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s920243400
PaddleDetection
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11a059c9
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PaddlePaddle / PaddleDetection
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提交
11a059c9
编写于
1月 11, 2021
作者:
G
Guanghua Yu
提交者:
GitHub
1月 11, 2021
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操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
fix dygraph to static model error, test=dygraph (#2037)
上级
141234c8
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
7 addition
and
5 deletion
+7
-5
dygraph/ppdet/engine/export_utils.py
dygraph/ppdet/engine/export_utils.py
+2
-1
dygraph/ppdet/engine/trainer.py
dygraph/ppdet/engine/trainer.py
+1
-0
dygraph/tools/export_model.py
dygraph/tools/export_model.py
+4
-4
未找到文件。
dygraph/ppdet/engine/export_utils.py
浏览文件 @
11a059c9
...
...
@@ -99,7 +99,8 @@ def _dump_infer_config(config, path, image_shape, model):
'Architecture: {} is not supported for exporting model now'
.
format
(
infer_arch
))
os
.
_exit
(
0
)
if
getattr
(
model
.
__dict__
,
'mask_post_process'
,
None
):
if
'mask_post_process'
in
model
.
__dict__
and
model
.
__dict__
[
'mask_post_process'
]:
infer_cfg
[
'mask_resolution'
]
=
model
.
mask_post_process
.
mask_resolution
infer_cfg
[
'with_background'
],
infer_cfg
[
'Preprocess'
],
infer_cfg
[
'label_list'
],
image_shape
=
_parse_reader
(
...
...
dygraph/ppdet/engine/trainer.py
浏览文件 @
11a059c9
...
...
@@ -297,6 +297,7 @@ class Trainer(object):
return
os
.
path
.
join
(
output_dir
,
"{}"
.
format
(
name
))
+
ext
def
export
(
self
,
output_dir
=
'output_inference'
):
self
.
model
.
eval
()
model_name
=
os
.
path
.
splitext
(
os
.
path
.
split
(
self
.
cfg
.
filename
)[
-
1
])[
0
]
save_dir
=
os
.
path
.
join
(
output_dir
,
model_name
)
if
not
os
.
path
.
exists
(
save_dir
):
...
...
dygraph/tools/export_model.py
浏览文件 @
11a059c9
...
...
@@ -30,7 +30,7 @@ import paddle
from
ppdet.core.workspace
import
load_config
,
merge_config
from
ppdet.utils.check
import
check_gpu
,
check_version
,
check_config
from
ppdet.utils.cli
import
ArgsParser
from
ppdet.engine
import
Detecto
r
from
ppdet.engine
import
Traine
r
from
ppdet.utils.logger
import
setup_logger
logger
=
setup_logger
(
'export_model'
)
...
...
@@ -49,13 +49,13 @@ def parse_args():
def
run
(
FLAGS
,
cfg
):
# build detector
detector
=
Detecto
r
(
cfg
,
mode
=
'test'
)
trainer
=
Traine
r
(
cfg
,
mode
=
'test'
)
# load weights
detecto
r
.
load_weights
(
cfg
.
weights
,
'resume'
)
traine
r
.
load_weights
(
cfg
.
weights
,
'resume'
)
# export model
detecto
r
.
export
(
FLAGS
.
output_dir
)
traine
r
.
export
(
FLAGS
.
output_dir
)
def
main
():
...
...
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