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# 第二部分:深度学习架构
一次学习一直是许多科学家的活跃研究领域,他们试图找到一种在学习方面与人类尽可能接近的认知机器。 由于存在关于人类如何进行一次学习的各种理论,因此我们可以使用许多不同的深度学习方法来解决这一问题。 本书的这一部分将重点介绍基于度量,基于模型和基于优化的深度学习架构,以解决一次学习问题及其实现。
本节包括以下章节:
* 第 2 章,“基于度量的方法” * 第 3 章,“基于模型的方法” * 第 4 章,“基于优化的方法”