2020-08-06 18:38:43

docs/dl-tf-2e-zh/ch03.md

@@ -406,25 +406,25 @@ MLP 在 1986 年首次使用反向传播训练算法成功训练。然而，现
 | ID | 属性 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
 | 1 | `age` | 年龄数字。 |
-| 2 | `job` | 这是具有可能值的分类格式的职业类型：`admin`，`blue-collar`，`entrepreneur`，`housemaid`，`management`，`retired`，`self-employed`，`services`，`student`， `technician`，`unemployed`和`unknown`。 |
-| 3 | `marital` | 这是具有可能值的分类格式的婚姻状态：`divorced`（或`widowed`），`married`，`single`和`unknown`。 |
-| 4 | `education` | 这是具有如下可能值的分类格式的教育背景：`basic.4y`，`basic.6y`，`basic.9y`，`high.school`，`illiterate`，`professional.course`，`university.degree`和`unknown`。 |
-| 五 | `default` | 这是一种分类格式，默认情况下可能包含信用值：`no`，`yes`和`unknown`。 |
+| 2 | `job` | 这是类别格式的职业类型，具有可能的值：`admin`，`blue-collar`，`entrepreneur`，`housemaid`，`management`，`retired`，`self-employed`，`services`，`student`， `technician`，`unemployed`和`unknown`。 |
+| 3 | `marital` | 这是类别格式的婚姻状态，具有可能的值：`divorced`（或`widowed`），`married`，`single`和`unknown`。 |
+| 4 | `education` | 这是类别格式的教育背景，具有如下可能的值：`basic.4y`，`basic.6y`，`basic.9y`，`high.school`，`illiterate`，`professional.course`，`university.degree`和`unknown`。 |
+| 五 | `default` | 这是类别格式的信用，默认情况下可能包含：`no`，`yes`和`unknown`。 |
 | 6 | `housing` | 客户是否有住房贷款？ |
-| 7 | `loan` | 具有可能值的分类格式的个人贷款：`no`，`yes`和`unknown`。 |
-| 8 | `contact` | 这是具有可能值的分类格式的通信类型：`cellular`或`telephone`。 |
-| 9 | `month` | 这是具有可能值的分类格式的一年中最后一个通话月份：`jan`，`feb`，`mar`，... `nov`和`dec`。 |
-| 10 | `day_of_week` | 这是一周中的最后一个通话日，其分类格式为可能的值：`mon`，`tue`，`wed`，`thu`和`fri`。 |
+| 7 | `loan` | 类别格式的个人贷款，具有可能的值：`no`，`yes`和`unknown`。 |
+| 8 | `contact` | 这是类别格式的通信类型，具有可能的值：`cellular`或`telephone`。 |
+| 9 | `month` | 这是类别格式的一年中最后一个通话月份，具有可能的值：`jan`，`feb`，`mar`，... `nov`和`dec`。 |
+| 10 | `day_of_week` | 这是类别格式的一周中的最后一个通话日，具有可能的值：`mon`，`tue`，`wed`，`thu`和`fri`。 |
 | 11 | `duration` | 这是以秒为单位的最后一次通话持续时间（数值）。此属性高度影响输出目标（例如，如果`duration = 0`，则`y = no`）。然而，在执行呼叫之前不知道持续时间。另外，在通话结束后，`y`显然是已知的。因此，此输入仅应包括在基准目的中，如果打算采用现实的预测模型，则应将其丢弃。 |
 | 12 | `campaign` | 这是活动期间此客户的通话数量。 |
 | 13 | `pdays` | 这是上一个广告系列和客户的上次通话之后经过的天数（数字 -999 表示之前未联系过客户）。 |
 | 14 | `previous` | 这是之前此广告系列和此客户的通话数量（数字）。 |
-| 15 | `poutcome` | 上一次营销活动的结果（分类：`failure`，`nonexistent`和`success`）。 |
-| 16 | `emp.var.rate` | 这是就业变化率和季度指标（数字）。 |
-| 17 | `cons.price.idx` | 这是消费者价格指数和月度指标（数字）。 |
-| 18 | `cons.conf.idx` | 这是消费者信心指数和月度指标（数字）。 |
-| 19 | `euribor3m` | 这是 3 个月的 euribor 费率和每日指标（数字）。 |
-| 20 | `nr.employed` | 这是员工数和季度指标（数字）。 |
+| 15 | `poutcome` | 上一次营销活动的结果（类别：`failure`，`nonexistent`和`success`）。 |
+| 16 | `emp.var.rate` | 这是就业变化率的季度指标（数字）。 |
+| 17 | `cons.price.idx` | 这是消费者价格指数的月度指标（数字）。 |
+| 18 | `cons.conf.idx` | 这是消费者信心指数的月度指标（数字）。 |
+| 19 | `euribor3m` | 这是 3 个月的 euribor 费率的每日指标（数字）。 |
+| 20 | `nr.employed` | 这是员工数的季度指标（数字）。 |
 | 21 | `y` | 表示客户是否拥有定期存款，可能值是二元：`yes`和`no`。 |
 
 ### 预处理

docs/dl-tf-2e-zh/ch06.md

@@ -810,9 +810,9 @@ plot_error()
 
 UMICH SI650 - 情感分类数据集（删除了重复）包含有关密歇根大学捐赠的产品和电影评论的数据，可以从[此链接下载](https://inclass.kaggle.com/c/si650winter11/data/)。在获取令牌之前，已经清除了不需要的或特殊的字符（参见`data.csv`文件）。
 
-以下脚本还会删除停用词（请参阅`data_preparation.py`）。给出一些标记为阴性或阳性的样本（1 为阳性，0 为阴性）：
+以下脚本还会删除停用词（请参阅`data_preparation.py`）。给出一些标记为阴性或阳性的样本（1 为正面，0 为负面）：
 
-| 情感 | SentimentText |
+| 情感 | 情感文本 |
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 | 1 | 达芬奇密码书真棒。 |
 | 1 | 我很喜欢达芬奇密码。 |