2020-12-09 20:17:07

new/intel-mobi-proj-tf/00.md

@@ -52,7 +52,7 @@ TensorFlow 是 Google 的开放源代码框架，用于构建机器学习 AI 应
 
 第 9 章，“使用 GAN 生成和增强图像”，概述了 GAN 是什么以及为什么它具有如此大的潜力。 然后，它将探讨如何构建和训练可用于生成类似人的手写数字的基本 GAN 模型以及可以将低分辨率图像增强为高分辨率图像的更高级模型。 最后，我们将介绍如何在 iOS 和 Android 应用程序中使用两种 GAN 模型。
 
-第 10 章，“构建类似 AlphaZero 的手机游戏应用程序”，从最新和最酷的 AlphaZero 的工作原理以及如何训练和测试 AlphaZero 的模型开始 在 TensorFlow 作为后端的 Keras 中玩一个简单但有趣的游戏，名为 Connect 4。 然后，我们将向您展示完整的 iOS 和 Android 应用程序，以使用该模型并在您的移动设备上玩 Connect 4 游戏。
+第 10 章，“构建类似 AlphaZero 的手机游戏应用程序”，从最新和最酷的 AlphaZero 的工作原理以及如何训练和测试 AlphaZero 的模型开始 在 TensorFlow 作为后端的 Keras 中玩一个简单但有趣的游戏，名为 Connect4。 然后，我们将向您展示完整的 iOS 和 Android 应用程序，以使用该模型并在您的移动设备上玩 Connect4 游戏。
 
 第 11 章，“在移动设备上使用 TensorFlow Lite 和 Core ML”演示 TensorFlow Lite，然后向您展示如何使用预先构建的 TensorFlow 模型（经过重新训练） TensorFlow Lite 的 TensorFlow 模型以及 iOS 中的自定义 TensorFlow Lite 模型。 我们还将向您展示如何在 Android 中使用 TensorFlow Lite。 之后，我们将概述 Apple 的 Core ML，并向您展示如何在使用 Scikit-Learn 的标准机器学习中使用 Core ML。 最后，我们将介绍如何在 TensorFlow 和 Keras 中使用 Core ML。
 

new/intel-mobi-proj-tf/12.md

@@ -1032,7 +1032,7 @@ pi@raspberrypi:~/mobiletf/ch12 $ python nn_pg.py
 
 因此，该说再见了。 在本书中，我们从三个经过预先训练的 TensorFlow 模型开始，这些模型分别是图像分类，对象检测和神经样式转换，并详细讨论了如何重新训练模型并在 iOS 和 Android 应用中使用它们。 然后，我们介绍了使用 Python 构建的 TensorFlow 教程中的三个有趣的模型（音频识别，图像字幕和快速绘制），并展示了如何在移动设备上重新训练和运行这些模型。
 
-之后，我们从零开始开发了用于预测 TensorFlow 和 Keras 中的股价的 RNN 模型，两个用于数字识别和像素转换的 GAN 模型以及一个用于 Connect 4 的类似于 AlphaZero 的模型，以及使用所有这些 TensorFlow 模型的完整 iOS 和 Android 应用 。 然后，我们介绍了如何将 TensorFlow Lite 以及 Apple 的 Core ML 与标准机器学习模型和转换后的 TensorFlow 模型一起使用，展示了它们的潜力和局限性。 最后，我们探索了如何使用 TensorFlow 构建 Raspberry Pi 机器人，该机器人可以使用强大的强化学习算法来移动，观看，聆听，讲话和学习。
+之后，我们从零开始开发了用于预测 TensorFlow 和 Keras 中的股价的 RNN 模型，两个用于数字识别和像素转换的 GAN 模型以及一个用于 Connect4 的类似于 AlphaZero 的模型，以及使用所有这些 TensorFlow 模型的完整 iOS 和 Android 应用 。 然后，我们介绍了如何将 TensorFlow Lite 以及 Apple 的 Core ML 与标准机器学习模型和转换后的 TensorFlow 模型一起使用，展示了它们的潜力和局限性。 最后，我们探索了如何使用 TensorFlow 构建 Raspberry Pi 机器人，该机器人可以使用强大的强化学习算法来移动，观看，聆听，讲话和学习。
 
 我们还展示了同时使用 TensorFlow Pod 和手动构建的 TensorFlow 库的 Objective-C 和 Swift iOS 应用程序，以及使用即用型 TensorFlow 库和手动构建库的 Android 应用程序，以修复您可能遇到的各种错误 在移动设备上部署和运行 TensorFlow 模型时遇到的问题。