Fork自 PaddlePaddle / PaddleDetection
# windows inference 本文介绍windows inference,目前只提供了静态编译,编译出paddle_fluid.lib,包含了除openblas.dll之外的所有第三方依赖库。 1. 下载最新的paddle_fluid.lib和openblas.dll,并把它们放在同一个目录下。 2. 准备预训练好的模型文件,例如models中的模型,可以将模型用safe_inference_model接口保存下来。将模型文件放到该目录下 3. 进入Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci目录,新建build目录,然后使用cmake生成vs2015的solution文件。 其中PADDLE_LIB是前面的paddle_fluid.lib对应文件夹, CUDA_LIB指定为x64格式下的cuda系统库目录文件夹。 ```shell cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DWITH_MKL=OFF -DWITH_STATIC_LIB=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEMO_NAME=inference_icnet -DPADDLE_LIB=D:\to_the_paddle_fluid.lib -DCUDA_LIB=D:\tools\v8.0\lib\x64 ``` 然后用vs2015打开对应的项目文件,注意使用静态链接 "/MT",生成对应的exe。将openblas.dll放到exe所在目录。 4. 该exe即为项目生成文件,可绑定运行。 ## FAQ 1. cmake需要您手动下载,并添加到系统路径里 2. 路径中的不要包含空格,例如发现CUDA_LIB路径是Program Files(x86)可能会出错。可以将CUDA拷贝到一个新位置。