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#系统管理

## 容量规划

一个系统的处理能力是有限的，但通过对TDengine配置参数的调整，可以做到资源的最佳配置。

###内存需求

每个Database可以创建固定数目的Vnode，默认与CPU核数相同，可通过maxVgroupsPerDb配置；每个vnode会占用固定大小的内存（大小与数据库的配置参数blocks和cache有关)；每个Table会占用与Tag总大小有关的内存；此外，系统会有一些固定的内存开销。因此，每个Database需要的系统内存可通过如下公式计算：

```
Memory Size = maxVgroupsPerDb * (blocks * cache + 10Mb) + numOfTables * (tagSizePerTable + 0.5Kb)
```

示例：假设是4核机器，cache是缺省大小16M, blocks是缺省值6，假设有10万张表，标签总长度是256字节，则从的内存需求为：4\*(16\*6+10) + 100000*(0.25+0.5)/1000 = 499M 

如果内存充裕，可以加大Blocks的配置，这样更多数据将保存在内存里，提高查询速度。

###CPU需求

CPU的需求取决于如下两方面：

- 数据插入：TDengine单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录。条数越大，插入效率越高。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。
- 查询需求：TDengine提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。

因此仅对数据插入而言，CPU是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运营过程中，不建议CPU使用率超过50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。

###存储需求

TDengine相对于通用数据库，有超高的压缩比，在绝大多数场景下，TDengine的压缩比不会低于5倍，有的场合，压缩比可达到10倍以上，取决于数据特征。压缩前的原始数据大小可通过如下方式计算：

```
Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable
```

示例：1000万台智能电表，每台电表每15分钟采集一次数据，每次采集的数据128字节，那么一年的原始数据量是：10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44851T。TDengine大概需要消耗44851/5=8970T, 8.9P空间。 

用户可以通过参数keep，设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本，TDengine还提供多级存储，最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上，应用的访问不用做任何调整，只是读取速度降低了。

为提高速度，可以配置多快硬盘，这样可以并发写入或读取数据。

## 容错和灾备

### 容错

TDengine支持**WAL**（Write Ahead Log）机制，实现数据的容错能力，保证数据的高可用。

TDengine接收到应用的请求数据包时，先将请求的原始数据包写入数据库日志文件，等数据成功写入数据库数据文件后，再删除相应的WAL。这样保证了TDengine能够在断电等因素导致的服务重启时从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失。

涉及的系统配置参数有两个.

walLevel：WAL级别，0：不写wal; 1：写wal, 但不执行fsync; 2：写wal, 而且执行fsync。

fsync：当walLevel设置为2时，执行fsync的周期。设置为0，表示每次写入，立即执行fsync。

**灾备**

TDengine的集群通过多个副本的机制，来提供系统的高可靠性，实现灾备能力。

TDengine集群是由mnode负责管理的，为保证mnode的高可靠，可以配置多个mnode副本，副本数由系统配置参数numOfMnodes决定，为了支持高可靠，需要设置大于1。为保证元数据的强一致性，mnode副本之间通过同步方式进行数据复制，保证了元数据的强一致性。

TDengine集群中的时序数据的副本数是与数据库关联的，一个集群里可以有多个数据库，每个数据库可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数replica 指定副本数。为了支持高可靠，需要设置副本数大于1。

TDengine集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将报错。

当TDengine集群中的节点部署在不同的物理机上（比如不同的机架、或不同的IDC），并设置多个副本数时，就实现了异地容灾，从而提供系统的高可靠性，无需再使用其他软件或工具。

## 文件目录结构

安装TDengine后，默认会在操作系统中生成下列目录或文件：

| 目录/文件               | 说明                                              |
| ---------------------- | :------------------------------------------------|
| /usr/local/taos/bin | TDengine可执行文件目录。其中的执行文件都会软链接到/usr/bin目录下。 |
| /usr/local/taos/connector | TDengine各种连接器目录。 |
| /usr/local/taos/driver | TDengine动态链接库目录。会软链接到/usr/lib目录下。 |
| /usr/local/taos/examples | TDengine各种语言应用示例目录。 |
| /usr/local/taos/include | TDengine对外提供的C语言接口的头文件。 |
| /etc/taos/taos.cfg     | TDengine默认[配置文件]                            |
| /var/lib/taos          | TDengine默认数据文件目录,可通过[配置文件]修改位置.    |
| /var/log/taos          | TDengine默认日志文件目录,可通过[配置文件]修改位置     |

**可执行文件**

TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下。其中包括：

- _taosd_：TDengine服务端可执行文件
- _taos_： TDengine Shell可执行文件
- _taosdump_：数据导入导出工具
- remove.sh：卸载TDengine的脚本, 请谨慎执行，链接到/usr/bin目录下的rmtaos命令。会删除TDengine的安装目录/usr/local/taos，但会保留/etc/taos、/var/lib/taos、/var/log/taos。

您可以通过修改系统配置文件taos.cfg来配置不同的数据目录和日志目录。

## 服务端配置

TDengine系统后台服务由taosd提供，可以在配置文件taos.cfg里修改配置参数，以满足不同场景的需求。配置文件的缺省位置在/etc/taos目录，可以通过taosd命令行执行参数-c指定配置文件目录。比如taosd -c /home/user来指定配置文件位于/home/user这个目录。

下面仅仅列出一些重要的配置参数，更多的参数请看配置文件里的说明。各个参数的详细介绍及作用请看前述章节。**注意：配置修改后，需要重启*taosd*服务才能生效。**

- first: taosd启动时，主动连接的集群中第一个dnode的end point, 缺省值为 localhost:6030。
- second: taosd启动时，如果first连接不上，尝试连接集群中第二个dnode的end point, 缺省值为空。
- fqdn：数据节点的FQDN。如果为空，将自动获取操作系统配置的第一个, 缺省值为空。
- serverPort：taosd启动后，对外服务的端口号，默认值为6030。
- httpPort: RESTful服务使用的端口号，所有的HTTP请求（TCP）都需要向该接口发起查询/写入请求。
- dataDir: 数据文件目录，所有的数据文件都将写入该目录。默认值：/var/lib/taos。
- logDir：日志文件目录，客户端和服务器的运行日志文件将写入该目录。默认值：/var/log/taos。
- arbitrator：系统中裁决器的end point, 缺省值为空。
- role：dnode的可选角色。0-any; 既可作为mnode，也可分配vnode；1-mgmt;只能作为mnode，不能分配vnode；2-dnode;不能作为mnode，只能分配vnode
- debugFlag：运行日志开关。131（输出错误和警告日志），135（ 输出错误、警告和调试日志），143（ 输出错误、警告、调试和跟踪日志）。默认值：131或135（不同模块有不同的默认值）。
- numOfLogLines：单个日志文件允许的最大行数。默认值：10,000,000行。
- maxSQLLength：单条SQL语句允许最长限制。默认值：65380字节。
- maxBinaryDisplayWidth：Shell中binary 和 nchar字段的显示宽度上限，超过此限制的部分将被隐藏。默认值：30。可在 shell 中通过命令 set max_binary_display_width nn动态修改此选项。

不同应用场景的数据往往具有不同的数据特征，比如保留天数、副本数、采集频次、记录大小、采集点的数量、压缩等都可完全不同。为获得在存储上的最高效率，TDengine提供如下存储相关的系统配置参数：

- days：一个数据文件存储数据的时间跨度，单位为天，默认值：10。
- keep：数据库中数据保留的天数，单位为天，默认值：3650。
- minRows: 文件块中记录的最小条数，单位为条，默认值：100。
- maxRows: 文件块中记录的最大条数，单位为条，默认值：4096。
- comp: 文件压缩标志位，0：关闭，1:一阶段压缩，2:两阶段压缩。默认值：2。
- walLevel：WAL级别。1：写wal, 但不执行fsync; 2：写wal, 而且执行fsync。默认值：1。
- fsync：当wal设置为2时，执行fsync的周期。设置为0，表示每次写入，立即执行fsync。单位为毫秒，默认值：3000。
- cache: 内存块的大小，单位为兆字节（MB），默认值：16。
- blocks: 每个VNODE（TSDB）中有多少cache大小的内存块。因此一个VNODE的用的内存大小粗略为（cache * blocks）。单位为块，默认值：4。
- replica：副本个数，取值范围：1-3。单位为个，默认值：1
- precision：时间戳精度标识，ms表示毫秒，us表示微秒。默认值：ms

对于一个应用场景，可能有多种数据特征的数据并存，最佳的设计是将具有相同数据特征的表放在一个库里，这样一个应用有多个库，而每个库可以配置不同的存储参数，从而保证系统有最优的性能。TDengine允许应用在创建库时指定上述存储参数，如果指定，该参数就将覆盖对应的系统配置参数。举例，有下述SQL： 

```
 create database demo days 10 cache 32 blocks 8 replica 3
```

该SQL创建了一个库demo, 每个数据文件存储10天数据，内存块为32兆字节，每个VNODE占用8个内存块，副本数为3，而其他参数与系统配置完全一致。

TDengine集群中加入一个新的dnode时，涉及集群相关的一些参数必须与已有集群的配置相同，否则不能成功加入到集群中。会进行校验的参数如下：

- numOfMnodes：系统中管理节点个数。默认值：3。
- balance：是否启动负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
- mnodeEqualVnodeNum: 一个mnode等同于vnode消耗的个数。默认值：4。
- offlineThreshold: dnode离线阈值，超过该时间将导致该dnode从集群中删除。单位为秒，默认值：86400*10（即10天）。
- statusInterval: dnode向mnode报告状态时长。单位为秒，默认值：1。
- maxTablesPerVnode: 每个vnode中能够创建的最大表个数。默认值：1000000。
- maxVgroupsPerDb: 每个数据库中能够使用的最大vnode个数。
- arbitrator: 系统中裁决器的end point。
- timezone：时区。从系统中动态获取当前的时区设置。
- locale：系统区位信息及编码格式。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。
- charset：字符集编码。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。

## 客户端配置 

TDengine系统的前台交互客户端应用程序为taos，它与taosd共享同一个配置文件taos.cfg。运行taos时，使用参数-c指定配置文件目录，如taos -c /home/cfg，表示使用/home/cfg/目录下的taos.cfg配置文件中的参数，缺省目录是/etc/taos。更多taos的使用方法请见[Shell命令行程序](#_TDengine_Shell命令行程序)。本节主要讲解taos客户端应用在配置文件taos.cfg文件中使用到的参数。

客户端配置参数列表及解释

- first: taos启动时，主动连接的集群中第一个taosd实例的end point, 缺省值为 localhost:6030。
- second: taos启动时，如果first连接不上，尝试连接集群中第二个taosd实例的end point, 缺省值为空。
- charset：字符集编码。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。
- locale：系统区位信息及编码格式。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。

日志的配置参数，与server的配置参数完全一样。

启动taos时，也可以从命令行指定一个taosd实例的end point，否则就从taos.cfg读取。

## 用户管理

系统管理员可以在CLI界面里添加、删除用户，也可以修改密码。CLI里SQL语法如下：

```
CREATE USER user_name PASS ‘password’
```

创建用户，并指定用户名和密码，密码需要用单引号引起来

```
DROP USER user_name
```

删除用户，限root用户使用

```
ALTER USER user_name PASS ‘password’  
```

修改用户密码, 为避免被转换为小写，密码需要用单引号引用

```
SHOW USERS
```

显示所有用户

## 数据导入

TDengine提供多种方便的数据导入功能，一种按脚本文件导入，一种按数据文件导入，一种是taosdump工具导入本身导出的文件。

**按脚本文件导入**

TDengine的shell支持source filename命令，用于批量运行文件中的SQL语句。用户可将建库、建表、写数据等SQL命令写在同一个文件中，每条命令单独一行，在shell中运行source命令，即可按顺序批量运行文件中的SQL语句。以‘#’开头的SQL语句被认为是注释，shell将自动忽略。

**按数据文件导入**

TDengine也支持在shell对已存在的表从CSV文件中进行数据导入。CSV文件只属于一张表且CSV文件中的数据格式需与要导入表的结构相同, 在导入的时候，其语法如下

```mysql
insert into tb1 file 'path/data.csv'
```
注意：如果CSV文件首行存在描述信息，请手动删除后再导入

例如，现在存在一个子表d1001, 其表结构如下：

```mysql
taos> DESCRIBE d1001
             Field              |        Type        |   Length    |    Note    |
=================================================================================
 ts                             | TIMESTAMP          |           8 |            |
 current                        | FLOAT              |           4 |            |
 voltage                        | INT                |           4 |            |
 phase                          | FLOAT              |           4 |            |
 location                       | BINARY             |          64 | TAG        |
 groupid                        | INT                |           4 | TAG        |
```
要导入的data.csv的格式如下：

```csv
'2018-10-04 06:38:05.000',10.30000,219,0.31000
'2018-10-05 06:38:15.000',12.60000,218,0.33000
'2018-10-06 06:38:16.800',13.30000,221,0.32000
'2018-10-07 06:38:05.000',13.30000,219,0.33000
'2018-10-08 06:38:05.000',14.30000,219,0.34000
'2018-10-09 06:38:05.000',15.30000,219,0.35000
'2018-10-10 06:38:05.000',16.30000,219,0.31000
'2018-10-11 06:38:05.000',17.30000,219,0.32000
'2018-10-12 06:38:05.000',18.30000,219,0.31000
```
那么可以用如下命令导入数据

```
taos> insert into d1001 file '~/data.csv';
Query OK, 9 row(s) affected (0.004763s)
```


**taosdump工具导入**

TDengine提供了方便的数据库导入导出工具taosdump。用户可以将taosdump从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见博客：

[TDengine DUMP工具使用指南]: https://www.taosdata.com/blog/2020/03/09/1334.html

## 数据导出

为方便数据导出，TDengine提供了两种导出方式，分别是按表导出和用taosdump导出。

**按表导出CSV文件**

如果用户需要导出一个表或一个STable中的数据，可在shell中运行

```
select * from <tb_name> >> data.csv
```

这样，表tb_name中的数据就会按照CSV格式导出到文件data.csv中。

**用taosdump导出数据**

TDengine提供了方便的数据库导出工具taosdump。用户可以根据需要选择导出所有数据库、一个数据库或者数据库中的一张表,所有数据或一时间段的数据，甚至仅仅表的定义。具体使用方法，请参见博客：

[TDengine DUMP工具使用指南]: https://www.taosdata.com/blog/2020/03/09/1334.html

## 系统连接、任务查询管理

系统管理员可以从CLI查询系统的连接、正在进行的查询、流式计算，并且可以关闭连接、停止正在进行的查询和流式计算。CLI里SQL语法如下：

```
SHOW CONNECTIONS
```

显示数据库的连接，其中一列显示ip:port, 为连接的IP地址和端口号。

```
KILL CONNECTION <connection-id>
```

强制关闭数据库连接，其中的connection-id是SHOW CONNECTIONS中显示的第一列的数字。

```
SHOW QUERIES
```

显示数据查询，其中第一列显示的以冒号隔开的两个数字为query-id，为发起该query应用连接的connection-id和查询次数。

```
KILL QUERY <query-id>
```

强制关闭数据查询，其中query-id是SHOW QUERIES中显示的 connection-id:query-no字串，如“105:2”，拷贝粘贴即可。

```
SHOW STREAMS
```

显示流式计算，其中第一列显示的以冒号隔开的两个数字为stream-id, 为启动该stream应用连接的connection-id和发起stream的次数。

```
KILL STREAM <stream-id>
```

强制关闭流式计算，其中的中stream-id是SHOW STREAMS中显示的connection-id:stream-no字串，如103:2，拷贝粘贴即可。

## 系统监控

TDengine启动后，会自动创建一个监测数据库SYS，并自动将服务器的CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入该数据库。TDengine还将重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）日志以及各种错误报警信息记录下来存放在SYS库里。系统管理员可以从CLI直接查看这个数据库，也可以在WEB通过图形化界面查看这些监测信息。

这些监测信息的采集缺省是打开的，但可以修改配置文件里的选项enableMonitor将其关闭或打开。