整理

09_可视化案例/12_测试颜色.py

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-演示第三个图表：GDP动态柱状图开发
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 from pyecharts.charts import Bar, Timeline
 from pyecharts.options import *
 from pyecharts.globals import ThemeType
@@ -14,12 +11,8 @@ data_lines = f.readlines()
 f.close()
 # 删除第一条数据
 data_lines.pop(0)
-# 将数据转换为字典存储，格式为：
-# { 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], ...... }
-# { 1960: [ [美国, 123], [中国,321], ......  ], 1961: [ [美国, 123], [中国,321], ......  ], ...... }
 # 先定义一个字典对象
 data_dict = {}
-bar_colors = ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF', '#FFFF00', '#00FFFF', '#FF00FF', '#C0C0C0', '#800080']
 for line in data_lines:
     year = (line.split(",")[0])  # 日期
     country = line.split(",")[1]  # 昵称
@@ -31,11 +24,12 @@ for line in data_lines:
         data_dict[year] = []
         data_dict[year].append([country, gdp])
 
-# print(data_dict[1960])
 # 创建时间线对象
-timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
+timeline = Timeline()
+# timeline = Timeline({"theme": ThemeType.ROMANTIC})
 # 排序年份
 sorted_year_list = sorted(data_dict.keys())
+
 for year in sorted_year_list:
     data_dict[year].sort(key=lambda element: element[1], reverse=True)
     # 取出本年份前8名的国家
@@ -50,34 +44,28 @@ for year in sorted_year_list:
     bar = Bar()
     x_data.reverse()
     y_data.reverse()
-
-    # bar.add_xaxis(x_data)
-    # for i, (country, gdp,color) in enumerate(zip(x_data, y_data,bar_color_list)):
-    #     bar.add_yaxis(
-    #         series_name=country,
-    #         yaxis_data=[gdp],
-    #         label_opts=opts.LabelOpts(position="right", color=bar_color_list[i]),
-    #     )
     bar.add_xaxis(x_data)
-    bar.add_yaxis("红包数据", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"))
-    # bar.add_yaxis("红包数据", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"), itemstyle_opts=ItemStyleOpts(color=bar_color_list))
-    # 反转x轴和y轴
+    colors=['rgba(128, 128, 128, 0.5)']
+    # colors=['rgba(128, 128, 128, 0.5)','red','red','red','red','red','red','red']
+    bar.add_yaxis("红包数据", y_data
+                  , itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
+                    #   color="red"
+                      color="blue"
+                    )
+                  , label_opts=LabelOpts(position="right"))
+
     bar.reversal_axis()
-    # 设置每一天的图表的标题
     bar.set_global_opts(
-        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}-CSDN抢到红包累计排名")
+        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}-CSDN抢到红包累计排名"),
     )
     timeline.add(bar, str(year))
 
-# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象
-# 在for中，将每一年的bar对象添加到时间线中
-
 # 设置时间线自动播放
 timeline.add_schema(
-    play_interval=2000,
+    play_interval=1500,
     is_timeline_show=True,
     is_auto_play=True,
     is_loop_play=False
 )
 # 绘图
-timeline.render("2023年11月11-2023年12月15每天CSDN抢到红包累计排名前8用户.html")
+timeline.render("颜色测试.html")