未验证 提交 5ca1d037 编写于 作者: J JYChen 提交者: GitHub

fix faq-link in README, test=document_fix (#4730)

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...@@ -48,7 +48,7 @@ PP-TinyPose是PaddleDetecion针对移动端设备优化的实时关键点检测 ...@@ -48,7 +48,7 @@ PP-TinyPose是PaddleDetecion针对移动端设备优化的实时关键点检测
**说明** **说明**
- 关键点检测模型与行人检测模型均使用`COCO train2017``AI Challenger trainset`作为训练集。关键点检测模型使用`COCO person keypoints val2017`作为测试集,行人检测模型采用`COCO instances val2017`作为测试集。 - 关键点检测模型与行人检测模型均使用`COCO train2017``AI Challenger trainset`作为训练集。关键点检测模型使用`COCO person keypoints val2017`作为测试集,行人检测模型采用`COCO instances val2017`作为测试集。
- 关键点检测模型的精度指标所依赖的检测框为ground truth标注得到。 - 关键点检测模型的精度指标所依赖的检测框为ground truth标注得到。
- 关键点检测模型与行人检测模型均在4卡环境下训练,若实际训练环境需要改变GPU数量或batch size, 须参考[FAQ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/docs/tutorials/FAQ.md)对应调整学习率。 - 关键点检测模型与行人检测模型均在4卡环境下训练,若实际训练环境需要改变GPU数量或batch size, 须参考[FAQ](../../../docs/tutorials/FAQ/README.md)对应调整学习率。
- 推理速度测试环境为 Qualcomm Snapdragon 865,采用arm8下4线程推理得到。 - 推理速度测试环境为 Qualcomm Snapdragon 865,采用arm8下4线程推理得到。
### Pipeline性能 ### Pipeline性能
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