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update FAQ
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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新**
- 2020.12.07 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,总数124个,并且计划以后每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2020.12.14 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,总数129个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2020.11.25 更新半自动标注工具[PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README.md),辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
- 2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941
- 2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型,整体模型3.5M(详见[PP-OCR Pipeline](#PP-OCR)),适合在移动端部署使用。[模型下载](#模型下载)
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## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
* [近期更新(2020.12.07](#近期更新)
* [近期更新(2020.12.14](#近期更新)
* [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题)
* [【理论篇】OCR通用30个问题](#OCR通用问题)
* [基础知识7题](#基础知识)
* [数据集7题](#数据集2)
* [模型训练调优7题](#模型训练调优2)
* [预测部署9题](#预测部署2)
* [【实战篇】PaddleOCR实战84个问题](#PaddleOCR实战问题)
* [使用咨询20](#使用咨询)
* [【实战篇】PaddleOCR实战89个问题](#PaddleOCR实战问题)
* [使用咨询21](#使用咨询)
* [数据集17题](#数据集3)
* [模型训练调优24](#模型训练调优3)
* [预测部署23](#预测部署3)
* [模型训练调优27](#模型训练调优3)
* [预测部署24](#预测部署3)
<a name="近期更新"></a>
## 近期更新(2020.12.07
## 近期更新(2020.12.14
#### Q2.4.9:弯曲文本有试过opencv的TPS进行弯曲校正吗?
#### Q3.1.21:PaddleOCR支持动态图吗?
**A**opencv的tps需要标出上下边界对应的点,这些点很难通过传统方法或者深度学习方法获取。PaddleOCR里StarNet网络中的tps模块实现了自动学点,自动校正,可以直接尝试这个
**A**动态图版本正在紧锣密鼓开发中,本周即将发布,敬请关注
#### Q3.3.22: 文字检测时怎么模糊的数据增强?
#### Q3.3.25:检测模型训练或预测时出现elementwise_add报错
**A**: 模糊的数据增强需要修改代码进行添加,以DB为例,在[这一行](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/db_process.py#L145) 之前添加模糊的增强就行
**A**:设置的输入尺寸必须是32的倍数,否则在网络多次下采样和上采样后,feature map会产生1个像素的diff,从而导致elementwise_add时报shape不匹配的错误。
#### Q3.3.23: 文字检测时怎么更改图片旋转的角度,实现360度任意旋转
#### Q3.3.26: DB检测训练输入尺寸640,可以改大一些吗
**A**: 角度调整参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/data_augment.py#L22) 的(-10,10) 改为(-180,180)即可
**A**: 不建议改大。检测模型训练输入尺寸是预处理中random crop后的尺寸,并非直接将原图进行resize,多数场景下这个尺寸并不小了,改大后可能反而并不合适,而且训练会变慢。另外,代码里可能有的地方参数按照预设输入尺寸适配的,改大后可能有隐藏风险。
#### Q3.3.24: 训练数据的长宽比过大怎么修改shape
#### Q3.3.27: 识别模型训练时,loss能正常下降,但acc一直为0
**A**: 识别数据长宽比修改参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12),
识别数据长宽比修改参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13)
**A**: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。
#### Q3.4.24:DB模型能正确推理预测,但换成EAST或SAST模型时报错或结果不正确
#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle
**A**:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在[whl的文档](./whl.md)里做了安装说明。
**A**:使用EAST或SAST模型进行推理预测时,需要在命令中指定参数--det_algorithm="EAST" 或 --det_algorithm="SAST",使用DB时不用指定是因为该参数默认值是"DB":https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/e7a708e9fdaf413ed7a14da8e4a7b4ac0b211e42/tools/infer/utility.py#L43
<a name="OCR精选10个问题"></a>
## 【精选】OCR精选10个问题
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**A**:PaddleOCR主要聚焦通用ocr,如果有垂类需求,您可以用PaddleOCR+垂类数据自己训练;
如果缺少带标注的数据,或者不想投入研发成本,建议直接调用开放的API,开放的API覆盖了目前比较常见的一些垂类。
#### Q3.1.21:PaddleOCR支持动态图吗?
**A**:动态图版本正在紧锣密鼓开发中,本周即将发布,敬请关注。
<a name="数据集3"></a>
### 数据集
......@@ -612,6 +614,17 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
**A**: 识别修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12) ,
检测修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13)
#### Q3.3.25:检测模型训练或预测时出现elementwise_add报错
**A**:设置的输入尺寸必须是32的倍数,否则在网络多次下采样和上采样后,feature map会产生1个像素的diff,从而导致elementwise_add时报shape不匹配的错误。
#### Q3.3.26: DB检测训练输入尺寸640,可以改大一些吗?
**A**: 不建议改大。检测模型训练输入尺寸是预处理中random crop后的尺寸,并非直接将原图进行resize,多数场景下这个尺寸并不小了,改大后可能反而并不合适,而且训练会变慢。另外,代码里可能有的地方参数按照预设输入尺寸适配的,改大后可能有隐藏风险。
#### Q3.3.27: 识别模型训练时,loss能正常下降,但acc一直为0
**A**: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。
<a name="预测部署3"></a>
### 预测部署
......@@ -719,3 +732,7 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle
**A**:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在[whl的文档](./whl.md)里做了安装说明。
#### Q3.4.24:DB模型能正确推理预测,但换成EAST或SAST模型时报错或结果不正确
**A**:使用EAST或SAST模型进行推理预测时,需要在命令中指定参数--det_algorithm="EAST" 或 --det_algorithm="SAST",使用DB时不用指定是因为该参数默认值是"DB":https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/e7a708e9fdaf413ed7a14da8e4a7b4ac0b211e42/tools/infer/utility.py#L43
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