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s920243400
PaddleDetection
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50a51c82
编写于
7月 25, 2019
作者:
W
wangguanzhong
提交者:
GitHub
7月 25, 2019
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差异文件
update docs with cpu training (#2925)
上级
5a7cd9c6
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
6 addition
and
1 deletion
+6
-1
docs/GETTING_STARTED.md
docs/GETTING_STARTED.md
+3
-0
docs/GETTING_STARTED_cn.md
docs/GETTING_STARTED_cn.md
+3
-1
未找到文件。
docs/GETTING_STARTED.md
浏览文件 @
50a51c82
...
@@ -20,6 +20,8 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
...
@@ -20,6 +20,8 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
```
bash
```
bash
export
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0,1,2,3,4,5,6,7
export
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0,1,2,3,4,5,6,7
# or run on CPU with:
# export CPU_NUM=8
python tools/train.py
-c
configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
python tools/train.py
-c
configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
```
```
...
@@ -28,6 +30,7 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
...
@@ -28,6 +30,7 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
-
Pretrained model is downloaded automatically and cached in
`~/.cache/paddle/weights`
.
-
Pretrained model is downloaded automatically and cached in
`~/.cache/paddle/weights`
.
-
Model checkpoints is saved in
`output`
by default (configurable).
-
Model checkpoints is saved in
`output`
by default (configurable).
-
To check out hyper parameters used, please refer to the config file.
-
To check out hyper parameters used, please refer to the config file.
-
RCNN models training on CPU is not supported on PaddlePaddle<=1.5.1 and will be fixed on later version.
Alternating between training epoch and evaluation run is possible, simply pass
Alternating between training epoch and evaluation run is possible, simply pass
in
`--eval`
to do so (tested with
`SSD`
detector on Pascal-VOC, not
in
`--eval`
to do so (tested with
`SSD`
detector on Pascal-VOC, not
...
...
docs/GETTING_STARTED_cn.md
浏览文件 @
50a51c82
...
@@ -19,6 +19,8 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
...
@@ -19,6 +19,8 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
```
bash
```
bash
export
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0,1,2,3,4,5,6,7
export
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0,1,2,3,4,5,6,7
# 若使用CPU,则执行
# export CPU_NUM=8
python tools/train.py
-c
configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
python tools/train.py
-c
configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
```
```
...
@@ -27,7 +29,7 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
...
@@ -27,7 +29,7 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
-
预训练模型自动下载并保存在
`〜/.cache/paddle/weights`
中。
-
预训练模型自动下载并保存在
`〜/.cache/paddle/weights`
中。
-
模型checkpoints默认保存在
`output`
中(可配置)。
-
模型checkpoints默认保存在
`output`
中(可配置)。
-
更多参数配置,请参考配置文件。
-
更多参数配置,请参考配置文件。
-
RCNN系列模型CPU训练在PaddlePaddle 1.5.1及以下版本暂不支持,将在下个版本修复。
可通过设置
`--eval`
在训练epoch中交替执行评估(已在在Pascal-VOC数据集上
可通过设置
`--eval`
在训练epoch中交替执行评估(已在在Pascal-VOC数据集上
用
`SSD`
检测器验证,不推荐在COCO数据集上的两阶段模型上执行交替评估)
用
`SSD`
检测器验证,不推荐在COCO数据集上的两阶段模型上执行交替评估)
...
...
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