[Docs]add yolov8, few-shot learning (#7620)

README_cn.md

@@ -74,7 +74,7 @@ PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能
     - 发布行人分析工具[PP-Human v2](./deploy/pipeline)，新增打架、打电话、抽烟、闯入四大行为识别，底层算法性能升级，覆盖行人检测、跟踪、属性三类核心算法能力，提供保姆级全流程开发及模型优化策略，支持在线视频流输入
     - 首次发布[PP-Vehicle](./deploy/pipeline)，提供车牌识别、车辆属性分析（颜色、车型）、车流量统计以及违章检测四大功能，兼容图片、在线视频流、视频输入，提供完善的二次开发文档教程
 - [📱模型库](#模型库)：
-    - 全面覆盖的[YOLO家族](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/tree/develop/docs/MODEL_ZOO_cn.md)经典与最新算法模型的代码库[PaddleYOLO](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO): 包括YOLOv3，百度飞桨自研的实时高精度目标检测模型PP-YOLOE，以及前沿检测算法YOLOv4、YOLOv5、YOLOX，YOLOv6及YOLOv7
+    - 全面覆盖的[YOLO家族](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/tree/develop/docs/MODEL_ZOO_cn.md)经典与最新算法模型的代码库[PaddleYOLO](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO): 包括YOLOv3，百度飞桨自研的实时高精度目标检测模型PP-YOLOE，以及前沿检测算法YOLOv4、YOLOv5、YOLOX，YOLOv6、YOLOv7以及YOLOv8
     - 新增基于[ViT](configs/vitdet)骨干网络高精度检测模型，COCO数据集精度达到55.7% mAP；新增[OC-SORT](configs/mot/ocsort)多目标跟踪模型；新增[ConvNeXt](configs/convnext)骨干网络
 - [💡产业实践范例](#产业实践范例)：
     - 新增[智能健身](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4385813)、[打架识别](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4086987?channelType=0&channel=0)、[来客分析](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4230123?channelType=0&channel=0)
@@ -83,7 +83,9 @@ PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能
 
 位于[`develop`](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop)分支，体验最新功能请切换到[该分支](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop)，最近更新：
 - [📱模型库](#模型库)：
+  - 新增[少样本迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/few-shot);
   - 新增[半监督检测模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/semi_det);
+  - 新增[YOLOv8](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/tree/release/2.5/configs/yolov8);
 - [🎗️产业特色模型|产业工具](#️产业特色模型产业工具-1)：
   - 发布**旋转框检测模型**[PP-YOLOE-R](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/rotate/ppyoloe_r)：Anchor-free旋转框检测SOTA模型，精度速度双高、云边一体，s/m/l/x四个模型适配不用算力硬件、部署友好，避免使用特殊算子，能够轻松使用TensorRT加速；
   - 发布**小目标检测模型**[PP-YOLOE-SOD](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/smalldet)：基于切图的端到端检测方案、基于原图的检测模型，精度达VisDrone开源最优；
@@ -109,6 +111,9 @@ PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能
 
 - **🎈社区近期活动**
 
+  - **少目标迁移学习专题**
+    - `文章传送门`：[囿于数据少？泛化性差？PaddleDetection少样本迁移学习助你一键突围！](https://mp.weixin.qq.com/s/dFEQoxSzVCOaWVZPb3N7WA)
+
   - **⚽️2022卡塔尔世界杯专题**
     - `文章传送门`：[世界杯决赛号角吹响！趁周末来搭一套足球3D+AI量化分析系统吧！](https://mp.weixin.qq.com/s/koJxjWDPBOlqgI-98UsfKQ)
   
@@ -124,7 +129,7 @@ PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能
     <img src="https://user-images.githubusercontent.com/61035602/208037368-5b9f01f7-afd9-46d8-bc80-271ccb5db7bb.png"  height = "220" caption='' />
     <p></p>
     </div>
-    
+
   - **🎊YOLO Vision世界学术交流大会**
     - **PaddleDetection**受邀参与首个以**YOLO为主题**的**YOLO-VISION**世界大会，与全球AI领先开发者学习交流。
     - `活动链接传送门`：[YOLO-VISION](https://ultralytics.com/yolo-vision)
@@ -350,7 +355,8 @@ PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能
             <li><a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO">YOLOX</a></li>  
             <li><a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO">YOLOv6</a></li>  
             <li><a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO">YOLOv7</a></li>
-            <li><a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO">RTMDet</a></li>   
+            <li><a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/tree/release/2.5/configs/yolov8">YOLOv8</a></li> 
+            <li><a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO">RTMDet</a></li> 
             <li><a href="configs/ppyolo/README_cn.md">PP-YOLO</a></li>
             <li><a href="configs/ppyolo#pp-yolo-tiny">PP-YOLO-Tiny</a></li>
             <li><a href="configs/picodet">PP-PicoDet</a></li>