Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
s920243400
PaddleOCR
提交
94478fa1
P
PaddleOCR
项目概览
s920243400
/
PaddleOCR
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / PaddleOCR
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleOCR
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
94478fa1
编写于
2月 02, 2021
作者:
littletomatodonkey
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
fix model size
上级
4316b157
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
doc/doc_ch/FAQ.md
doc/doc_ch/FAQ.md
+2
-2
未找到文件。
doc/doc_ch/FAQ.md
浏览文件 @
94478fa1
...
@@ -361,13 +361,13 @@
...
@@ -361,13 +361,13 @@
(2)inference模型下载时,如果没有安装wget,可直接点击模型链接或将链接地址复制到浏览器进行下载,并解压放置到相应目录。
(2)inference模型下载时,如果没有安装wget,可直接点击模型链接或将链接地址复制到浏览器进行下载,并解压放置到相应目录。
#### Q3.1.17:PaddleOCR开源的超轻量模型和通用OCR模型的区别?
#### Q3.1.17:PaddleOCR开源的超轻量模型和通用OCR模型的区别?
**A**
:目前PaddleOCR开源了2个中文模型,分别是
8.6
M超轻量中文模型和通用中文OCR模型。两者对比信息如下:
**A**
:目前PaddleOCR开源了2个中文模型,分别是
9.4
M超轻量中文模型和通用中文OCR模型。两者对比信息如下:
-
相同点:两者使用相同的
**算法**
和
**训练数据**
;
-
相同点:两者使用相同的
**算法**
和
**训练数据**
;
-
不同点:不同之处在于
**骨干网络**
和
**通道参数**
,超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络,通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone,Resnet34_vd作为识别模型backbone,具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件.
-
不同点:不同之处在于
**骨干网络**
和
**通道参数**
,超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络,通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone,Resnet34_vd作为识别模型backbone,具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件.
|模型|骨干网络|检测训练配置|识别训练配置|
|模型|骨干网络|检测训练配置|识别训练配置|
|-|-|-|-|
|-|-|-|-|
|
8.6
M超轻量中文OCR模型|MobileNetV3+MobileNetV3|det_mv3_db.yml|rec_chinese_lite_train.yml|
|
9.4
M超轻量中文OCR模型|MobileNetV3+MobileNetV3|det_mv3_db.yml|rec_chinese_lite_train.yml|
|通用中文OCR模型|Resnet50_vd+Resnet34_vd|det_r50_vd_db.yml|rec_chinese_common_train.yml|
|通用中文OCR模型|Resnet50_vd+Resnet34_vd|det_r50_vd_db.yml|rec_chinese_common_train.yml|
#### Q3.1.18:如何加入自己的检测算法?
#### Q3.1.18:如何加入自己的检测算法?
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录