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# 模型导出
训练得到一个满足要求的模型后,如果想要将该模型接入到C++预测库或者Serving服务,需要通过`tools/export_model.py`导出该模型。同时,会导出预测时使用的配置文件,路径与模型保存路径相同, 配置文件名为`infer_cfg.yml`
训练得到一个满足要求的模型后,如果想要将该模型接入到C++预测库或者Serving服务,需要通过`tools/export_model.py`导出该模型。
**说明:**
- **输入部分:**导出模型输入为网络输入图像,即原始图片经过预处理后的图像,具体预处理方式可参考配置文件中TestReader部分。各类检测模型的输入格式分别为:
- **输入部分:** 导出模型输入为网络输入图像,即原始图片经过预处理后的图像,具体预处理方式可参考配置文件中TestReader部分。各类检测模型的输入格式分别为:
| 模型系列名称 | 输入图像预处理方式 | 其他输入信息 |
| :---------: | ----------- | ---------- |
......@@ -16,7 +16,7 @@
| Face | 归一化 | im\_shape: 格式为[origin\_H, origin\_W], origin为原始图像 |
- **输出部分:**导出模型输出统一为NMS的输出,形状为[N, 6], 其中N为预测框的个数,6为[class_id, score, x1, y1, x2, y2]。
- **输出部分:** 导出模型输出统一为NMS的输出,形状为[N, 6], 其中N为预测框的个数,6为[class_id, score, x1, y1, x2, y2]。
- 模型导出不支持模型结构中包含```fluid.layers.py_func```的情况。
......
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