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.gitignore

@@ -82,3 +82,4 @@ ppdet/version.py
 
 # NPU meta folder
 kernel_meta/
+.DS_Store

README_cn.md

@@ -7,6 +7,25 @@
 - 2021.08.10: 发布[release/2.2版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.2)，发布Transformer检测系列模型，包括[DETR](configs/detr), [Deformable DETR](configs/deformable_detr), [Sparse RCNN](configs/sparse_rcnn)。新增Dark HRNet关键点模型和MPII数据集[关键点模型](configs/keypoint)，新增[人头](configs/mot/headtracking21)、[车辆](configs/mot/vehicle)跟踪垂类模型。
 - 2021.05.20: 发布[release/2.1版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.1)，新增[关键点检测](configs/keypoint)，模型包括HigherHRNet，HRNet。新增[多目标跟踪](configs/mot)能力，模型包括DeepSORT，JDE，FairMOT。发布PPYOLO系列模型压缩模型，新增[ONNX模型导出教程](deploy/EXPORT_ONNX_MODEL.md)。
 
+# 近期活动
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+🌟  **11月23日~26日《智能视觉检测系列方案详解》** 🌟
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+- 【11月23日 19:00-20:00】“闪电版”目标检测算法
+- 【11月24日 19:00-20:00】轻量级关键点算法的产业应用
+- 【11月25日 19:00-20:00】超强目标跟踪系统剖析
+- 【11月26日 19:00-20:00】跨镜跟踪技术详解与实战
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+**直播链接** 👀：http://live.bilibili.com/21863531
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+​																	  💖 **欢迎大家扫码入群讨论** 💖
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 # 简介
 
 PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等，推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。