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# 产业实践范例

PaddleDetection场景应用覆盖通用，制造，城市，交通行业的主要检测垂类应用，在PP-YOLOE，PP-PicoDet，PP-Human，PP-Vehicle的能力基础之上，以notebook的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容，为开发者快速落地目标检测应用提供示范与启发。


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## 范例列表

- [基于PP-PicoDet的通信塔识别及Android端部署](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3561097)

- [基于Faster-RCNN的瓷砖表面瑕疵检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2571419)

- [基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2367089)

- [基于FairMOT实现人流量统计](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2421822)

- [基于YOLOv3实现跌倒检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2500639)

- [基于PP-PicoDetv2 的路面垃圾检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3846170?channelType=0&channel=0)

- [基于人体关键点检测的合规检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4061642?contributionType=1)

- [打架识别](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4086987?contributionType=1)

  *范例将持续更新中