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s920243400
PaddleDetection
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提交
5164dfd2
编写于
2月 20, 2021
作者:
W
wangxinxin08
提交者:
GitHub
2月 20, 2021
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差异文件
fix icafe 21567: DIoULossYolo passing parameters problem (#2159)
上级
164fa063
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
15 addition
and
4 deletion
+15
-4
ppdet/modeling/losses/diou_loss_yolo.py
ppdet/modeling/losses/diou_loss_yolo.py
+2
-1
ppdet/modeling/losses/yolo_loss.py
ppdet/modeling/losses/yolo_loss.py
+13
-3
未找到文件。
ppdet/modeling/losses/diou_loss_yolo.py
浏览文件 @
5164dfd2
...
...
@@ -54,7 +54,8 @@ class DiouLossYolo(IouLoss):
anchors
,
downsample_ratio
,
batch_size
,
eps
=
1.e-10
):
eps
=
1.e-10
,
**
kwargs
):
'''
Args:
x | y | w | h ([Variables]): the output of yolov3 for encoded x|y|w|h
...
...
ppdet/modeling/losses/yolo_loss.py
浏览文件 @
5164dfd2
...
...
@@ -180,9 +180,19 @@ class YOLOv3Loss(object):
loss_h
=
fluid
.
layers
.
abs
(
h
-
th
)
*
tscale_tobj
loss_h
=
fluid
.
layers
.
reduce_sum
(
loss_h
,
dim
=
[
1
,
2
,
3
])
if
self
.
_iou_loss
is
not
None
:
loss_iou
=
self
.
_iou_loss
(
x
,
y
,
w
,
h
,
tx
,
ty
,
tw
,
th
,
anchors
,
downsample
,
self
.
_train_batch_size
,
scale_x_y
)
loss_iou
=
self
.
_iou_loss
(
x
,
y
,
w
,
h
,
tx
,
ty
,
tw
,
th
,
anchors
,
downsample
,
self
.
_train_batch_size
,
scale_x_y
=
scale_x_y
)
loss_iou
=
loss_iou
*
tscale_tobj
loss_iou
=
fluid
.
layers
.
reduce_sum
(
loss_iou
,
dim
=
[
1
,
2
,
3
])
loss_ious
.
append
(
fluid
.
layers
.
reduce_mean
(
loss_iou
))
...
...
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