我们将实现在论文[《一种艺术风格的神经算法》](https://arxiv.org/abs/1508.06576)中描述的算法,作者是 Leon A. Gatys,亚历山大 S. Ecker 和 Matthias Bethge。 因此,最好先阅读该论文( [https://arxiv.org/abs/1508.06576](https://arxiv.org/abs/1508.06576) )。 此食谱将重复使用在线提供的预训练模型 VGG19( [http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat](http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat) ),该模型应在本地下载。 我们的风格图片将是一幅可在线获得的梵高著名画作( [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:VanGogh-starry_night.jpg](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:VanGogh-starry_night.jpg) ),而我们的内容图片则是玛丽莲(Marilyn)的照片 从 Wikipedia( [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Marilyn_Monroe_in_1952.jpg](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Marilyn_Monroe_in_1952.jpg) )下载的梦露。 内容图像将根据梵高的样式重新粉刷。
我们将实现在论文[《一种艺术风格的神经算法》](https://arxiv.org/abs/1508.06576)中描述的算法,作者是 Leon A. Gatys,亚历山大 S. Ecker 和 Matthias Bethge。 因此,最好先阅读[该论文](https://arxiv.org/abs/1508.06576)。 此食谱将重复使用在线提供的预训练模型 [VGG19](http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat),该模型应在本地下载。 我们的风格图片将是一幅可在线获得的[梵高著名画作](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:VanGogh-starry_night.jpg),而我们的内容图片则是[从维基百科下载的玛丽莲梦露的照片](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Marilyn_Monroe_in_1952.jpg)。 内容图像将根据梵高的样式重新绘制。