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# Conflicts:
#	docs/api/location/map.md
#	docs/app/android-store.md
#	docs/component/map.md

docs/api/location/map.md

@@ -28,7 +28,6 @@ mapContext
 |getScale|OBJECT|获取当前地图的缩放级别|||
 |addGroundOverlay|OBJECT|创建自定义图片图层，图片会随着地图缩放而缩放||App-nvue 3.1.0+|
 |addMarkers |OBJECT|添加 marker||App-nvue 3.1.0+|
-|fromScreenLocation|OBJECT|获取屏幕上的点对应的经纬度，坐标原点为地图左上角||App暂不支持|
 |initMarkerCluster|OBJECT|初始化点聚合的配置，未调用时采用默认配置||App-nvue 3.1.0+|
 |moveAlong|OBJECT|沿指定路径移动 marker，用于轨迹回放等场景。动画完成时触发回调事件，若动画进行中，对同一 marker 再次调用 moveAlong 方法，前一次的动画将被打断。|支持 android 不支持autoRotate属性设置 默认ture|App-nvue 3.1.0+|
 |openMapApp|OBJECT|拉起地图APP选择导航。||App-nvue 3.1.0+|

docs/component/map.md

@@ -139,7 +139,6 @@ MapContext.on('markerClusterCreate', callback) 触发时，通过 [MapContext.ad
 |borderColor|线的边框颜色|String|否||H5|
 |borderWidth|线的厚度|Number|否||H5|
 |colorList|彩虹线|Array|false|存在时忽略 color 值|App-nvue 3.1.0+|
-|level|压盖关系，默认为 abovelabels|String|false||App不支持（**需SDK提供支持**）|
 
 **polygon**<br>
 指定一系列坐标点，根据 points 坐标数据生成闭合多边形
@@ -151,7 +150,6 @@ MapContext.on('markerClusterCreate', callback) 触发时，通过 [MapContext.ad
 |strokeColor|描边的颜色|String|否|十六进制|
 |fillColor|填充颜色|String|否|十六进制|
 |zIndex|设置多边形 Z 轴数值|Number|否||
-|level|压盖关系，默认为 abovelabels|String|false|App不支持（**需SDK提供支持**）|
 
 **circles**
 
@@ -165,7 +163,6 @@ MapContext.on('markerClusterCreate', callback) 触发时，通过 [MapContext.ad
 |fillColor|填充颜色|String|否|8位十六进制表示，后两位表示alpha值，如：#0000AA|
 |radius|半径|Number|是||
 |strokeWidth|描边的宽度|Number|否|&nbsp;|
-|level|压盖关系，默认为 abovelabels|String|false|App不支持（**需SDK提供支持**）|
 
 **controls**
 

docs/uniCloud/clientdb.md

@@ -2751,17 +2751,19 @@ collection.doc(_id).remove()
 
 ```js
 const db = uniCloud.database();
-db.collection("table1").doc("5f79fdb337d16d0001899566").remove()
+await db.collection("table1").doc("5f79fdb337d16d0001899566").remove()
 ```
 
 删除该表所有数据
+
+注意：数据量很多的情况下这种方式删除会超时，但是数据仍会全部删除掉
+
 ```js
+const dbCmd = db.command
 const db = uniCloud.database();
-let collection = db.collection("table1")
-let res = await collection.get()
-res.data.map(async(document) => {
-  return await collection.doc(document.id).remove();
-});
+await db.collection("table1").where({
+  _id: dbCmd.neq(null)
+}).remove()
 ```
 
 #### 方式2 条件查找文档后删除

docs/uniCloud/db-performance.md

@@ -51,3 +51,20 @@ module.exports = async function(event,context) {
 
 使用上述写法后您应该使用上一页、下一页、上n页（其中n是一个比较小的数字）、下n页的翻页功能来替换随机翻页。您可以参考百度或者谷歌的搜索结果的分页功能，当结果页数非常多时，不展示共有多少页，仅支持在前10页中支持随机翻页；再往下翻页的过程中，不再支持随机翻页，仅支持向下翻一个较小的页数，这样就可以在已经查询出结果的基础上再使用where+skip（少量）+limit+orderBy的方式来快速查询到结果。
 
+## 慢查询日志@slow
+
+如果遇到终端用户反馈接口响应慢/超时，请查看[uniCloud web控制台](https://unicloud.dcloud.net.cn/)上是否有慢查询日志。如果有慢查询日志请参考本文档进行优化。
+
+![](https://vkceyugu.cdn.bspapp.com/VKCEYUGU-f184e7c3-1912-41b2-b81f-435d1b37c7b4/6fc59690-4cc5-4dfd-ade2-d1f83b23cad5.jpg)
+
+一个典型的慢查询日志包含以下信息
+
+|指标名称			|说明																																																			|
+|--						|--																																																				|
+|集合名称			|数据库请求操作的集合的名称																																								|
+|命令					|执行的操作类型，例：find表示查询																																					|
+|执行次数			|此慢查询在开始时间结束时间之间出现的次数																																	|
+|检索文档总数	|该慢查询检索了数据库内多少条数据，如果索引设置的合适此数值会尽可能的小																		|
+|命中文档总数	|该慢查询命中数据库内多少条数据，如果索引设置的合适此数值会尽可能的接近检索文档总数												|
+|查询语句			|详细的查询指令模板，例：{"filter":{"invite_code":"?"}}，表示以 invite_code: "xxx" 作为查询条件进行的查询	|
+|最大执行时间	|该慢查询最慢多久执行完毕																																									|