add README

1-cpu_cache/README.md

+### traverse_2d_array
+验证连续内存的二维数组是否采用顺序访问以致性能不同。array[i][j]性能优于array[j][i]。
+* 特别是C++程序中的数组相比python的list容器内存更加连续，故性能表现更优 *
+### traverse_1d_array
+ 验证cpu cache line批量载入缓存带来的性能提升时，traverse_2d_array存放了指针导致性能提升有上限。
+ traverse_1d_array一维数组没有存放8字节的指针，性能提升更大。
+### branch_predict
+ 验证了分支预测的作用
+### cpu_migrate
+ 不考虑多核时，该程序在循环中反复使用有限内存中的数据，缓存命中率非常高。
+ 当开启多个线程时，由于发生了CPU迁移，导致缓存命中率下降，性能也有明显的下降。
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1-cpu_cache/traverse_2d_array/README.md

-# C++程序traverse_2d_array.cpp
+# 1.C++程序traverse_2d_array.cpp
 ## 编译程序
 ### 安装编译依赖的软件
-如Linux中需要安装gcc-c++，CentOS中可用yum install gcc-c++安装，Ubuntu中可用apt-get install gcc-c++
+如Linux中需要安装gcc-c++，CentOS中可用`yum install gcc-c++`安装，Ubuntu中可用`apt-get install gcc-c++`
 ### 编译程序
 `g++ traverse_2d_array.cpp -o traverse_2d_array`
 ### 运行验证
@@ -11,7 +11,7 @@
 `./traverse_2d_array -s`
 ### 使用perf验证缓存命中率
 #### 使用array[i][j]遍历数组
-perf stat -e cache-references,cache-misses,instructions,cycles,L1-dcache-load-misses,L1-dcache-loads ./traverse_2d_array -f
+`perf stat -e cache-references,cache-misses,instructions,cycles,L1-dcache-load-misses,L1-dcache-loads ./traverse_2d_array -f`
 #### 使用array[j][i]遍历数组
-perf stat -e cache-references,cache-misses,instructions,cycles,L1-dcache-load-misses,L1-dcache-loads ./traverse_2d_array -s
-# python程序traverse_2d_array.py
\ No newline at end of file
+`perf stat -e cache-references,cache-misses,instructions,cycles,L1-dcache-load-misses,L1-dcache-loads ./traverse_2d_array -s`
+# 2.python程序traverse_2d_array.py
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