hot 2018

ml/README.md

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 	- 用PyTorch实现知识图谱表示
 	- https://github.com/jimmywangheng/knowledge_representation_pytorch
 
+# 2. [2018年最流行的机器学习开源项目](./hot_2018.md)
+
 # 参考
 1. 9个机器学习开源项目 . https://blog.csdn.net/tMb8Z9Vdm66wH68VX1/article/details/79765391
 

ml/hot_2018.md

+2018 年最流行的 AI 技术
+
+# 最流行的模型：BERT, vid2vid 和 graph_nets
+## BERT
+10月，Google AI 团队提出了一种深度双向 Transformer 模型 (BERT)，并发表了相关的论文。该模型在 11 个NLP 任务上取得了目前为止最佳的性能，Stanford Question Answering (SQuAD) 数据集也引起了学术界的强烈关注。随后，Google AI 进一步开源了项目代码，并在当月获得了最多 Stars 数量，可见其热门程度。
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+论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805
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+GitHub 链接：https://github.com/google-research/bert
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+## vid2vid
+Nvidia 的 video-to-video synthesis 研究同样是下半年一大热点。该研究提出了一种新颖的生成模型 (GAN) 并在视频合成任务中取得惊人的效果。众所周知，GAN 是过去几年里最受欢迎的深度学习模型之一，该研究团队利用一种新颖的顺序生成器架构，以及一些前景和背景先验 (foreground-and-background priors) 等设计特征，解决了当前视频合成研究中时间不连贯的问题，进而提高了最终的性能。同样地，该项目代码也被 Nvidia 团队开源，并成为今年下半年第二大最受欢迎的项目。
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+论文链接：https://arxiv.org/abs/1808.06601
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+GitHub 链接：https://github.com/NVIDIA/vid2vid
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+## graph_nets
+Google DeepMind 团队关于图网络 (graph_nets) 的最新研究。该研究得到广泛关注的原因是，因为它为解决结构化数据提供了一种新的方向。该开源项目是 2018 下半年排名第三位的受欢迎项目。
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+论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.01261v3
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+GitHub 链接：https://github.com/deepmind/graph_nets
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+# 最受欢迎的项目：DeOldify,  BERT 和 Fast R-CNNs
+## DeOldify
+这是一项使用生成对抗网络 (GAN) 来修复黑白旧照片并为其重新上色的研究，在深度学习领域引发了极大的兴趣和关注。该项目的作者是 Jason Antic，他借鉴了几种 GAN 模型的实现，包括 self-attention GANs (SA-GANs)、progressively growing GANs (PG-GANs)，来构建自己的模型，并采用两种时间跨度的原则，最终得到了有意思的结果。
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+GitHub 链接：https://github.com/jantic/DeOldify
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+## BERT 的 pytorch 实现
+BERT 的 pytorch 实现，作者是 Junseong Kim。该项目的代码基于 The Annotated Transformer，代码风格简单易懂。
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+GitHub 链接：https://github.com/codertimo/BERT-pytorch
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+##  Mask R-CNN 的 Keras/TensorFlow
+Mask R-CNN 的 Keras/TensorFlow 实现，作者 Waleed Abdulla，这是今年下半年第三个热门 GitHub 项目。在结构上，Mask R-CNN 基于特征金字塔网络 (FPN) 和 ResNet101 为模型骨干，它可用于许多诸如 3D 建筑物重建，自动驾驶中的目标检测，检测地图中的建筑物类型等应用。
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+GitHub 链接：https://github.com/matterport/Mask_RCNN
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+# 最活跃的领域：NLP 和 GANs
+通过查看 GitHub 上 Top50 的开源发现,  当前最热门、最活跃的研究领域是自然语言处理 (NLP) 和生成对抗模型 (GANs)。在 GitHub 上，GANs 领域最受欢迎的开源项目有 vid2vid，DeOldify，CycleGAN 以及 faceswaps，而最热门的 NLP 开源项目包括 BERT，HanLP，jieba，AllenNLP 以及 fastText。
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