- 17 9月, 2018 1 次提交
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由 Dun 提交于
* Implement slice grad operator. #8130 * test slice grad operator and bug fix * Fix pre commit style
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- 16 9月, 2018 1 次提交
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由 Wu Yi 提交于
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- 14 9月, 2018 2 次提交
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由 Michał Gallus 提交于
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由 Xingyuan Bu 提交于
* Enhence generate_proposal_labels_op * Fix bug in generate_proposals_op * Refine rpn_target_assign_op. * by Bu Xingyuan, Wang Guanzhong and Dang Qingqing
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- 13 9月, 2018 5 次提交
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由 Wu Yi 提交于
* trainer auto wait pserver port ready * add file * fix docstring * add option to not wait * update api spec * clean * fix test hang
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由 typhoonzero 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 Jiabin Yang 提交于
import os module to use os.environ in setUp()
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由 Yancey1989 提交于
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- 12 9月, 2018 6 次提交
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由 JiabinYang 提交于
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由 JiabinYang 提交于
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由 JiabinYang 提交于
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由 Jiabin Yang 提交于
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由 Yancey1989 提交于
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由 JiabinYang 提交于
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- 11 9月, 2018 3 次提交
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由 gongweibao 提交于
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由 Michal Gallus 提交于
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由 Bai Yifan 提交于
* add ignore index * update api.spec * enhance softmax_with_cross_entropy
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- 10 9月, 2018 5 次提交
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由 qingqing01 提交于
* Implement norm_op by CUDA instead of Eigen. * Remove the commented code.
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由 minqiyang 提交于
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由 Xin Pan 提交于
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由 Xin Pan 提交于
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由 Xin Pan 提交于
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- 08 9月, 2018 1 次提交
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由 Wu Yi 提交于
* support test using executor without reader * run imgnet * update fluid benchmark * wip * update * update all models * support pyreader * update * clean up * make profile batches contollable * update API.spec * update scripts * clean dockerfile * update * clean comments * add scope argument docstring * use num_trainers to determine nccl init comms
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- 07 9月, 2018 7 次提交
- 06 9月, 2018 5 次提交
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由 Qiao Longfei 提交于
* add save_inference_model for Trainer * add comment * update comment * fix mac compile * add unit test * update API.spec * revert cpplint-cpp-source
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由 minqiyang 提交于
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由 minqiyang 提交于
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由 minqiyang 提交于
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由 chengduo 提交于
* Add intermediate * fix flatten/squeeze/unsqueeze * Considering compatibility issues, we could not fix the origin op * follow comment * reset the shape of XShape
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- 05 9月, 2018 4 次提交
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由 Yancey1989 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 Qiao Longfei 提交于
* rmsprop optimizer support v1 mode * typo * optimize code * refine code * optimize unit test * update test_rmsprop_op.py * update formula of rmsprop * optimize document * update API.spec for RMSPropOptimizer * add default value to check_output_with_place equal_nan
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由 tensor-tang 提交于
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