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PaddleDetection
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5856c2f3
编写于
11月 26, 2018
作者:
Q
Qiao Longfei
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change Var to FindVar
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312b7786
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Showing
2 changed file
with
6 addition
and
4 deletion
+6
-4
paddle/fluid/operators/distributed/parameter_prefetch.cc
paddle/fluid/operators/distributed/parameter_prefetch.cc
+4
-3
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.h
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.h
+2
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/distributed/parameter_prefetch.cc
浏览文件 @
5856c2f3
...
...
@@ -63,7 +63,7 @@ inline std::vector<int64_t> ToAbsoluteSection(
inline
std
::
vector
<
std
::
vector
<
int64_t
>>
SplitIds
(
const
std
::
string
&
id_name
,
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
height_section
,
framework
::
Scope
*
scope
)
{
auto
&
id_tensor
=
scope
->
Var
(
id_name
)
->
Get
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
&
id_tensor
=
scope
->
Find
Var
(
id_name
)
->
Get
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
*
id_data
=
id_tensor
.
data
<
int64_t
>
();
std
::
set
<
int64_t
>
all_ids
;
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
id_tensor
.
numel
();
++
i
)
{
...
...
@@ -111,14 +111,15 @@ inline void MergeMultipleVarsIntoOnBySection(
auto
cpu_place
=
platform
::
CPUPlace
();
auto
abs_sections
=
ToAbsoluteSection
(
height_section
);
auto
&
id_tensor
=
scope
->
Var
(
id_name
)
->
Get
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
&
id_tensor
=
scope
->
Find
Var
(
id_name
)
->
Get
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
*
id_data
=
id_tensor
.
data
<
int64_t
>
();
std
::
unordered_map
<
int64_t
,
std
::
vector
<
size_t
>>
id_to_offset
;
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
id_tensor
.
numel
();
++
i
)
{
id_to_offset
[
id_data
[
i
]].
push_back
(
i
);
}
auto
*
out_tensor
=
scope
->
Var
(
out_name
)
->
GetMutable
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
*
out_tensor
=
scope
->
FindVar
(
out_name
)
->
GetMutable
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
*
out_tensor_data
=
out_tensor
->
mutable_data
<
float
>
(
context
.
GetPlace
());
for
(
size_t
section_idx
=
0
;
section_idx
<
out_var_names
.
size
();
...
...
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.h
浏览文件 @
5856c2f3
...
...
@@ -56,7 +56,8 @@ class LookupTableKernel : public framework::OpKernel<T> {
context
.
Attr
<
std
::
vector
<
int64_t
>>
(
"height_sections"
);
if
(
remote_prefetch
)
{
// if emap is not empty, then the paramter will be fetched from remote parameter
// if emap is not empty, then the parameter will be fetched from remote
// parameter
// server
#ifdef PADDLE_WITH_DISTRIBUTE
operators
::
distributed
::
prefetch
(
id_name
,
out_name
,
table_name
,
epmap
,
...
...
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