2021-01-24 20:20:10

new/pt-dl-handson/3.md

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-`torchvision`的`models`模块包装有几种常用的型号，可以直接使用。 由于当今大多数高级模型都使用迁移学习来获得其他架构学习的权重（例如，第三章中的语义分段模型使用经过训练的 resnet18 网络），因此这是最常用的模型之一`torchvision`函数。 以下代码段显示了如何从`torchvision.models`下载 resnet18 模型。 标志`pretrained`告诉`torchvision`仅使用模型或获取从 PyTorch 服务器下载的预训练模型。
+`torchvision`的`models`模块包装有几种常用的型号，可以直接使用。 由于当今大多数高级模型都使用迁移学习来获得其他架构学习的权重（例如，第三章中的语义分段模型使用经过训练的 resnet18 网络），因此这是模型最常用的`torchvision`功能之一。 以下代码段显示了如何从`torchvision.models`下载 resnet18 模型。 标志`pretrained`告诉`torchvision`仅使用模型或获取从 PyTorch 服务器下载的预训练模型。
 
 ```py
 >>> resnet18 = torchvision.models.resnet18(pretrained=False)