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stoneliu1981
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e6c14427
编写于
5月 28, 2019
作者:
R
Ross Wightman
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浏览文件
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电子邮件补丁
差异文件
More appropriate/correct loss name
上级
99ab1b12
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
loss/__init__.py
loss/__init__.py
+1
-1
loss/cross_entropy.py
loss/cross_entropy.py
+2
-2
train.py
train.py
+2
-2
未找到文件。
loss/__init__.py
浏览文件 @
e6c14427
from
loss.cross_entropy
import
LabelSmoothingCrossEntropy
,
SparseLabelCrossEntropy
\ No newline at end of file
from
loss.cross_entropy
import
LabelSmoothingCrossEntropy
,
SoftTargetCrossEntropy
\ No newline at end of file
loss/cross_entropy.py
浏览文件 @
e6c14427
...
...
@@ -26,10 +26,10 @@ class LabelSmoothingCrossEntropy(nn.Module):
return
loss
.
mean
()
class
S
parseLabel
CrossEntropy
(
nn
.
Module
):
class
S
oftTarget
CrossEntropy
(
nn
.
Module
):
def
__init__
(
self
):
super
(
S
parseLabel
CrossEntropy
,
self
).
__init__
()
super
(
S
oftTarget
CrossEntropy
,
self
).
__init__
()
def
forward
(
self
,
x
,
target
):
loss
=
torch
.
sum
(
-
target
*
F
.
log_softmax
(
x
,
dim
=-
1
),
dim
=-
1
)
...
...
train.py
浏览文件 @
e6c14427
...
...
@@ -13,7 +13,7 @@ except ImportError:
from
data
import
Dataset
,
create_loader
,
resolve_data_config
,
FastCollateMixup
,
mixup_target
from
models
import
create_model
,
resume_checkpoint
from
utils
import
*
from
loss
import
LabelSmoothingCrossEntropy
,
S
parseLabel
CrossEntropy
from
loss
import
LabelSmoothingCrossEntropy
,
S
oftTarget
CrossEntropy
from
optim
import
create_optimizer
from
scheduler
import
create_scheduler
...
...
@@ -261,7 +261,7 @@ def main():
if
args
.
mixup
>
0.
:
# smoothing is handled with mixup label transform
train_loss_fn
=
S
parseLabel
CrossEntropy
().
cuda
()
train_loss_fn
=
S
oftTarget
CrossEntropy
().
cuda
()
validate_loss_fn
=
nn
.
CrossEntropyLoss
().
cuda
()
elif
args
.
smoothing
:
train_loss_fn
=
LabelSmoothingCrossEntropy
(
smoothing
=
args
.
smoothing
).
cuda
()
...
...
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