在产品运营中,我们会遇到各种需要评估运营效果的场景,包括促活的活动是否起到作用、A/B 测试的策略有无成效等等。具体例如,产品升级前的平均 DAU 是 155 万,产品升级后的平均 DAU 是 157 万,那么如何判断 DAU 提升的 2 万是正常的波动,还是升级带来的效果呢?对比同一组数据在实施某些策略前后的数据变化,判断数据波动是不是某一因素导致的,这种方法我们称之为方差分析。方差分析通常缩写为 ANOVA(Analysis of Variance),也叫“F 检验”,用于两个及两个以上分组样本的差异性检验。简单的说,**分析差异的显著性是否明显的方法就是方差分析**。