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a458c5a6
编写于
5月 12, 2022
作者:
E
Evezerest
提交者:
GitHub
5月 12, 2022
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操作
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Merge pull request #6254 from LDOUBLEV/dygraph
[doc] add r50 base
上级
59bafb8d
e94d6746
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
8 addition
and
5 deletion
+8
-5
doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md
doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md
+1
-2
doc/doc_en/PP-OCRv3_introduction_en.md
doc/doc_en/PP-OCRv3_introduction_en.md
+1
-2
ppocr/data/imaug/label_ops.py
ppocr/data/imaug/label_ops.py
+6
-1
未找到文件。
doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md
浏览文件 @
a458c5a6
...
...
@@ -53,11 +53,10 @@ PP-OCRv3检测模型是对PP-OCRv2中的[CML](https://arxiv.org/pdf/2109.03144.p
|序号|策略|模型大小|hmean|速度(cpu + mkldnn)|
|-|-|-|-|-|
|baseline teacher|
PP-OCR server|49M|83.2%|171
ms|
|baseline teacher|
DB-R50|99M|83.5%|260
ms|
|teacher1|DB-R50-LK-PAN|124M|85.0%|396ms|
|teacher2|DB-R50-LK-PAN-DML|124M|86.0%|396ms|
|baseline student|PP-OCRv2|3M|83.2%|117ms|
|student0|DB-MV3-RSE-FPN|3.6M|84.5%|124ms|
|student1|DB-MV3-CML(teacher2)|3M|84.3%|117ms|
|student2|DB-MV3-RSE-FPN-CML(teacher2)|3.6M|85.4%|124ms|
...
...
doc/doc_en/PP-OCRv3_introduction_en.md
浏览文件 @
a458c5a6
...
...
@@ -55,11 +55,10 @@ The ablation experiments are as follows:
|ID|Strategy|Model Size|Hmean|The Inference Time(cpu + mkldnn)|
|-|-|-|-|-|
|baseline teacher|
PP-OCR server|49M|83.2%|171
ms|
|baseline teacher|
DB-R50|99M|83.5%|260
ms|
|teacher1|DB-R50-LK-PAN|124M|85.0%|396ms|
|teacher2|DB-R50-LK-PAN-DML|124M|86.0%|396ms|
|baseline student|PP-OCRv2|3M|83.2%|117ms|
|student0|DB-MV3-RSE-FPN|3.6M|84.5%|124ms|
|student1|DB-MV3-CML(teacher2)|3M|84.3%|117ms|
|student2|DB-MV3-RSE-FPN-CML(teacher2)|3.6M|85.4%|124ms|
...
...
ppocr/data/imaug/label_ops.py
浏览文件 @
a458c5a6
...
...
@@ -438,7 +438,12 @@ class KieLabelEncode(object):
texts
.
append
(
ann
[
'transcription'
])
text_ind
=
[
self
.
dict
[
c
]
for
c
in
text
if
c
in
self
.
dict
]
text_inds
.
append
(
text_ind
)
labels
.
append
(
ann
[
'label'
])
if
'label'
in
anno
.
keys
():
labels
.
append
(
ann
[
'label'
])
elif
'key_cls'
in
anno
.
keys
():
labels
.
append
(
anno
[
'key_cls'
])
else
:
raise
ValueError
(
"Cannot found 'key_cls' in ann.keys(), please check your training annotation."
)
edges
.
append
(
ann
.
get
(
'edge'
,
0
))
ann_infos
=
dict
(
image
=
data
[
'image'
],
...
...
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