Auto commit

1

+with open('D:\python\实验报告\scores.txt','r') as f:
+    player = [[] for i in range(5)]
+    name = [[] for j in range(5)]
+    i = 0
+    for lines in f:
+        lines= lines.split(' ')#切割成一个列表
+        copy_lines= lines.copy()#复制刚切割时的列表，用于后面建立一个名字的列表
+        del lines[0]#删除第一个元素（名字）
+        del lines[len(lines)-1]#删除末尾的'\n'
+        new_lines = list(map(float,lines))#转成floa型
+        max_sore = max(new_lines)#最高分
+        min_sore = min(new_lines)#最低分
+        sore = round((sum(new_lines)-max_sore-min_sore) / 8, 3)#求每个运动员的平均分
+        name[i].append(copy_lines[0])#将多个类型为list的名字放一个list中【【】，【】，【】】
+        player[i].append(sore)#将多个类型为list的分数放入一个list中【【】，【】，【】】
+        i += 1#循环第i名运动员
+
+    new_name = []
+    for v in range(len(name)):
+        for na in name[v]:
+            new_name.append(str(na))#将名字转换为str型并将多个列表合并为一个列表【 ， ， ， 】
+    new_player= []
+    for k in range(len(player)):
+        for num in player[k]:
+            new_player.append((float(num)))#转换为float型并将多个列表合并为一个列表【 ， ， ，】
+    # print(new_player，new_name)
+    new_dict = {}
+    for m in range(5):
+        dict = {}
+        dict.setdefault(new_player[m], new_name[m])#{ ： }{ ： }{ ： }
+        new_dict.update(dict)#将多个字典合并为一个字典{ ： ， ： ， ： }
+    #print(new_dict)#{ ： ， ： ， ： }
+    new_player.sort(reverse=True)#以运动员的分数进行排序
+    for y in range(5):
+        print(f'第{y+1}名:{new_dict[new_player[y]]} 平均分：{new_player[y]}')#根据字典，以运动员的分数来找到运动员的名字