整理

09_可视化案例/11_csdn红包累计金额排名.py

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-演示第三个图表：GDP动态柱状图开发
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 from pyecharts.charts import Bar, Timeline
 from pyecharts.options import *
 from pyecharts.globals import ThemeType
@@ -14,9 +12,6 @@ data_lines = f.readlines()
 f.close()
 # 删除第一条数据
 data_lines.pop(0)
-# 将数据转换为字典存储，格式为：
-# { 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], ...... }
-# { 1960: [ [美国, 123], [中国,321], ......  ], 1961: [ [美国, 123], [中国,321], ......  ], ...... }
 # 先定义一个字典对象
 data_dict = {}
 bar_colors = ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF', '#FFFF00', '#00FFFF', '#FF00FF', '#C0C0C0', '#800080']
@@ -51,13 +46,6 @@ for year in sorted_year_list:
     x_data.reverse()
     y_data.reverse()
 
-    # bar.add_xaxis(x_data)
-    # for i, (country, gdp,color) in enumerate(zip(x_data, y_data,bar_color_list)):
-    #     bar.add_yaxis(
-    #         series_name=country,
-    #         yaxis_data=[gdp],
-    #         label_opts=opts.LabelOpts(position="right", color=bar_color_list[i]),
-    #     )
     bar.add_xaxis(x_data)
     bar.add_yaxis("红包数据", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"))
     # bar.add_yaxis("红包数据", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"), itemstyle_opts=ItemStyleOpts(color=bar_color_list))