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98e5d59e
编写于
12月 07, 2020
作者:
W
WenmuZhou
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电子邮件补丁
差异文件
add det ic15 config
上级
5d9c0389
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
130 addition
and
2 deletion
+130
-2
configs/det/det_mv3_db.yml
configs/det/det_mv3_db.yml
+0
-2
configs/det/det_r50_vd_db.yml
configs/det/det_r50_vd_db.yml
+130
-0
未找到文件。
configs/det/det_mv3_db.yml
浏览文件 @
98e5d59e
...
@@ -45,9 +45,7 @@ Optimizer:
...
@@ -45,9 +45,7 @@ Optimizer:
beta1
:
0.9
beta1
:
0.9
beta2
:
0.999
beta2
:
0.999
lr
:
lr
:
# name: Cosine
learning_rate
:
0.001
learning_rate
:
0.001
# warmup_epoch: 0
regularizer
:
regularizer
:
name
:
'
L2'
name
:
'
L2'
factor
:
0
factor
:
0
...
...
configs/det/det_r50_vd_db.yml
0 → 100644
浏览文件 @
98e5d59e
Global
:
use_gpu
:
true
epoch_num
:
1200
log_smooth_window
:
20
print_batch_step
:
10
save_model_dir
:
./output/det_rc/det_r50_vd/
save_epoch_step
:
1200
# evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration
eval_batch_step
:
[
5000
,
4000
]
# if pretrained_model is saved in static mode, load_static_weights must set to True
load_static_weights
:
True
cal_metric_during_train
:
False
pretrained_model
:
checkpoints
:
save_inference_dir
:
use_visualdl
:
False
infer_img
:
doc/imgs_en/img_10.jpg
save_res_path
:
./output/det_db/predicts_db.txt
Architecture
:
model_type
:
det
algorithm
:
DB
Transform
:
Backbone
:
name
:
ResNet
layers
:
50
Neck
:
name
:
DBFPN
out_channels
:
256
Head
:
name
:
DBHead
k
:
50
Loss
:
name
:
DBLoss
balance_loss
:
true
main_loss_type
:
DiceLoss
alpha
:
5
beta
:
10
ohem_ratio
:
3
Optimizer
:
name
:
Adam
beta1
:
0.9
beta2
:
0.999
lr
:
learning_rate
:
0.001
regularizer
:
name
:
'
L2'
factor
:
0
PostProcess
:
name
:
DBPostProcess
thresh
:
0.3
box_thresh
:
0.7
max_candidates
:
1000
unclip_ratio
:
1.5
Metric
:
name
:
DetMetric
main_indicator
:
hmean
Train
:
dataset
:
name
:
SimpleDataSet
data_dir
:
./train_data/icdar2015/text_localization/
label_file_list
:
-
./train_data/icdar2015/text_localization/train_icdar2015_label.txt
ratio_list
:
[
0.5
]
transforms
:
-
DecodeImage
:
# load image
img_mode
:
BGR
channel_first
:
False
-
DetLabelEncode
:
# Class handling label
-
IaaAugment
:
augmenter_args
:
-
{
'
type'
:
Fliplr
,
'
args'
:
{
'
p'
:
0.5
}
}
-
{
'
type'
:
Affine
,
'
args'
:
{
'
rotate'
:
[
-10
,
10
]
}
}
-
{
'
type'
:
Resize
,
'
args'
:
{
'
size'
:
[
0.5
,
3
]
}
}
-
EastRandomCropData
:
size
:
[
640
,
640
]
max_tries
:
50
keep_ratio
:
true
-
MakeBorderMap
:
shrink_ratio
:
0.4
thresh_min
:
0.3
thresh_max
:
0.7
-
MakeShrinkMap
:
shrink_ratio
:
0.4
min_text_size
:
8
-
NormalizeImage
:
scale
:
1./255.
mean
:
[
0.485
,
0.456
,
0.406
]
std
:
[
0.229
,
0.224
,
0.225
]
order
:
'
hwc'
-
ToCHWImage
:
-
KeepKeys
:
keep_keys
:
[
'
image'
,
'
threshold_map'
,
'
threshold_mask'
,
'
shrink_map'
,
'
shrink_mask'
]
# the order of the dataloader list
loader
:
shuffle
:
True
drop_last
:
False
batch_size_per_card
:
16
num_workers
:
8
Eval
:
dataset
:
name
:
SimpleDataSet
data_dir
:
./train_data/icdar2015/text_localization/
label_file_list
:
-
./train_data/icdar2015/text_localization/test_icdar2015_label.txt
transforms
:
-
DecodeImage
:
# load image
img_mode
:
BGR
channel_first
:
False
-
DetLabelEncode
:
# Class handling label
-
DetResizeForTest
:
image_shape
:
[
736
,
1280
]
-
NormalizeImage
:
scale
:
1./255.
mean
:
[
0.485
,
0.456
,
0.406
]
std
:
[
0.229
,
0.224
,
0.225
]
order
:
'
hwc'
-
ToCHWImage
:
-
KeepKeys
:
keep_keys
:
[
'
image'
,
'
shape'
,
'
polys'
,
'
ignore_tags'
]
loader
:
shuffle
:
False
drop_last
:
False
batch_size_per_card
:
1
# must be 1
num_workers
:
8
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