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992d6021
编写于
10月 19, 2021
作者:
M
MissPenguin
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fix
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849c9ed3
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3
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内联
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3 changed file
with
4 addition
and
2 deletion
+4
-2
PTDN/docs/test.png
PTDN/docs/test.png
+0
-0
PTDN/docs/test_train_inference_python.md
PTDN/docs/test_train_inference_python.md
+1
-0
PTDN/readme.md
PTDN/readme.md
+3
-2
未找到文件。
PTDN/docs/test.png
查看替换文件 @
849c9ed3
浏览文件 @
992d6021
71.8 KB
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W:
|
H:
223.8 KB
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W:
|
H:
2-up
Swipe
Onion skin
PTDN/docs/test_train_inference_python.md
浏览文件 @
992d6021
...
@@ -14,6 +14,7 @@
...
@@ -14,6 +14,7 @@
| CRNN | ch_ppocr_server_v2.0_rec| 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练:PACT量化
<br>
离线量化(无需训练) |
| CRNN | ch_ppocr_server_v2.0_rec| 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练:PACT量化
<br>
离线量化(无需训练) |
|PP-OCR| ch_ppocr_mobile_v2.0| 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | - |
|PP-OCR| ch_ppocr_mobile_v2.0| 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | - |
|PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0| 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | - |
|PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0| 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | - |
|PP-OCRv2| ch_PP-OCRv2 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | 正常训练
<br>
混合精度 | - |
-
预测相关:基于训练是否使用量化,可以将训练产出的模型可以分为
`正常模型`
和
`量化模型`
,这两类模型对应的预测功能汇总如下,
-
预测相关:基于训练是否使用量化,可以将训练产出的模型可以分为
`正常模型`
和
`量化模型`
,这两类模型对应的预测功能汇总如下,
...
...
PTDN/readme.md
浏览文件 @
992d6021
...
@@ -26,7 +26,8 @@
...
@@ -26,7 +26,8 @@
| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_PP-OCRv2_rec | 识别 |
| CRNN |ch_PP-OCRv2_rec | 识别 |
| PP-OCR |ch_PP-OCR | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| PP-OCR |ch_ppocr_mobile_v2.0 | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| PP-OCR |ch_ppocr_server_v2.0 | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
|PP-OCRv2|ch_PP-OCRv2 | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
|PP-OCRv2|ch_PP-OCRv2 | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
<br>
Paddle-Lite:
<br>
(1) ARM CPU(C++) |
| DB |det_mv3_db_v2.0 | 检测 |
| DB |det_mv3_db_v2.0 | 检测 |
| DB |det_r50_vd_db_v2.0 | 检测 |
| DB |det_r50_vd_db_v2.0 | 检测 |
...
@@ -97,7 +98,7 @@ tests/
...
@@ -97,7 +98,7 @@ tests/
-
`test_serving.sh`
:测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
-
`test_serving.sh`
:测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
-
`test_lite.sh`
:测试基于Paddle-Lite的端侧预测部署功能。
-
`test_lite.sh`
:测试基于Paddle-Lite的端侧预测部署功能。
各功能测试中涉及
GPU/CPU、mkldnn、Tensorrt等多种参数配置,点击
相应链接了解更多细节和使用教程:
各功能测试中涉及
混合精度、裁剪、量化等训练相关,及mkldnn、Tensorrt等多种预测相关参数配置,请点击下方
相应链接了解更多细节和使用教程:
[
test_train_inference_python 使用
](
docs/test_train_inference_python.md
)
[
test_train_inference_python 使用
](
docs/test_train_inference_python.md
)
[
test_inference_cpp 使用
](
docs/test_inference_cpp.md
)
[
test_inference_cpp 使用
](
docs/test_inference_cpp.md
)
[
test_serving 使用
](
docs/test_serving.md
)
[
test_serving 使用
](
docs/test_serving.md
)
...
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