2020-08-05 11:09:26

docs/mastering-tf-1x-zh/ch06.md

@@ -209,11 +209,11 @@ J. Chung, C. Gulcehre, K. Cho, and Y. Bengio, Empirical Evaluation of Gated Recu
 
 | **类** | **描述** |
 | --- | --- |
-| BasicRNNCell | 提供 RNN 单元的实现 |
-| BasicLSTMCell | 提供 LSTM RNN 单元的实现，基于[这个页面](http://arxiv.org/abs/1409.2329) |
-| LSTMCell | 提供 LSTM RNN 单元，基于[这个页面](http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf)和[这个页面](https://research.google.com/pubs/archive/43905.pdf) |
-| GRUCell | 提供 GRU RNN 单元，基于[这个页面](http://arxiv.org/abs/1406.1078) |
-| MultiRNNCell | 提供由连续连接的多个简单单元组成的 RNN 单元 |
+| `BasicRNNCell` | 提供 RNN 单元的实现 |
+| `BasicLSTMCell` | 提供 LSTM RNN 单元的实现，基于[这个页面](http://arxiv.org/abs/1409.2329) |
+| `LSTMCell` | 提供 LSTM RNN 单元，基于[这个页面](http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf)和[这个页面](https://research.google.com/pubs/archive/43905.pdf) |
+| `GRUCell` | 提供 GRU RNN 单元，基于[这个页面](http://arxiv.org/abs/1406.1078) |
+| `MultiRNNCell` | 提供由连续连接的多个简单单元组成的 RNN 单元 |
 
 `tf.contrib.rnn`模块提供以下额外的类用于在 TensorFlow 中创建不同类型的单元：