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12月 19, 2017
作者:
Y
yangyaming
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Change the return order to h, c.
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d993a4f5
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2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
python/paddle/v2/fluid/layers/nn.py
python/paddle/v2/fluid/layers/nn.py
+4
-4
python/paddle/v2/fluid/tests/test_layers.py
python/paddle/v2/fluid/tests/test_layers.py
+1
-1
未找到文件。
python/paddle/v2/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
9ee9fefd
...
...
@@ -900,7 +900,7 @@ def lstm_unit(x_t,
i_t = \sigma(L_{i_t})
This layer has two outputs including :math:`
o_t` and :math:`h
_t`.
This layer has two outputs including :math:`
h_t` and :math:`o
_t`.
Args:
x_t (Variable): The input value of current step.
...
...
@@ -915,7 +915,7 @@ def lstm_unit(x_t,
startup_program (Program): the startup program.
Returns:
tuple: The
cell value and hidden
value of lstm unit.
tuple: The
hidden value and cell
value of lstm unit.
Raises:
ValueError: The ranks of **x_t**, **hidden_t_prev** and **cell_t_prev**
\
...
...
@@ -929,7 +929,7 @@ def lstm_unit(x_t,
x_t = fluid.layers.fc(input=x_t_data, size=10)
prev_hidden = fluid.layers.fc(input=prev_hidden_data, size=20)
prev_cell = fluid.layers.fc(input=prev_cell_data, size=30)
cell_value, hidden
_value = fluid.layers.lstm_unit(x_t=x_t,
hidden_value, cell
_value = fluid.layers.lstm_unit(x_t=x_t,
hidden_t_prev=prev_hidden,
cell_t_prev=prev_cell)
"""
...
...
@@ -977,4 +977,4 @@ def lstm_unit(x_t,
"H"
:
h
},
attrs
=
{
"forget_bias"
:
forget_bias
})
return
c
,
h
return
h
,
c
python/paddle/v2/fluid/tests/test_layers.py
浏览文件 @
9ee9fefd
...
...
@@ -161,7 +161,7 @@ class TestBook(unittest.TestCase):
x
=
dat
,
label
=
lbl
))
print
(
str
(
program
))
def
test_seq_expand
(
self
):
def
test_seq
uence
_expand
(
self
):
program
=
Program
()
with
program_guard
(
program
):
x
=
layers
.
data
(
name
=
'x'
,
shape
=
[
10
],
dtype
=
'float32'
)
...
...
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