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513fac4f
编写于
11月 11, 2020
作者:
F
FrankHui
提交者:
labuladong
11月 12, 2020
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【146. LRU缓存机制】【 python3】
python3版本的LRU缓存机制
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高频面试系列/LRU算法.md
+31
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高频面试系列/LRU算法.md
浏览文件 @
513fac4f
...
...
@@ -346,4 +346,34 @@ class LRUCache {
<img
src=
"../pictures/qrcode.jpg"
width=
200
>
</p>
======其他语言代码======
\ No newline at end of file
======其他语言代码======
```
python3
"""
所谓LRU缓存,根本的难点在于记录最久被使用的键值对,这就设计到排序的问题,
在python中,天生具备排序功能的字典就是OrderDict。
注意到,记录最久未被使用的键值对的充要条件是将每一次put/get的键值对都定义为
最近访问,那么最久未被使用的键值对自然就会排到最后。
如果你深入python OrderDict的底层实现,就会知道它的本质是个双向链表+字典。
它内置支持了
1. move_to_end来重排链表顺序,它可以让我们将最近访问的键值对放到最后面
2. popitem来弹出键值对,它既可以弹出最近的,也可以弹出最远的,弹出最远的就是我们要的操作。
"""
from collections import OrderedDict
class LRUCache:
def __init__(self, capacity: int):
self.capacity = capacity # cache的容量
self.visited = OrderedDict() # python内置的OrderDict具备排序的功能
def get(self, key: int) -> int:
if key not in self.visited:
return -1
self.visited.move_to_end(key) # 最近访问的放到链表最后,维护好顺序
return self.visited[key]
def put(self, key: int, value: int) -> None:
if key not in self.visited and len(self.visited) == self.capacity:
# last=False时,按照FIFO顺序弹出键值对
# 因为我们将最近访问的放到最后,所以最远访问的就是最前的,也就是最first的,故要用FIFO顺序
self.visited.popitem(last=False)
self.visited[key]=value
self.visited.move_to_end(key) # 最近访问的放到链表最后,维护好顺序
```
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