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037bd740
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12月 21, 2020
作者:
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README_ch.md
README_ch.md
+1
-1
doc/doc_ch/FAQ.md
doc/doc_ch/FAQ.md
+6
-6
未找到文件。
README_ch.md
浏览文件 @
037bd740
...
...
@@ -8,10 +8,10 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
-
静态图版本:develop分支
**近期更新**
-
2020.12.21
[
FAQ
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数132个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
2020.12.15 更新数据合成工具
[
Style-Text
](
./StyleText/README_ch.md
)
,可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果明显提升。
-
2020.12.14
[
FAQ
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数127个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
2020.11.25 更新半自动标注工具
[
PPOCRLabel
](
./PPOCRLabel/README_ch.md
)
,辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
-
2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941
-
[
More
](
./doc/doc_ch/update.md
)
...
...
doc/doc_ch/FAQ.md
浏览文件 @
037bd740
...
...
@@ -9,13 +9,13 @@
## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
*
[
近期更新(2020.12.
14
)
](
#近期更新
)
*
[
近期更新(2020.12.
21
)
](
#近期更新
)
*
[
【精选】OCR精选10个问题
](
#OCR精选10个问题
)
*
[
【理论篇】OCR通用3
0
个问题
](
#OCR通用问题
)
*
[
【理论篇】OCR通用3
2
个问题
](
#OCR通用问题
)
*
[
基础知识7题
](
#基础知识
)
*
[
数据集7题
](
#数据集2
)
*
[
模型训练调优18题
](
#模型训练调优2
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战
87
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战
90
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询23题
](
#使用咨询
)
*
[
数据集17题
](
#数据集3
)
*
[
模型训练调优25题
](
#模型训练调优3
)
...
...
@@ -23,7 +23,7 @@
<a
name=
"近期更新"
></a>
## 近期更新(2020.12.
14
)
## 近期更新(2020.12.
21
)
#### Q2.3.17: StyleText 合成数据效果不好?
**A**
: StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N,因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
...
...
@@ -33,7 +33,7 @@
**A**
:目前PaddleOCR有四个分支,分别是:
-
develop:基于Paddle静态图开发的分支,推荐使用paddle1.8 或者2.0版本,该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
-
release/1.1:PaddleOCR 发布的第一个稳定版本,基于静态图开发,具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
-
dygraph:基于Paddle动态图开发的分支,
目前仍在开发中,
未来将作为主要开发分支,运行要求使用Paddle2.0rc1版本,目前仍在开发中。
-
dygraph:基于Paddle动态图开发的分支,未来将作为主要开发分支,运行要求使用Paddle2.0rc1版本,目前仍在开发中。
-
release/2.0-rc1-0:PaddleOCR发布的第二个稳定版本,基于动态图和paddle2.0版本开发,动态图开发的工程更易于调试,目前支,支持模型训练、预测,暂不支持移动端部署。
如果您已经上手过PaddleOCR,并且希望在各种环境上部署PaddleOCR,目前建议使用静态图分支,develop或者release/1.1分支。如果您是初学者,想快速训练,调试PaddleOCR中的算法,建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
...
...
@@ -270,7 +270,7 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
**A**
:建议可以先了解OCR方向的基础知识,大概了解基础的检测和识别模型算法。然后在Github上可以查看OCR方向相关的repo。目前来看,从内容的完备性来看,PaddleOCR的中英文双语教程文档是有明显优势的,在数据集、模型训练、预测部署文档详实,可以快速入手。而且还有微信用户群答疑,非常适合学习实践。项目地址:
[
PaddleOCR
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
)
#### Q
2.1
.12:如何识别带空格的英文行文本图像?
#### Q
3
.12:如何识别带空格的英文行文本图像?
**A**
:空格识别可以考虑以下两种方案:
...
...
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