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动态规划系列/动态规划详解进阶.md

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-这篇文章是我们号半年前一篇 200 多赞赏的成名之作「动态规划详解」的进阶版。由于账号迁移的原因，旧文无法被搜索到，所以我润色了本文，并添加了更多干货内容，希望本文成为解决动态规划的一部「指导方针」。
+本文有视频版：[动态规划框架套路详解](https://www.bilibili.com/video/BV1XV411Y7oE)
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+这篇文章是我们公众号半年前一篇 200 多赞赏的成名之作 [动态规划详解](https://mp.weixin.qq.com/s/1V3aHVonWBEXlNUvK3S28w) 的进阶版。由于账号迁移的原因，旧文无法被搜索到，所以我润色了本文，并添加了更多干货内容，希望本文成为解决动态规划的一部「指导方针」。
 
 动态规划问题（Dynamic Programming）应该是很多读者头疼的，不过这类问题也是最具有技巧性，最有意思的。本书使用了整整一个章节专门来写这个算法，动态规划的重要性也可见一斑。
 

算法思维系列/二分查找详解.md

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+本文是前文 [二分搜索详解](https://mp.weixin.qq.com/s/uA2suoVykENmCQcKFMOSuQ) 的修订版，添加了对二分搜索算法更详细的分析。
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 先给大家讲个笑话乐呵一下：
 
 有一天阿东到图书馆借了 N 本书，出图书馆的时候，警报响了，于是保安把阿东拦下，要检查一下哪本书没有登记出借。阿东正准备把每一本书在报警器下过一下，以找出引发警报的书，但是保安露出不屑的眼神：你连二分查找都不会吗？于是保安把书分成两堆，让第一堆过一下报警器，报警器响；于是再把这堆书分成两堆…… 最终，检测了 logN 次之后，保安成功的找到了那本引起警报的书，露出了得意和嘲讽的笑容。于是阿东背着剩下的书走了。

算法思维系列/回溯算法详解修订版.md

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+本文有视频版：[回溯算法框架套路详解](https://www.bilibili.com/video/BV1P5411N7Xc)
 
-这篇文章是很久之前的一篇《回溯算法详解》的进阶版，之前那篇不够清楚，就不必看了，看这篇就行。把框架给你讲清楚，你会发现回溯算法问题都是一个套路。
+这篇文章是很久之前的一篇 [回溯算法详解](https://mp.weixin.qq.com/s/trILKSiN9EoS58pXmvUtUQ) 的进阶版，之前那篇不够清楚，就不必看了，看这篇就行。把框架给你讲清楚，你会发现回溯算法问题都是一个套路。
 
 废话不多说，直接上回溯算法框架。**解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程**。你只需要思考 3 个问题：
 

算法思维系列/滑动窗口技巧.md

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+本文是之前的一篇文章 [滑动窗口算法详解](https://mp.weixin.qq.com/s/nJHIxQ2BbqhDv5jZ9NgXrQ) 的修订版，添加了滑动窗口算法更详细的解释。
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 本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架，带你秒杀几道高难度的子字符串匹配问题。
 
 LeetCode 上至少有 9 道题目可以用此方法高效解决。但是有几道是 VIP 题目，有几道题目虽不难但太复杂，所以本文只选择点赞最高，较为经典的，最能够讲明白的三道题来讲解。第一题为了让读者掌握算法模板，篇幅相对长，后两题就基本秒杀了。
@@ -318,9 +320,17 @@ while (right < s.size()) {
 
 稍微麻烦的地方就是这个 valid 条件，为了实现这个条件的实时更新，我们可能会写很多代码。比如前两道题，看起来解法篇幅那么长，实际上思想还是很简单，只是大多数代码都在处理这个问题而已。
 
-如果本文对你有帮助，欢迎关注我的公众号 labuladong，致力于把算法问题讲清楚～
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+======其他语言代码======
 
 [Jiajun](https://github.com/liujiajun) 提供最小覆盖子串 Python3 代码：
 ```python3
@@ -361,19 +371,6 @@ class Solution:
         return s[start:start+min_len] if min_len != float("Inf") else ""
 ```
 
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-======其他语言代码======
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 第3题 Python3 代码（提供: [FaDrYL](https://github.com/FaDrYL) ）：
 ```Python3

高频面试系列/如何去除有序数组的重复元素.md

@@ -62,11 +62,18 @@ ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
 
 ![](../pictures/%E6%9C%89%E5%BA%8F%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%8E%BB%E9%87%8D/2.gif)
 
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-[eric wang](https://www.github.com/eric496) 提供有序数组 Python3 代码 
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+======其他语言代码======
 
 ```python
 def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
@@ -106,16 +113,4 @@ def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
     # 断开与后面重复元素的连接   
     slow.next = None
     return head
-```
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-======其他语言代码======
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