diff --git a/PTDN/docs/test.png b/PTDN/docs/test.png
index a27c16ec75fbfb437240b9e05510b6fe74a5766b..f99f23d7050eb61879cf317c0d7728ef14531b08 100644
Binary files a/PTDN/docs/test.png and b/PTDN/docs/test.png differ
diff --git a/PTDN/docs/test_train_inference_python.md b/PTDN/docs/test_train_inference_python.md
index 1e751927018a74f204e8c914f3f940662aebf7b3..8c468ffd34fcd7d949331c9097c7993ca7a1e391 100644
--- a/PTDN/docs/test_train_inference_python.md
+++ b/PTDN/docs/test_train_inference_python.md
@@ -14,6 +14,7 @@
 | CRNN | ch_ppocr_server_v2.0_rec| 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练：PACT量化 <br> 离线量化（无需训练） |
 |PP-OCR| ch_ppocr_mobile_v2.0| 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | - |
 |PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0| 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | - |
+|PP-OCRv2| ch_PP-OCRv2 | 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | 正常训练 <br> 混合精度 | - |
 
 
 - 预测相关：基于训练是否使用量化，可以将训练产出的模型可以分为`正常模型`和`量化模型`，这两类模型对应的预测功能汇总如下，
diff --git a/PTDN/readme.md b/PTDN/readme.md
index 211d0a7e59154dfd53b5a98a6c38defe888335ee..28fda6a1fecbeb404e899241b8a10e0afba24264 100644
--- a/PTDN/readme.md
+++ b/PTDN/readme.md
@@ -26,7 +26,8 @@
 | CRNN   |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 识别  | 支持 | Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
 | CRNN   |ch_ppocr_server_v2.0_rec | 识别  | 支持 | Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
 | CRNN   |ch_PP-OCRv2_rec          | 识别  |
-| PP-OCR |ch_PP-OCR | 检测+识别  | 支持 | Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
+| PP-OCR |ch_ppocr_mobile_v2.0 | 检测+识别  | 支持 | Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
+| PP-OCR |ch_ppocr_server_v2.0 | 检测+识别  | 支持 | Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
 |PP-OCRv2|ch_PP-OCRv2 | 检测+识别  | 支持 | Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
 | DB     |det_mv3_db_v2.0                | 检测  |
 | DB     |det_r50_vd_db_v2.0             | 检测  |
@@ -97,7 +98,7 @@ tests/
 - `test_serving.sh`：测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
 - `test_lite.sh`：测试基于Paddle-Lite的端侧预测部署功能。
 
-各功能测试中涉及GPU/CPU、mkldnn、Tensorrt等多种参数配置，点击相应链接了解更多细节和使用教程：  
+各功能测试中涉及混合精度、裁剪、量化等训练相关，及mkldnn、Tensorrt等多种预测相关参数配置，请点击下方相应链接了解更多细节和使用教程：  
 [test_train_inference_python 使用](docs/test_train_inference_python.md)  
 [test_inference_cpp 使用](docs/test_inference_cpp.md)  
 [test_serving 使用](docs/test_serving.md)