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1d03fd33
编写于
11月 11, 2021
作者:
qq_25193841
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doc/doc_ch/inference.md
doc/doc_ch/inference.md
+4
-4
未找到文件。
doc/doc_ch/inference.md
浏览文件 @
1d03fd33
...
@@ -288,7 +288,7 @@ Predicts of ./doc/imgs_words_en/word_336.png:('super', 0.9999073)
...
@@ -288,7 +288,7 @@ Predicts of ./doc/imgs_words_en/word_336.png:('super', 0.9999073)
-
训练时采用的图像分辨率不同,训练上述模型采用的图像分辨率是[3,32,100],而中文模型训练时,为了保证长文本的识别效果,训练时采用的图像分辨率是[3, 32, 320]。预测推理程序默认的的形状参数是训练中文采用的图像分辨率,即[3, 32, 320]。因此,这里推理上述英文模型时,需要通过参数rec_image_shape设置识别图像的形状。
-
训练时采用的图像分辨率不同,训练上述模型采用的图像分辨率是[3,32,100],而中文模型训练时,为了保证长文本的识别效果,训练时采用的图像分辨率是[3, 32, 320]。预测推理程序默认的的形状参数是训练中文采用的图像分辨率,即[3, 32, 320]。因此,这里推理上述英文模型时,需要通过参数rec_image_shape设置识别图像的形状。
-
字符列表,DTRB论文中实验只是针对26个小写英文本母和10个数字进行实验,总共36个字符。所有大小字符都转成了小写字符,不在上面列表的字符都忽略,认为是空格。因此这里没有输入字符字典,而是通过如下命令生成字典
。因此在推理时需要设置参数rec_char_dict_path,指定为英文字典"./ppocr/utils/ic15_dict.txt指定为英文"en
"。
-
字符列表,DTRB论文中实验只是针对26个小写英文本母和10个数字进行实验,总共36个字符。所有大小字符都转成了小写字符,不在上面列表的字符都忽略,认为是空格。因此这里没有输入字符字典,而是通过如下命令生成字典
.因此在推理时需要设置参数rec_char_dict_path,指定为英文字典"./ppocr/utils/ic15_dict.txt
"。
```
```
self.character_str = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
self.character_str = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
...
@@ -311,7 +311,7 @@ python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_336.png
...
@@ -311,7 +311,7 @@ python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_336.png
如果训练时修改了文本的字典,在使用inference模型预测时,需要通过
`--rec_char_dict_path`
指定使用的字典路径
如果训练时修改了文本的字典,在使用inference模型预测时,需要通过
`--rec_char_dict_path`
指定使用的字典路径
```
```
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_336.png" --rec_model_dir="./your inference model" --rec_image_shape="3, 32, 100" --rec_char_dict_path="your text dict path"
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_336.png" --rec_model_dir="./your inference model" --rec_image_shape="3, 32, 100"
--rec_char_dict_path="your text dict path"
```
```
<a
name=
"多语言模型的推理"
></a>
<a
name=
"多语言模型的推理"
></a>
...
@@ -320,7 +320,7 @@ python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_336.png
...
@@ -320,7 +320,7 @@ python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_336.png
需要通过
`--vis_font_path`
指定可视化的字体路径,
`doc/fonts/`
路径下有默认提供的小语种字体,例如韩文识别:
需要通过
`--vis_font_path`
指定可视化的字体路径,
`doc/fonts/`
路径下有默认提供的小语种字体,例如韩文识别:
```
```
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/korean/1.jpg" --rec_model_dir="./your inference model" --rec_char_dict_path="ppocr/utils/dict/korean_dict.txt" --vis_font_path="doc/fonts/korean.ttf"
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/korean/1.jpg" --rec_model_dir="./your inference model"
--rec_char_dict_path="ppocr/utils/dict/korean_dict.txt" --vis_font_path="doc/fonts/korean.ttf"
```
```
![](
../imgs_words/korean/1.jpg
)
![](
../imgs_words/korean/1.jpg
)
...
@@ -388,7 +388,7 @@ python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/00018069.jpg" --de
...
@@ -388,7 +388,7 @@ python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/00018069.jpg" --de
下面给出基于EAST文本检测和STAR-Net文本识别执行命令:
下面给出基于EAST文本检测和STAR-Net文本识别执行命令:
```
```
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_model_dir="./inference/det_east/" --det_algorithm="EAST" --rec_model_dir="./inference/starnet/" --rec_image_shape="3, 32, 100" --rec_char_
type="en
"
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_model_dir="./inference/det_east/" --det_algorithm="EAST" --rec_model_dir="./inference/starnet/" --rec_image_shape="3, 32, 100" --rec_char_
dict_path="./ppocr/utils/ic15_dict.txt
"
```
```
执行命令后,识别结果图像如下:
执行命令后,识别结果图像如下:
...
...
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