Google 发布了经过预先训练的模型,并在`COCO`数据集上对各种算法进行了训练,以供公众使用。 该 API 建立在 TensorFlow 之上,旨在用于构建,训练和部署对象检测模型。 这些 API 支持对象检测和本地化任务。 预训练模型的可用性可对新数据进行微调,从而加快训练速度。 这些不同的模型在速度和准确性之间进行权衡。
Google 发布了经过预先训练的模型,并在`COCO`数据集上对各种算法进行了训练,以供公众使用。 该 API 建立在 TensorFlow 之上,旨在用于构建,训练和部署对象检测模型。 这些 API 支持对象检测和定位任务。 预训练模型的可用性可对新数据进行微调,从而加快训练速度。 这些不同的模型在速度和准确性之间进行权衡。
# 安装与配置
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@@ -316,7 +316,7 @@ tar -xzvf ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017.tar.gz