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s920243400
PaddleDetection
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78d9ad57
编写于
9月 04, 2018
作者:
T
tensor-tang
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fusion gru enfore only used
上级
555083ae
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并排
Showing
1 changed file
with
8 addition
and
10 deletion
+8
-10
paddle/fluid/operators/fusion_gru_op.cc
paddle/fluid/operators/fusion_gru_op.cc
+8
-10
未找到文件。
paddle/fluid/operators/fusion_gru_op.cc
浏览文件 @
78d9ad57
...
...
@@ -30,14 +30,7 @@ void FusionGRUOp::InferShape(framework::InferShapeContext* ctx) const {
"Input(WeightX) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasInput
(
"WeightH"
),
"Input(WeightH) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"XX"
),
"Output(XX) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"ReorderedH0"
),
"Output(ReorderedH0) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"BatchedInput"
),
"Output(BatchedInput) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"BatchedOut"
),
"Output(BatchedOut) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"Hidden"
),
"Output(Hidden) of GRU should not be null."
);
...
...
@@ -80,15 +73,20 @@ void FusionGRUOp::InferShape(framework::InferShapeContext* ctx) const {
}
framework
::
DDim
out_dims
({
x_dims
[
0
],
frame_size
});
ctx
->
SetOutputDim
(
"Hidden"
,
out_dims
);
ctx
->
SetOutputDim
(
"BatchedInput"
,
{
x_dims
[
0
],
wx_dims
[
1
]});
ctx
->
SetOutputDim
(
"BatchedOut"
,
out_dims
);
ctx
->
ShareLoD
(
"X"
,
"Hidden"
);
int
xx_width
;
if
(
ctx
->
Attrs
().
Get
<
bool
>
(
"use_seq"
))
{
xx_width
=
wx_dims
[
1
];
}
else
{
xx_width
=
x_dims
[
1
]
>
wx_dims
[
1
]
?
wx_dims
[
1
]
:
x_dims
[
1
];
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"ReorderedH0"
),
"Output(ReorderedH0) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"BatchedInput"
),
"Output(BatchedInput) of GRU should not be null."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasOutput
(
"BatchedOut"
),
"Output(BatchedOut) of GRU should not be null."
);
ctx
->
SetOutputDim
(
"BatchedInput"
,
{
x_dims
[
0
],
wx_dims
[
1
]});
ctx
->
SetOutputDim
(
"BatchedOut"
,
out_dims
);
}
ctx
->
SetOutputDim
(
"XX"
,
{
x_dims
[
0
],
xx_width
});
ctx
->
ShareLoD
(
"X"
,
"XX"
);
...
...
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