@ -134,15 +160,25 @@ taos> source <filename>;
## <a class="anchor" id="demo"></a>TDengine 极速体验
启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行 taosdemo
### <a class="anchor" id="taosBenchmark"></a> 使用 taosBenchmark 体验写入速度
启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行 `taosBenchmark` （曾命名为 taosdemo）。taosBenchmark 在 TDengine 2.4.0.7 和之前发布版本在 taosTools 安装包中发布提供，在后续版本中 taosBenchmark 将在 TDengine 标准安装包中发布。
```bash
$ taosdemo
taosBenchmark
```
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
执行这条命令大概需要几分钟，最后共插入 1 亿条记录。
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。
#### taosBenchmark 详细功能列表
taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
taosBenchmark 详细使用方法请参照 [如何使用taosBenchmark对TDengine进行性能测试](https://www.taosdata.com/2021/10/09/3111.html)。
### <a class="anchor" id="taosshell"></a> 使用 taos shell 体验查询速度
在 TDengine 客户端输入查询命令，体验查询速度。
......@@ -175,20 +211,10 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where group
```mysql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
```
## <a class="anchor" id="taosdemo"></a> taosdemo 详细功能列表
taosdemo 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行 `taosdemo --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
taosdemo 详细使用方法请参照 [如何使用taosdemo对TDengine进行性能测试](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/taosdemo )。
## 客户端和报警模块
如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。Linux 和 Windows 安装包可以在 [这里](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#客户端) 下载。
报警模块的 Linux 和 Windows 安装包请在 [所有下载链接](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/) 页面搜索“TDengine Alert Linux”章节或“TDengine Alert Windows”章节进行下载。使用方法请参考 [报警模块的使用方法](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/alert/README_cn.md)。
## <a class="anchor" id="platforms"></a>支持平台列表
### TDengine 服务器支持的平台列表
### TDengine 服务端支持的平台列表
| | **CentOS 7/8** | **Ubuntu 16/18/20** | **Other Linux** | **统信 UOS** | **银河/中标麒麟** | **凝思 V60/V80** | **华为 EulerOS** |
| -------------- | --------------------- | ------------------------ | --------------- | --------------- | ------------------------- | --------------------- | --------------------- |
......@@ -226,3 +252,4 @@ taosdemo 详细使用方法请参照 [如何使用taosdemo对TDengine进行性
请跳转到 [连接器](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector) 查看更详细的信息。
<script src="/wp-includes/js/quick-start.js?v=1"></script>
documentation20/cn/03.architecture/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -210,7 +210,7 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
![TDengine典型的操作流程](../images/architecture/message.png)
<center> 图 2 TDengine 典型的操作流程 </center>
1. 应用通过 JDBC、ODBC 或其他API接口发起插入数据的请求。
1. 应用通过 JDBC 或其他API接口发起插入数据的请求。
2. taosc 会检查缓存，看是否保存有该表的 meta data。如果有，直接到第 4 步。如果没有，taosc 将向 mnode 发出 get meta-data 请求。
3. mnode 将该表的 meta-data 返回给 taosc。Meta-data 包含有该表的 schema, 而且还有该表所属的 vgroup信息（vnode ID 以及所在的 dnode 的 End Point，如果副本数为 N，就有 N 组 End Point)。如果 taosc 迟迟得不到 mnode 回应，而且存在多个 mnode, taosc 将向下一个 mnode 发出请求。
4. taosc 向 master vnode 发起插入请求。
......@@ -301,20 +301,6 @@ Master Vnode 遵循下面的写入流程：
与 master vnode 相比，slave vnode 不存在转发环节，也不存在回复确认环节，少了两步。但写内存与 WAL 是完全一样的。
### 异地容灾、IDC迁移
从上述 master 和 slave 流程可以看出，TDengine 采用的是异步复制的方式进行数据同步。这种方式能够大幅提高写入性能，网络延时对写入速度不会有大的影响。通过配置每个物理节点的IDC和机架号，可以保证对于一个虚拟节点组，虚拟节点由来自不同 IDC、不同机架的物理节点组成，从而实现异地容灾。因此 TDengine 原生支持异地容灾，无需再使用其他工具。
另一方面，TDengine 支持动态修改副本数，一旦副本数增加，新加入的虚拟节点将立即进入数据同步流程，同步结束后，新加入的虚拟节点即可提供服务。而在同步过程中，master 以及其他已经同步的虚拟节点都可以对外提供服务。利用这一特性，TDengine 可以实现无服务中断的 IDC 机房迁移。只需要将新 IDC 的物理节点加入现有集群，等数据同步完成后，再将老的 IDC 的物理节点从集群中剔除即可。
但是，这种异步复制的方式，存在极小的时间窗口，丢失写入的数据。具体场景如下：
1. master vnode 完成了它的 5 步操作，已经给 APP 确认写入成功，然后宕机
2. slave vnode 收到写入请求后，在第 2 步写入日志之前，处理失败
3. slave vnode 将成为新的 master，从而丢失了一条记录
理论上，只要是异步复制，就无法保证 100% 不丢失。但是这个窗口极小，master 与 slave 要同时发生故障，而且发生在刚给应用确认写入成功之后。
### 主从选择
Vnode 会保持一个数据版本号(version)，对内存数据进行持久化存储时，对该版本号也进行持久化存储。每个数据更新操作，无论是采集的时序数据还是元数据，这个版本号将增加 1。
......
documentation20/cn/09.connections/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
# 与其他工具的连接
## <a class="anchor" id="grafana"></a>Grafana
TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/)快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine 中数据表中内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于TDengine插件的使用您可以在[GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md)中了解更多。
TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine 中数据表中内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在 [GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md) 中了解更多。
### 安装Grafana
目前 TDengine 支持 Grafana 6.2 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到 Grafana 官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：https://grafana.com/grafana/download。
目前 TDengine 支持 Grafana 7.0 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到 Grafana 官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：<https://grafana.com/grafana/download>。
### 配置Grafana
TDengine 的 Grafana 插件请从 <https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest> 下载。
TDengine 的 Grafana 插件托管在 GitHub，可从 <https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest> 下载，当前最新版本为 3.1.3。
推荐使用 [`grafana-cli` 命令行工具](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/cli/) 进行插件安装。
```bash
sudo -u grafana grafana-cli \
--pluginUrl https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.3/tdengine-datasource-3.1.3.zip \
plugins install tdengine-datasource
```
或者下载到本地并解压到 Grafana 插件目录。
```bash
GF_VERSION=3.1.1
GF_VERSION=3.1.3
wget https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v$GF_VERSION/tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip
```
......@@ -31,11 +40,18 @@ Grafana 7.3+ / 8.x 版本会对插件进行签名检查，因此还需要在 gra
allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
```
在 Docker 环境下，可以使用如下的环境变量设置自动安装并设置 TDengine 插件：
```bash
GF_INSTALL_PLUGINS=https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.3/tdengine-datasource-3.1.3.zip;tdengine-datasource
GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
```
### 使用 Grafana
#### 配置数据源
用户可以直接通过 localhost:3000 的网址，登录 Grafana 服务器（用户名/密码：admin/admin），通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源，如下图所示：
用户可以直接通过 `http://localhost:3000` 的网址，登录 Grafana 服务器（用户名/密码：admin/admin），通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源，如下图所示：
![img](../images/connections/add_datasource1.jpg)
......@@ -47,7 +63,7 @@ allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
![img](../images/connections/add_datasource3.jpg)
* Host： TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041 。
* Host： TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041)，默认 `http://localhost:6041`。注意：从 2.4 版本开始 RESTful 服务默认使用独立组件 taosAdapter 提供，请参考相关文档配置部署。
* User：TDengine 用户名。
* Password：TDengine 用户密码。
......@@ -61,102 +77,19 @@ allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
![img](../images/connections/create_dashboard1.jpg)
如上图所示，在 Query 中选中 `TDengine` 数据源，在下方查询框可输入相应 sql 进行查询，具体说明如下：
如上图所示，在 Query 中选中 `TDengine` 数据源，在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询，具体说明如下：
* INPUT SQL：输入要查询的语句（该 SQL 语句的结果集应为两列多行），例如：`select avg(mem_system) from log.dn where ts >= $from and ts < $to interval($interval)` ，其中，from、to 和 interval 为 TDengine插件的内置变量，表示从Grafana插件面板获取的查询范围和时间间隔。除了内置变量外，`也支持可以使用自定义模板变量`。
* ALIAS BY：可设置当前查询别名。
* INPUT SQL：输入要查询的语句（该 SQL 语句的结果集应为两列多行），例如：`select avg(mem_system) from log.dn where ts >= $from and ts < $to interval($interval)` ，其中，from、to 和 interval 为 TDengine 插件的内置变量，表示从 Grafana 插件面板获取的查询范围和时间间隔。除了内置变量外，`也支持可以使用自定义模板变量`。
* ALIAS BY：可设置当前查询别名。
* GENERATE SQL： 点击该按钮会自动替换相应变量，并生成最终执行的语句。
按照默认提示查询当前 TDengine 部署所在服务器指定间隔系统内存平均使用量如下：
![img](../images/connections/create_dashboard2.jpg)
> 关于如何使用Grafana创建相应的监测界面以及更多有关使用Grafana的信息，请参考Grafana官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。
> 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息，请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。
#### 导入 Dashboard
我们提供一个 TDengine Dashboard 可以作为 TDengine 集群的监控可视化工具使用，见 [Grafana Dashboard 15146](https://grafana.com/grafana/dashboards/15146)。
点击左侧 `Import` 按钮，选择 **Grafana.com Dashboard**,j将id `15146` 填入并加载：
![img](../images/connections/import_dashboard1.jpg)
导入完成之后可看到如下效果：
![img](../images/connections/dashboard-15146.png)
## <a class="anchor" id="matlab"></a>MATLAB
MATLAB 可以通过安装包内提供的 JDBC Driver 直接连接到 TDengine 获取数据到本地工作空间。
### MATLAB 的 JDBC 接口适配
MATLAB 的适配有下面几个步骤，下面以 Windows 10 上适配 MATLAB2021a 为例：
- 将 TDengine 客户端安装路径下的 `\TDengine\connector\jdbc的驱动程序taos-jdbcdriver-2.0.25-dist.jar` 拷贝到 `${matlab_root}\MATLAB\R2021a\java\jar\toolbox`。
- 将 TDengine 安装包内的 `taos.lib` 文件拷贝至 `${matlab_root_dir}\MATLAB\R2021\lib\win64`。
- 将新添加的驱动 jar 包加入 MATLAB 的 classpath。在 `${matlab_root_dir}\MATLAB\R2021a\toolbox\local\classpath.txt` 文件中添加下面一行：
```
$matlabroot/java/jar/toolbox/taos-jdbcdriver-2.0.25-dist.jar
```
- 在 `${user_home}\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2021a\` 下添加一个文件 `javalibrarypath.txt`，并在该文件中添加 taos.dll 的路径，比如您的 taos.dll 是在安装时拷贝到了 `C:\Windows\System32` 下，那么就应该在 `javalibrarypath.txt` 中添加如下一行：
```
C:\Windows\System32
```
### 在 MATLAB 中连接 TDengine 获取数据
在成功进行了上述配置后，打开 MATLAB。
- 创建一个连接：
```matlab
conn = database(‘test’, ‘root’, ‘taosdata’, ‘com.taosdata.jdbc.TSDBDriver’, ‘jdbc:TSDB://192.168.1.94:6030/’)
```
- 执行一次查询：
```matlab
sql0 = [‘select * from tb’]
data = select(conn, sql0);
```
- 插入一条记录:
```matlab
sql1 = [‘insert into tb values (now, 1)’]
exec(conn, sql1)
```
更多例子细节请参考安装包内 `examples\Matlab\TDengineDemo.m` 文件。
## <a class="anchor" id="r"></a>R
R语言支持通过JDBC接口来连接TDengine数据库。首先需要安装R语言的JDBC包。启动R语言环境，然后执行以下命令安装R语言的JDBC支持库：
```R
install.packages('RJDBC', repos='http://cran.us.r-project.org')
```
安装完成以后，通过执行`library('RJDBC')`命令加载 _RJDBC_ 包：
然后加载TDengine的JDBC驱动：
```R
drv<-JDBC("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver","JDBCDriver-2.0.0-dist.jar", identifier.quote="\"")
```
如果执行成功，不会出现任何错误信息。之后通过以下命令尝试连接数据库：
```R
conn<-dbConnect(drv,"jdbc:TSDB://192.168.0.1:0/?user=root&password=taosdata","root","taosdata")
```
注意将上述命令中的IP地址替换成正确的IP地址。如果没有任务错误的信息，则连接数据库成功，否则需要根据错误提示调整连接的命令。TDengine支持以下的 _RJDBC_ 包中函数：
- dbWriteTable(conn, "test", iris, overwrite=FALSE, append=TRUE)：将数据框iris写入表test中，overwrite必须设置为false，append必须设为TRUE,且数据框iris要与表test的结构一致。
- dbGetQuery(conn, "select count(*) from test")：查询语句。
- dbSendUpdate(conn, "use db")：执行任何非查询sql语句。例如dbSendUpdate(conn, "use db")， 写入数据dbSendUpdate(conn, "insert into t1 values(now, 99)")等。
- dbReadTable(conn, "test")：读取表test中数据。
- dbDisconnect(conn)：关闭连接。
- dbRemoveTable(conn, "test")：删除表test。
TDengine客户端暂不支持如下函数：
- dbExistsTable(conn, "test")：是否存在表test。
- dbListTables(conn)：显示连接中的所有表。
在 2.3.3.0 及以上版本，您可以导入 TDinsight Dashboard (Grafana Dashboard ID： [15167](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167)) 作为 TDengine 集群的监控可视化工具。安装和使用说明请见 [TDinsight 用户手册](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/insight)。
documentation20/cn/10.cluster/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -45,7 +45,7 @@ arbitrator ha.taosdata.com:6042
一定要修改的参数是firstEp和fqdn。在每个数据节点，firstEp需全部配置成一样，**但fqdn一定要配置成其所在数据节点的值**。其他参数可不做任何修改，除非你很清楚为什么要修改。
**加入到集群中的数据节点dnode，涉及集群相关的下表11项参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。**
**加入到集群中的数据节点dnode，涉及集群相关的下表9项参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。**
| **#** | **配置参数名称** | **含义** |
| ----- | ------------------ | ---------------------------------------- |
......@@ -68,6 +68,8 @@ arbitrator ha.taosdata.com:6042
```
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.0.0
Copyright (c) 2017 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos> show dnodes;
......@@ -233,7 +235,7 @@ SHOW MNODES;
当上述三种情况发生时，系统将启动各个数据节点的负载计算，从而决定如何挪动。
**【提示】负载均衡由参数balance控制，它决定是否启动自动负载均衡。**
**【提示】负载均衡由参数balance控制，它决定是否启动自动负载均衡， 0 表示禁用， 1 表示启用自动负载均衡。**
## <a class="anchor" id="offline"></a>数据节点离线处理
......
documentation20/cn/12.taos-sql/02.udf/docs.md
浏览文件 @ 044bcd53
......@@ -7,9 +7,10 @@
## 用 C/C++ 语言来定义 UDF
TDengine 提供 3 个 UDF 的源代码示例，分别为：
* [add_one.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/add_one.c)
* [abs_max.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/abs_max.c)
* [demo.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/demo.c)
* [add_one.c](#add_one.c)
* [abs_max.c](#abs_max.c)
* [demo.c](#demo.c)
### 标量函数
......@@ -53,6 +54,7 @@ TDengine 提供 3 个 UDF 的源代码示例，分别为：
* numOfOutput：输出数据的个数，对聚合函数来说只能是0或者1。
* buf：用于在 UDF 与引擎间的状态控制信息传递块。
其他典型场景，如协方差的计算，即可通过定义聚合UDF的方式实现。
### 其他 UDF 函数
......@@ -83,7 +85,7 @@ TDengine 提供 3 个 UDF 的源代码示例，分别为：
gcc -g -O0 -fPIC -shared add_one.c -o add_one.so
```
这样就准备好了动态链接库 add_one.so 文件，可以供后文创建 UDF 时使用了。
这样就准备好了动态链接库 add_one.so 文件，可以供后文创建 UDF 时使用了。为了保证可靠的系统运行，编译器 GCC 推荐使用 7.5及以上版本。
## 在系统中管理和使用 UDF
......@@ -141,3 +143,266 @@ SELECT X(c) FROM table/stable;
4. UDF 只要创建成功，就会被持久化存储到 MNode 节点中；
5. 无法通过 RESTful 接口来创建 UDF；
6. UDF 在 SQL 中定义的函数名，必须与 .so 库文件实现中的接口函数名前缀保持一致，也即必须是 udfNormalFunc 的名称，而且不可与 TDengine 中已有的内建 SQL 函数重名。
## 代码附件
### [add_one.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/add_one.c)
<span id="add_one.c">
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct SUdfInit{
int maybe_null; /* 1 if function can return NULL */
int decimals; /* for real functions */
long long length; /* For string functions */
char *ptr; /* free pointer for function data */
int const_item; /* 0 if result is independent of arguments */
} SUdfInit;
void add_one(char* data, short itype, short ibytes, int numOfRows, long long* ts, char* dataOutput, char* interBUf, char* tsOutput,
int* numOfOutput, short otype, short obytes, SUdfInit* buf) {
int i;
int r = 0;
// printf("add_one input data:%p, type:%d, rows:%d, ts:%p,%lld, dataoutput:%p, tsOutput:%p, numOfOutput:%p, buf:%p\n", data, itype, numOfRows, ts, *ts, dataOutput, tsOutput, numOfOutput, buf);
if (itype == 4) {
for(i=0;i<numOfRows;++i) {
// printf("input %d - %d", i, *((int *)data + i));
*((int *)dataOutput+i)=*((int *)data + i) + 1;
// printf(", output %d\n", *((int *)dataOutput+i));
if (tsOutput) {
*(long long*)tsOutput=1000000;
}
}
*numOfOutput=numOfRows;
// printf("add_one out, numOfOutput:%d\n", *numOfOutput);
}
}
```
</span>
### [abs_max.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/abs_max.c)
<span id="abs_max.c">
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <inttypes.h>
typedef struct SUdfInit{
int maybe_null; /* 1 if function can return NULL */
int decimals; /* for real functions */
int64_t length; /* For string functions */
char *ptr; /* free pointer for function data */
int const_item; /* 0 if result is independent of arguments */
} SUdfInit;
#define TSDB_DATA_INT_NULL 0x80000000L
#define TSDB_DATA_BIGINT_NULL 0x8000000000000000L
void abs_max(char* data, short itype, short ibytes, int numOfRows, int64_t* ts, char* dataOutput, char* interBuf, char* tsOutput,
int* numOfOutput, short otype, short obytes, SUdfInit* buf) {
int i;
int64_t r = 0;
// printf("abs_max input data:%p, type:%d, rows:%d, ts:%p, %" PRId64 ", dataoutput:%p, tsOutput:%p, numOfOutput:%p, buf:%p\n", data, itype, numOfRows, ts, *ts, dataOutput, tsOutput, numOfOutput, buf);
if (itype == 5) {
r=*(int64_t *)dataOutput;
*numOfOutput=0;
for(i=0;i<numOfRows;++i) {
if (*((int64_t *)data + i) == TSDB_DATA_BIGINT_NULL) {
continue;
}
*numOfOutput=1;
//int64_t v = abs(*((int64_t *)data + i));
int64_t v = *((int64_t *)data + i);
if (v < 0) {
v = 0 - v;
}
if (v > r) {
r = v;
}
}
*(int64_t *)dataOutput=r;
// printf("abs_max out, dataoutput:%" PRId64", numOfOutput:%d\n", *(int64_t *)dataOutput, *numOfOutput);
}else {
*numOfOutput=0;
}
}
void abs_max_finalize(char* dataOutput, char* interBuf, int* numOfOutput, SUdfInit* buf) {
int i;
//int64_t r = 0;
// printf("abs_max_finalize dataoutput:%p:%d, numOfOutput:%d, buf:%p\n", dataOutput, *dataOutput, *numOfOutput, buf);
// *numOfOutput=1;
// printf("abs_max finalize, dataoutput:%" PRId64", numOfOutput:%d\n", *(int64_t *)dataOutput, *numOfOutput);
}
void abs_max_merge(char* data, int32_t numOfRows, char* dataOutput, int32_t* numOfOutput, SUdfInit* buf) {
int64_t r = 0;
if (numOfRows > 0) {
r = *((int64_t *)data);
}
// printf("abs_max_merge numOfRows:%d, dataoutput:%p, buf:%p\n", numOfRows, dataOutput, buf);
for (int i = 1; i < numOfRows; ++i) {
// printf("abs_max_merge %d - %" PRId64"\n", i, *((int64_t *)data + i));
if (*((int64_t*)data + i) > r) {
r= *((int64_t*)data + i);
}
}
*(int64_t*)dataOutput=r;
if (numOfRows > 0) {
*numOfOutput=1;
} else {
*numOfOutput=0;
}
// printf("abs_max_merge, dataoutput:%" PRId64", numOfOutput:%d\n", *(int64_t *)dataOutput, *numOfOutput);
}
int abs_max_init(SUdfInit* buf) {
// printf("abs_max init\n");
return 0;
}
void abs_max_destroy(SUdfInit* buf) {
// printf("abs_max destroy\n");
}
```
</span>
### [demo.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/tests/script/sh/demo.c)
<span id="demo.c">
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct SUdfInit{
int maybe_null; /* 1 if function can return NULL */
int decimals; /* for real functions */
long long length; /* For string functions */
char *ptr; /* free pointer for function data */
int const_item; /* 0 if result is independent of arguments */
} SUdfInit;
typedef struct SDemo{
double sum;
int num;
short otype;
}SDemo;
#define FLOAT_NULL 0x7FF00000 // it is an NAN
#define DOUBLE_NULL 0x7FFFFF0000000000L // it is an NAN
void demo(char* data, short itype, short ibytes, int numOfRows, long long* ts, char* dataOutput, char* interBuf, char* tsOutput,
int* numOfOutput, short otype, short obytes, SUdfInit* buf) {
int i;
double r = 0;
SDemo *p = (SDemo *)interBuf;
SDemo *q = (SDemo *)dataOutput;
printf("demo input data:%p, type:%d, rows:%d, ts:%p,%lld, dataoutput:%p, interBUf:%p, tsOutput:%p, numOfOutput:%p, buf:%p\n", data, itype, numOfRows, ts, *ts, dataOutput, interBuf, tsOutput, numOfOutput, buf);
for(i=0;i<numOfRows;++i) {
if (itype == 4) {
r=*((int *)data+i);
} else if (itype == 6) {
r=*((float *)data+i);
} else if (itype == 7) {
r=*((double *)data+i);
}
p->sum += r*r;
}
p->otype = otype;
p->num += numOfRows;
q->sum = p->sum;
q->num = p->num;
q->otype = p->otype;
*numOfOutput=1;
printf("demo out, sum:%f, num:%d, numOfOutput:%d\n", p->sum, p->num, *numOfOutput);
}
void demo_merge(char* data, int32_t numOfRows, char* dataOutput, int32_t* numOfOutput, SUdfInit* buf) {
int i;
SDemo *p = (SDemo *)data;
SDemo res = {0};
printf("demo_merge input data:%p, rows:%d, dataoutput:%p, numOfOutput:%p, buf:%p\n", data, numOfRows, dataOutput, numOfOutput, buf);
for(i=0;i<numOfRows;++i) {
res.sum += p->sum * p->sum;
res.num += p->num;
p++;
}
p->sum = res.sum;
p->num = res.num;
*numOfOutput=1;
printf("demo out, sum:%f, num:%d, numOfOutput:%d\n", p->sum, p->num, *numOfOutput);
}
void demo_finalize(char* dataOutput, char* interBuf, int* numOfOutput, SUdfInit* buf) {
SDemo *p = (SDemo *)interBuf;
printf("demo_finalize interbuf:%p, numOfOutput:%p, buf:%p, sum:%f, num:%d\n", interBuf, numOfOutput, buf, p->sum, p->num);
if (p->otype == 6) {
if (p->num != 30000) {
*(unsigned int *)dataOutput = FLOAT_NULL;
} else {
*(float *)dataOutput = (float)(p->sum / p->num);
}
printf("finalize values:%f\n", *(float *)dataOutput);
} else if (p->otype == 7) {
if (p->num != 30000) {
*(unsigned long long *)dataOutput = DOUBLE_NULL;
} else {
*(double *)dataOutput = (double)(p->sum / p->num);
}
printf("finalize values:%f\n", *(double *)dataOutput);
}
*numOfOutput=1;
printf("demo finalize, numOfOutput:%d\n", *numOfOutput);
}
int demo_init(SUdfInit* buf) {
printf("demo init\n");
return 0;
}
void demo_destroy(SUdfInit* buf) {
printf("demo destroy\n");
}
```
</span>
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md 100644 → 100755
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documentation20/cn/13.faq/docs.md
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documentation20/en/00.index/docs.md
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documentation20/en/12.taos-sql/01.error-code/docs.md 0 → 100644
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documentation20/en/12.taos-sql/docs.md 100644 → 100755
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documentation20/en/13.faq/docs.md
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examples/C#/.gitignore 0 → 100644
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examples/C#/insertCn/Program.cs 0 → 100644
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examples/C#/insertCn/TDengineDriver.cs 0 → 100644
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examples/C#/insertCn/insertCn.csproj 0 → 100644
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<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<!-- <ItemGroup>
<ProjectReference Include="..\src\TDengineDriver\TDengineDriver.csproj" />
</ItemGroup> -->
<PropertyGroup>
<OutputType>Exe</OutputType>
<TargetFramework>net5.0</TargetFramework>
</PropertyGroup>
</Project>
examples/C#/jsonTag/JsonTag.cs 0 → 100644
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examples/C#/jsonTag/Util.cs 0 → 100644
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examples/C#/jsonTag/jsonTag.csproj 0 → 100644
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examples/C#/stmt/StmtDemo.cs 0 → 100644
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examples/C#/stmt/stmt.csproj 0 → 100644
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taos-tools @ 470ac848
比较 7eae58a0...470ac848
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