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s920243400
PaddleDetection
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16822fb7
编写于
12月 05, 2017
作者:
K
kexinzhao
提交者:
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12月 05, 2017
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fix latex equation for clip by norm op (#6302)
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2c1270e4
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Showing
1 changed file
with
11 addition
and
7 deletion
+11
-7
paddle/operators/clip_by_norm_op.cc
paddle/operators/clip_by_norm_op.cc
+11
-7
未找到文件。
paddle/operators/clip_by_norm_op.cc
浏览文件 @
16822fb7
...
...
@@ -47,15 +47,19 @@ class ClipByNormOpMaker : public framework::OpProtoAndCheckerMaker {
"(Tensor) The output of clip_by_norm op with shape as input(X)"
);
AddAttr
<
float
>
(
"max_norm"
,
"(float) The maximum norm value."
);
AddComment
(
R"DOC(
ClipByNorm operator limits the L2 norm of the input 'X' within 'max_norm'.
If the L2 norm of 'X' is less than or equal to 'max_norm', 'Out' will be
the same as 'X'. If the L2 norm of 'X' is greater than 'max_norm', 'X' will
be linearly scaled to make the L2 norm of 'Out' equal to 'max_norm', as
shown in the following formula:
ClipByNorm Operator.
'Out' = 'max_norm' * 'X' / norm('X'),
This operator limits the L2 norm of the input $X$ within $max\_norm$.
If the L2 norm of $X$ is less than or equal to $max\_norm$, $Out$ will be
the same as $X$. If the L2 norm of $X$ is greater than $max\_norm$, $X$ will
be linearly scaled to make the L2 norm of $Out$ equal to $max\_norm$, as
shown in the following formula:
where norm('X') represents the L2 norm of 'X'.
$$
Out = \frac{max\_norm * X}{norm(X)},
$$
where $norm(X)$ represents the L2 norm of $X$.
)DOC"
);
}
};
...
...
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