未验证 提交 1394adde 编写于 作者: K Kaipeng Deng 提交者: GitHub

fix ppyolo/README_cn (#1222)

上级 d94b2d5a
......@@ -65,9 +65,9 @@ PP-YOLO从如下方面优化和提升YOLOv3模型的精度和速度:
### PP-YOLO 移动端模型
| 模型 | GPU个数 | 每GPU图片个数 | 骨干网络 | 输入尺寸 | Box AP50<sup>val</sup> | Box AP50<sup>test</sup> | V100 FP32(FPS) | V100 TensorRT FP16(FPS) | 模型下载 | 配置文件 |
|:------------------------:|:-------:|:-------------:|:----------:| :-------:| :--------------------: | : :---------------------: |------------: | :---------------------: | :------: | :------: |
| PP-YOLO_r18vd | 4 | 32 | ResNet18vd | 416 | 47.0 | 47.7 | 401.6 | 724.6 | [下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ppyolo_r18vd.pdparams) | [配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/ppyolo/ppyolo_r18vd.yml) |
| PP-YOLO_r18vd | 4 | 32 | ResNet18vd | 320 | 43.7 | 44.4 | 478.5 | 791.3 | [下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ppyolo_r18vd.pdparams) | [配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/ppyolo/ppyolo_r18vd.yml) |
|:------------------------:|:-------:|:-------------:|:----------:| :-------:| :--------------------: | :---------------------: |------------: | :---------------------: | :------: | :------: |
| PP-YOLO_r18vd | 4 | 32 | ResNet18vd | 416 | 47.0 | 47.7 | 401.6 | 724.6 | [下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ppyolo_r18vd.pdparams) | [配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/ppyolo/ppyolo_r18vd.yml) |
| PP-YOLO_r18vd | 4 | 32 | ResNet18vd | 320 | 43.7 | 44.4 | 478.5 | 791.3 | [下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ppyolo_r18vd.pdparams) | [配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/ppyolo/ppyolo_r18vd.yml) |
- PP-YOLO_r18vd 模型使用COCO数据集中train2017作为训练集,使用val2017和test-dev2017作为测试集,Box AP50<sup>val</sup>`mAP(IoU=0.5)`评估结果。
- PP-YOLO_r18vd 模型训练过程中使用4GPU,每GPU batch size为32进行训练,如训练GPU数和batch size不使用上述配置,须参考[FAQ](../../docs/FAQ.md)调整学习率和迭代次数。
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