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s920243400
PaddleDetection
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b6e67f6c
编写于
12月 08, 2017
作者:
C
chengduo
提交者:
GitHub
12月 08, 2017
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Merge pull request #6392 from chengduoZH/feature/fix_python_api_doc
Fix v2_API equation for img_pool and maxout format.
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00b64f66
3c844447
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Showing
1 changed file
with
18 addition
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16 deletion
+18
-16
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+18
-16
未找到文件。
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
b6e67f6c
...
@@ -2722,15 +2722,15 @@ def img_pool_layer(input,
...
@@ -2722,15 +2722,15 @@ def img_pool_layer(input,
.. math::
.. math::
w = 1 +
int(ceil(input\_width + 2 * padding - pool\_size) / float(stride))
w = 1 +
\f
rac{ceil(input\_width + 2 * padding - pool\_size)}{stride}
\\\\
h = 1 +
int(ceil(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y) / float(stride\_y))
h = 1 +
\f
rac{ceil(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y)}{stride\_y}
- ceil_mode=False:
- ceil_mode=False:
.. math::
.. math::
w = 1 +
int(floor(input\_width + 2 * padding - pool\_size) / float(stride))
w = 1 +
\f
rac{floor(input\_width + 2 * padding - pool\_size)}{stride}
\\\\
h = 1 +
int(floor(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y) / float(stride\_y))
h = 1 +
\f
rac{floor(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y)}{stride\_y}
The example usage is:
The example usage is:
...
@@ -2863,17 +2863,17 @@ def img_pool3d_layer(input,
...
@@ -2863,17 +2863,17 @@ def img_pool3d_layer(input,
.. math::
.. math::
w = 1 +
int(ceil(input\_width + 2 * padding - pool\_size) / float(stride))
w = 1 +
\f
rac{ceil(input\_width + 2 * padding - pool\_size)}{stride}
\\\\
h = 1 +
int(ceil(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y) / float(stride\_y))
h = 1 +
\f
rac{ceil(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y)}{stride\_y}
\\\\
d = 1 +
int(ceil(input\_depth + 2 * padding\_z - pool\_size\_z) / float(stride\_z))
d = 1 +
\f
rac{ceil(input\_depth + 2 * padding\_z - pool\_size\_z)}{stride\_z}
- ceil_mode=False:
- ceil_mode=False:
.. math::
.. math::
w = 1 +
int(floor(input\_width + 2 * padding - pool\_size) / float(stride))
w = 1 +
\f
rac{floor(input\_width + 2 * padding - pool\_size)}{stride}
\\\\
h = 1 +
int(floor(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y) / float(stride\_y))
h = 1 +
\f
rac{floor(input\_height + 2 * padding\_y - pool\_size\_y)}{stride\_y}
\\\\
d = 1 +
int(floor(input\_depth + 2 * padding\_z - pool\_size\_z) / float(stride\_z))
d = 1 +
\f
rac{floor(input\_depth + 2 * padding\_z - pool\_size\_z)}{stride\_z}
\\\\
The example usage is:
The example usage is:
...
@@ -5428,13 +5428,15 @@ def maxout_layer(input, groups, num_channels=None, name=None, layer_attr=None):
...
@@ -5428,13 +5428,15 @@ def maxout_layer(input, groups, num_channels=None, name=None, layer_attr=None):
`Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks
`Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks
https://arxiv.org/pdf/1312.6082v4.pdf`_
https://arxiv.org/pdf/1312.6082v4.pdf`_
.. math::
.. math::
y_{si+j} = \max_k x_{gsi + sk + j}
out = \max_k (in[n, k, o_c , s])
\\\\
g = groups
out_{i * s + j} = \max_k in_{ k * o_{c} * s + i * s + j}
\\\\
s = input.size / num_channels
s =
\f
rac{input.size}{ num\_channels}
\\\\
0 \le i < num_channels / groups
o_{c} =
\f
rac{num\_channels}{groups}
\\\\
0 \le j < s
0 \le i < o_{c}
\\\\
0 \le k < groups
0 \le j < s
\\\\
0 \le k < groups
\\\\
The simple usage is:
The simple usage is:
...
...
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