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fd3be087
编写于
3月 01, 2017
作者:
Q
qiaolongfei
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restore recurrent_group in v1
上级
73af1942
变更
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
2 addition
and
15 deletion
+2
-15
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+2
-10
python/paddle/v2/layer.py
python/paddle/v2/layer.py
+0
-5
未找到文件。
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
fd3be087
...
...
@@ -3115,9 +3115,7 @@ def recurrent_group(step,
reverse
=
False
,
name
=
None
,
targetInlink
=
None
,
is_generating
=
False
,
in_args_converter
=
None
,
boot_layer
=
None
):
is_generating
=
False
):
"""
Recurrent layer group is an extremely flexible recurrent unit in
PaddlePaddle. As long as the user defines the calculation done within a
...
...
@@ -3260,13 +3258,7 @@ def recurrent_group(step,
assert
(
is_generating
!=
has_LayerOutput
)
if
in_args_converter
is
None
:
layer_outs
=
step
(
*
in_args
)
else
:
# append boot_layer to the last of in_args
if
boot_layer
is
not
None
:
in_args
.
append
(
boot_layer
)
layer_outs
=
step
(
*
in_args_converter
(
*
in_args
)).
to_proto
(
dict
())
layer_outs
=
step
(
*
in_args
)
if
isinstance
(
layer_outs
,
LayerOutput
):
layer_outs
=
[
layer_outs
]
...
...
python/paddle/v2/layer.py
浏览文件 @
fd3be087
...
...
@@ -131,11 +131,6 @@ class Layer(object):
if
self
.
context_name
()
is
None
:
return
self
.
to_proto_impl
(
**
kwargs
)
elif
isinstance
(
self
,
MemoryV2
):
name
=
self
.
name
+
"#__memory__"
if
name
not
in
context
:
context
[
name
]
=
self
.
to_proto_impl
(
**
kwargs
)
return
context
[
name
]
elif
self
.
context_name
()
not
in
context
:
context
[
self
.
context_name
()]
=
self
.
to_proto_impl
(
**
kwargs
)
return
context
[
self
.
name
]
...
...
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