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## ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework for Language Understanding ## ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework for Language Understanding
* [可持续学习语义理解框架](#可持续学习语义理解框架) * [持续学习语义理解框架](#持续学习语义理解框架)
* [Pre-Training 任务](#pre-training-任务) * [Pre-Training 任务](#pre-training-任务)
* [Word-aware Tasks](#word-aware-tasks) * [Word-aware Tasks](#word-aware-tasks)
* [Knowledge Masking Task](#knowledge-masking-task) * [Knowledge Masking Task](#knowledge-masking-task)
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* [英文效果验证](#英文效果验证) * [英文效果验证](#英文效果验证)
### 持续学习语义理解框架 ### 持续学习语义理解框架
**[ERNIE 2.0](https://arxiv.org/abs/1907.12412v1)** 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务。**[ERNIE 2.0](https://arxiv.org/abs/1907.12412v1)** 中,新构建的预训练任务类型可以无缝的加入训练框架,持续的进行语义理解学习。 通过新增的实体预测、句子因果关系判断、文章句子结构重建等语义任务,**[ERNIE 2.0](https://arxiv.org/abs/1907.12412v1)** 语义理解预训练模型从训练数据中获取了词法、句法、语义等多个维度的自然语言信息,极大地增强了通用语义表示能力。 **[ERNIE 2.0](https://arxiv.org/abs/1907.12412v1)** 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务。**[ERNIE 2.0](https://arxiv.org/abs/1907.12412v1)** 中,新构建的预训练任务类型可以无缝的加入训练框架,持续的进行语义理解学习。 通过新增的实体预测、句子因果关系判断、文章句子结构重建等语义任务,**[ERNIE 2.0](https://arxiv.org/abs/1907.12412v1)** 语义理解预训练模型从训练数据中获取了词法、句法、语义等多个维度的自然语言信息,极大地增强了通用语义表示能力。
![ernie2.0_arch](.metas/ernie2.0_arch.png) ![ernie2.0_arch](.metas/ernie2.0_arch.png)
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##### Token-Document Relation Prediction Task ##### Token-Document Relation Prediction Task
- 针对一个 segment 中出现的词汇,去预测该词汇是否也在原文档的其他 segments 出现。 - 针对一个 segment 中出现的词汇,去预测该词汇是否也在原文档的其他 segments 出现。
#### Structure-aware Tasks #### Structure-aware Tasks
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##### Sentence Distance Task ##### Sentence Distance Task
- 通过一个 3 分类任务,去判断句对 (sentence pairs) 位置关系,更好的建模语义相关性。 - 通过一个 3 分类任务,去判断句对 (sentence pairs) 位置关系 (包含邻近句子、文档内非邻近句子、非同文档内句子 3 种类别),更好的建模语义相关性。
#### Semantic-aware Tasks #### Semantic-aware Tasks
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