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4月 12, 2021
作者:
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JetHong
提交者:
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4月 12, 2021
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...
...
@@ -28,8 +28,7 @@ PGNet算法细节详见[论文](https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-2885.Wang
### 性能指标
测试集:Total-Text
测试环境: NVIDIA Tesla V100-SXM2-16GB
备注:下列结果均不带GRM模块,GRM将在未来发布
| |det_precision|det_recall|det_f_score|e2e_precision|e2e_recall|e2e_f_score|FPS|下载|
|PGNetA|det_precision|det_recall|det_f_score|e2e_precision|e2e_recall|e2e_f_score|FPS|下载|
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|Paper|85.30|86.80|86.1|-|-|61.7|38.20 (size=640)|-|
|Ours|87.03|82.48|84.69|61.71|58.43|60.03|48.73 (size=768)|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/pgnet/en_server_pgnetA.tar
)
|
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