未验证 提交 c9c28040 编写于 作者: W wangxinxin08 提交者: GitHub

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这份文档介绍了如何安装PaddleDetection及其依赖项(包括PaddlePaddle),以及COCO和Pascal VOC数据集。
PaddleDetection的相关信息,请参考[README.md](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/master/).
PaddleDetection的相关信息,请参考[README.md](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/master/README.md).
## PaddlePaddle
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### 训练策略
- 剪裁模型训练时使用[PaddleDetection模型库](https://paddledetection.readthedocs.io/zh/latest/MODEL_ZOO_cn.html)发布的模型权重作为预训练权重。
- 剪裁模型训练时使用[PaddleDetection模型库](https://paddledetection.readthedocs.io/MODEL_ZOO_cn.html)发布的模型权重作为预训练权重。
- 剪裁训练使用模型默认配置,即除`pretrained_weights`外配置不变。
- 剪裁模型全部为基于敏感度的卷积通道剪裁。
- YOLOv3模型主要剪裁`yolo_head`部分,即剪裁参数如下。
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通过`-c`选项指定待剪裁模型的配置文件的相对路径,更多可选配置文件请参考: [检测库配置文件](../../../configs)
蒸馏通道剪裁模型中,我们使用原模型全量权重来初始化待剪裁模型,已发布模型的权重可在[模型库](../../../docs/README.md)中获取。
蒸馏通道剪裁模型中,我们使用原模型全量权重来初始化待剪裁模型,已发布模型的权重可在[模型库](../../../docs/MODEL_ZOO_cn.md)中获取。
通过`-o pretrain_weights`指定待剪裁模型的预训练权重,可以指定url或本地文件系统的路径。如下所示:
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